2025年大学社会研究方法（调研数据处理）试题及答案

2025年大学社会研究方法（调研数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：本卷共6题，每题5分。每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确选项填涂在答题卡相应位置。1.在数据清理中，对于缺失值的处理方法不包括以下哪种？A.删除含有缺失值的记录B.用均值替代缺失值C.用中位数替代缺失值D.直接忽略缺失值不做处理2.以下哪种统计方法可以用来检验两个变量之间是否存在显著的线性关系？A.描述性统计B.相关性分析C.回归分析D.因子分析3.在对数据进行分类时，若要将数据分为有序类别，应采用以下哪种测量层次？A.定类测量B.定序测量C.定距测量D.定比测量4.抽样误差的大小主要取决于：A.样本容量B.总体标准差C.抽样方法D.以上都是5.对于一组数据，若其偏态系数大于0，说明数据分布：A.对称B.右偏C.左偏D.无法判断6.在数据编码过程中，为了便于计算机处理，通常采用：A.数字编码B.字母编码C.符号编码D.以上都可以第II卷（非选择题共70分）二、填空题（共10分）答题要求：本大题共5空，每空2分。请将答案填写在题中横线上。1.数据预处理包括数据清理、______和数据转换。2.常用的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和______。3.统计推断主要包括参数估计和______。4.效度可分为内容效度、准则效度和______。5.在数据可视化中，常用的图表类型有柱状图、折线图、饼图和______。三、简答题（共20分）答题要求：本大题共2题，每题10分。请简要回答问题。1.简述数据清理的主要步骤。2.简述相关性分析与回归分析的联系与区别。四、材料分析题（共20分）答题要求：阅读以下材料，回答问题。材料：为了研究大学生的消费情况，某研究团队对某高校的500名学生进行了问卷调查，收集了他们每月的消费金额、消费项目等数据。经过数据整理后，得到以下部分信息：该校学生每月平均消费金额为1500元，消费项目主要包括餐饮、购物、娱乐等。其中，餐饮消费占比30%，购物消费占比40%，娱乐消费占比20%，其他消费占比10%。1.请指出该研究中的总体、样本和变量。（10分）2.根据材料中的数据，计算该校学生每月餐饮、购物、娱乐和其他消费的平均金额。（10分）五、综合应用题（共20分）答题要求：请根据以下问题，运用所学的社会研究方法知识进行分析和解答。问题：某公司想了解员工对新福利政策的满意度，计划抽取部分员工进行调查。已知该公司共有员工1000人，分为不同部门。请设计一个抽样方案，并说明理由。在1000字左右阐述你的抽样方案及理由，留出3行空白作答区域。答案1.D2.C3.B4.D5.B6.A二、填空题答案1.数据集成2.整群抽样3.假设检验4.建构效度5.散点图三、简答题答案1.数据清理的主要步骤包括：首先，识别缺失值，检查数据中是否存在明显的缺失情况；其次，处理异常值，判断数据中的异常大或异常小的值是否合理，不合理的可进行修正或剔除；然后，检查重复数据，去除重复记录；最后，检查数据的一致性，确保数据在不同字段或记录之间逻辑上的一致性。2.相关性分析主要是研究两个变量之间线性关系的密切程度，用相关系数来衡量，不区分自变量和因变量。回归分析则是建立变量之间的因果关系模型，明确自变量对因变量的影响，有自变量和因变量之分。联系在于都是分析变量间关系，回归分析基于相关性分析进一步探究因果。区别在于相关性分析侧重于描述关系强度，回归分析侧重于预测和解释因果。四、材料分析题答案1.总体是该高校的全体学生；样本是抽取的500名学生；变量有每月消费金额、消费项目等。2.每月餐饮消费平均金额：1500×30%=450元；购物消费平均金额：1500×40%=600元；娱乐消费平均金额：1500×20%=300元；其他消费平均金额：1500×10%=150元。五、综合应用题答案抽样方案：采用分层抽样。先将公司员工按部门分为若干层，比如分为行政部、财务部、销售部、技术部等。然后根据各部门人数占总人数的比例，确定从各部门抽取的样本数量。例如行政部有100人，占总人数10%