天津财经大学计量经济学题库

第一章绪论一、填空题1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_、_、_三者的结合。数量关系、经济理论、统计学、数学2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_关系，用_性的数学方程加以描述。理论、确定、定量、随机3经济数学模型是用_描述经济活动。数学方法4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_计量经济学和_计量经济学。理论、应用5计量经济学模型包括_和_两大类。单方程模型、联立方程模型6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_、_、_。选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围7确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_。解释变量8可以作为解释变量的几类变量有_变量、_变量、_变量和_变量。外生经济，外生条件，外生政策，滞后被解释9选择模型数学形式的主要依据是_。经济行为理论10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据_数据、_数据和_数据。时间序列，横截面，虚变量11样本数据的质量包括四个方面_、_、_、_。完整性，准确性，可比性，一致性12模型参数的估计包括_、_和软件的应用等内容。对模型进行识别，估计方法的选择13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_检验、_检验、_检验和_检验。经济意义，统计，计量经济学，预测14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_检验、_检验、解释变量的_检验。序列相关，异方差性，多重共线性15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_、_、_、_。结构分析，经济预测，政策评价，检验和发展经济理论16结构分析所采用的主要方法是_、_和_。弹性分析、乘数分析与比较静力分析二、单选题1计量经济学是一门（B）学科。A数学B经济C统计D测量2狭义计量经济模型是指（C）。A投入产出模型B数学规划模型C包含随机方程的经济数学模型D模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（C）。A随机方程模型B行为方程模型C联立方程模型D非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（B）A设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A时效性B一致性C广泛性D系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A一致性B准确性C可比性D完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A经济计量准则B经济理论准则C统计准则D统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。A（消费）（收入）ICII805B（商品需求）（收入）（价格）DIQI1IP90C（商品供给）（价格）SII752D（产出量）（资本）（劳动）IY60IK40IL三、多选题1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD）。A外生经济变量B外生条件变量C外生政策变量D滞后被解释变量E内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（ABCD）几个方面。A完整性B准确性C可比性D一致性3经济计量模型的应用方向是（ABCD）。A用于经济预测B用于经济政策评价C用于结构分析D用于检验和发展经济理论E仅用于经济预测、经济结构分析五、简答题1数理经济模型和计量经济模型的区别。2从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科3在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量4如何确定理论模型的数学形式5时间序列数据和横截面数据有何不同6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么7相关关系与因果关系的区别与联系。8回归分析与相关分析的区别与联系。第二章单方程计量经济学模型理论与方法（上）一、填空题1与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项，包含了丰富的内容，主U要包括四方面_、_、_、_。在解释变量中被忽略掉的因素的影响，变量观测值的观测误差的影响，模型关系的设定误差的影响，其他随机因素的影响2计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_、_、_、_。零均值，同方差，无自相关，解释变量为非随机变量3被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差，称为_；被解释变量的观测值与IYYEIY其回归估计值之间的偏差，称为_。随机误差项，残差I4对线性回归模型进行最小二乘估计，最小二乘准则是_。XY1021022MININMIXYE5高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。有效性或者方差最小性6普通最小二乘法得到的参数估计量具有_、_、_统计性质。线性，无偏性，有效性7对于，在给定置信水平下，减小的置信区间的途径主要有IIIXY2102_、_、_。提高样本观测值的分散度，增大样本容量，提高模型的拟合优度8对包含常数项的季节春、夏、秋、冬变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_。3个9对计量经济学模型作统计检验包括_检验、_检验、_检验。拟合优度检验、方程的显著性检验、变量的显著性检验10总体平方和TSS反映_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_之差的平方和。被解释变量观测值与其均值，被解释变量其估计值与其均值，被解释变量观测值与其估计值11方程显著性检验的检验对象是_。模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立12对于模型，I1,2,N，一般经验认为，满足模型估计的基本要IKIIIIXXY210求的样本容量为_。N30或至少N3（K1）13对于总体线性回归模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所IIIIIY3210要求的最小样本容量应满足_。N30或至少N24N14将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_、_、_。直接置换法、对数变换法和级数展开法15在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形XY式为_，变换后的模型形式为_。Y1/YX1/X，YX16在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型线性化的变量变换形XE1式为_，变换后的模型形式为_。YLNY/1Y，YX二、单选题1回归分析中定义的（B）A解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都为非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。ABNTTTY1NTTY1CDTTMAX21NTTT3下图中“”所指的距离是（B）A随机误差项B残差C的离差D的离差IYIY4最大或然准则是从模型总体抽取该N组样本观测值的（C）最大的准则确定样本回归方程。A离差平方和B均值C概率D方差5参数估计量是的线性函数称为参数估计量具有A的性质。IYA线性B无偏性C有效性D一致性6参数的估计量具备有效性是指（B）AB为最小0VARVARCD为最小XY10YIX7要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）ANK1BNK1CN30DN3K18已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则802TE24N随机误差项的方差估计量为B。TUA3333B40C3809D36369最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A）。A方程的显著性检验B多重共线性检验C异方差性检验D预测检验10反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是B。A总体平方和B回归平方和C残差平方和11总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（B）。ARSSTSSESSBTSSRSSESSCESSRSSTSSDESSTSSRSS12下面哪一个必定是错误的（C）。AIIXY20380YRBIIXY517910YRCII278XYDIIY531960YR13产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为，这说明（D）。XY5136A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少15元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少15元14回归模型，I1，25中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量IIXY10010H服从（D）。1SAB）（2N）（1NTCD）（12）（2T15设为回归模型中的参数个数（包括截距项），N为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。K则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）。AB/1KNESRF/11KNESRCDESRFRSEF16根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R21时有（C）。AF1BF1CFDF017线性回归模型的参数估计量是随机变量的函数，即。所以是（A）。IYYX1A随机变量B非随机变量C确定性变量D常量18由可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影0XY响，可知是（C）。0A确定性变量B非随机变量C随机变量D常量19下面哪一表述是正确的（D）。A线性回归模型的零均值假设是指IIIXY1001NIB对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是IIII210F210HC相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20在双对数线性模型中，参数的含义是（D）。XYLNLN101AY关于X的增长量BY关于X的发展速度CY关于X的边际倾向DY关于X的弹性21根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（C）。XYLN7502LNA2B02C075D7522半对数模型中，参数的含义是（C）。XYLN101AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化DY关于X的弹性23半对数模型中，参数的含义是（A）。10LN1AX的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率BY关于X的弹性CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化DY关于X的边际变化24双对数模型中，参数的含义是（D）。XYLNLN101AX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化BY关于X的边际变化CX的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率DY关于X的弹性三、多选题1下列哪些形式是正确的（BEFH）。ABXY10XY10CD1010EFXY10XYE10GH10E10IJEXY10XYE102调整后的多重可决系数的正确表达式有（BC）。2RAB112KNYII）（112NYKI）（CDKR22KRE112N3设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量K可表示为（BC）。AB12KENYI12KNEYICD2KNR12KR）（E12K4将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ABC）。A直接置换法B对数变换法C级数展开法D广义最小二乘法E加权最小二乘法5在模型中（ABCD）。IIIXYLNLN10A与是非线性的B与是非线性的Y1C与是线性的D与是线性的YLN1YLNXE与是线性的XL6回归平方和是指（BCD）。2YA被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和YB被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C被解释变量的总体平方和与残差平方和之差2Y2ED解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（AD）。2R2AB2R2C只能大于零D可能为负值22R8下列方程并判断模型（DG）属于变量呈线性，模型（ABCG）属于系数呈线性，模型（G）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（EF）既不属于变量呈线性也不属于系数呈线性。ABIIIXY30IIIIXYLOG0CDIIIILOGLOG0III210EFIIIXY/0IIIXY10GIIIIXY210五、简答题1给定一元线性回归模型TTTXY10N,21（1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数和的最小二乘估计公式；01（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。2对于多元线性计量经济学模型TKTTTTXXY321N，21（1）该模型的矩阵形式及各矩阵的含义；（2）对应的样本线性回归模型的矩阵形式；（3）模型的最小二乘参数估计量。3从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。4随机误差项包含哪些因素影响。5非线性计量模型转化成线性模型数学处理方法。6线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。7最小二乘法和最大似然法的基本原理。8普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。9最小样本容量、满足基本要求的样本容量。10为什么要计算调整后的可决系数11拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。12如何缩小参数估计量的置信区间。13如何缩小被解释变量预测值的置信区间。14在下面利用给定的样本数据得到的散点图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系第二章单方程计量经济学模型理论与方法（下）一、填空题1在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。多重共线性2检验样本是否存在多重共线性的常见方法有_和逐步回归法。判定系数检验法3处理多重共线性的方法主要有两大类_和_。排除引起共线性的变量，差分法4普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_的特例。广义最小二乘法5随机解释变量与随机误差项相关，可表示为_。0IXEIX6工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”_。随机解释变量7对于模型，I1,2,N，若用工具变量代替其中的随机解释变量IKIIIIXXY210Z，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程2X用方程_代替，而其他方程则保持不变。IKIII2210IKIIIZXXZY2108狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下_，大样本下_。有偏，渐近无偏9对于线性回归模型，I1,2,N，其矩阵表示为。若用工IKIIIIXXY210NXBY具变量代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为_，其中Z2被称为_。，工具变量矩阵ZB110以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。异方差11以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_。序列相关二、单选题1在线性回归模型中，若解释变量和的观测值成比例，既有，其中为非零常数，则表明1X2IIKX21模型中存在（B）。A方差非齐性B多重共线性C序列相关D设定误差2在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（A）。A多重共线性B异方差性C序列相关D高拟合优度3戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（A）。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差4若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（B）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法5如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（B）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效6设回归模型为，其中，则的最有效估计量为（C）。IIIUXYIIXUVAR2AB222NYCDXYXYN17对于模型，如果在异方差检验中发现，则用权最小二乘法估计模型参III102IIXVAR数时，权数应为（D）。ABIXIXCDI1I18若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（C）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法9用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是D。A0DW1B1DW1C2DW2D0DW410已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（A）。A0B1C1D0511已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于D。A0B1C2D412在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为DL和DU,则当DLDWDU时，可认为随机误差项（D）。A存在一阶正自相关B存在一阶负相关C不存在序列相关D存在序列相关与否不能断定13某企业的生产决策是由模型描述（其中为产量，为价格），又知如果该企业在TTTPS10TSTP期生产过剩，决策者会削减期的产量。由此判断上述模型存在（B）。1TA异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题14对于模型，若存在序列相关，同时存在异方差，即有，NXY0NE，则广义最小二乘法随机误差项方差协方差矩阵可表示为2ENCOV这个矩阵是一个（D）。NNNW21121A退化矩阵B单位矩阵C长方形矩阵D正方形矩阵15用矩阵形式表示的广义最小二乘参数估计量为，此估计量为（D）。YX11A有偏、有效的估计量B有偏、无效的估计量C无偏、无效的估计量D无偏、有效的估计量16采用广义最小二乘法关键的一步是得到随机误差项的方差协方差矩阵，这就需要对原模型首先采用（C）以求得随机误差项的近似估计量，从而构成矩阵的估计量。NXYA一阶差分法B广义差分法C普通最小二乘法17如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（D）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C差分法D工具变量法18在下图A、B、C、D、E中，为解释变量，E为相对应的残差。图形（E）表明随机误差项的方差随着解释变X量的增加而呈U性变化。三、多选题1针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（AD）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法2异方差性的检验方法有AB。A图示检验法B戈里瑟检验C回归检验法DDW检验3序列相关性的检验方法有（BCD）。A戈里瑟检验B冯诺曼比检验C回归检验DDW检验4序列相关性的后果有ABC。A参数估计量非有效B变量的显著性检验失去意义C模型的预测失效5DW检验是用于下列哪些情况的序列相关检验CD。A高阶线性自相关形式的序列相关B一阶非线性自回归形式的序列相关C正的一阶线性自回归形式的序列相关D负的一阶线性自回归形式的序列相关6检验多重共线性的方法有（DF）。A等级相关系数法B戈德菲尔德匡特检验法法C工具变量法D判定系数检验法E差分法F逐步回归法7选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（ACD）。A与所替代的随机解释变量高度相关B与所替代的随机解释变量无关C与随机误差项不相关D与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性8工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（BD）。A存在异方差的模型B包含有随机解释变量的模型C存在严重多重共线性的模型D联立方程模型中恰好识别的结构方程五、简答题1简述多重共线性的含义。2简述多重共线性的后果（4）变量的显著性检验失去意义（5）模型的预测功能失效3列举多重共线性的检验方法。4列举多重共线性的解决办法。5简述异方差性的含义。6简述异方差性的后果。7列举异方差性的检验方法。8简述异方差性检验方法的共同思路。9列举异方差的解决办法。10简述序列相关性的含义。11简述序列相关性的后果。12列举序列相关性的检验方法。13DW检验的局限性主要有哪些14简述序列相关性检验方法的共同思路。15列举序列相关性解决办法。16选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件17什么是虚假序列相关如何避免虚假序列相关问题。18根据我国19852001年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料，按照凯恩斯绝对收入假说建立的消费函数计量经济模型为消费性支出城镇居民人均）（8754213）（09可支配收入城镇居民人均；902RES51DW61FTE3可支配收入城镇居民人均；64582409042（1）解释模型中137422和0772的意义；（2）简述什么是模型的异方差性；（3）检验该模型是否存在异方差性；19根据我国19782000年的财政收入和国内生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模型YX19806475（25199）（227229）09609，7312086，5163338，034742RESFWD请回答以下问题（1）何谓计量经济模型的自相关性（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向，为什么（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响（临界值，）241LD3U第三章模型中特殊解释变量（上）虚拟变量1某商品需求函数为，其中Y为需求量，X为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”UXBYII10（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（B）。A2B4C5D62根据样本资料建立某消费函数如下，其中C为消费，X为收入，虚拟变量XDTTTC4503501，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为A。农村家庭城镇家庭01DABXTTC45081XTTC4501CDTT3TT393假设某需求函数为，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚UXBYII10拟变量形成截距变动模型，则模型的（D）。A参数估计量将达到最大精度B参数估计量是有偏估计量C参数估计量是非一致估计量D参数将无法估计4对于模型，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，UXBYII10则会产生（C）。A序列的完全相关B序列的不完全相关C完全多重共线性D不完全多重共线性5设消费函数为，其中虚拟变量D农村家庭城镇家庭01，当统计检验表明下列哪UXBAYIIID1010项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（A）。AB0,1BA0,1BACD,6消费函数模型，其中Y为消费，X为收入，UXDAAYIIIIIB3210其他季度第一季度01D，该模型中包含了几个质的影响因素（D）。其他季度第二季度012D其他季度第三季度3DA1B2C3D47设消费函数，其中虚拟变量01南方北方D，如果统计检验表明成立，则北方的UXAYIIBD1010A消费函数与南方的消费函数是（A）。A相互平行的B相互垂直的C相互交叉的D相互重叠的8假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用（D）。A元元10,210IDUIBIACTTTB元元10,210IITTC元,IUIBACTTTD，D、同上TTTT210I9哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性（D）。A为非随机变量XTB为非随机变量，与不相关TUTC为随机变量，但与不相关XTTD为随机变量，与相关TUT10模型中引入实际上与解释变量无关的变量，会导致参数OLS估计量（D）。A增大B减小C有偏D非有效11如果模型包含有随机解释变量，且与随机误差项不独立也不线性相关，则普通最小二乘估计量和工具变量估计量都是（C）。A无偏估计量B有效估计量C一致估计量D最佳线性无偏估计量12模型中引入一个无关的解释变量（A）。A对模型参数估计量的性质不产生任何影响B导致普通最小二乘估计量有偏C导致普通最小二乘估计量精度下降D导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降二问答题和论述题1什么是虚拟变量它在模型中有什么作用2引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么它们各适用于什么情况3利用月度数据资料，为了检验下面的假设，应引入多少个虚拟解释变量一年里的12个月全部表现出季节模式；只有2月、6月、8月、10月、12月表现出季节模式。第三章模型中的特殊解释变量（下）滞后变量一单项选择题1下列属于有限分布滞后模型的是D。AUYBXBYTTTTTA210BYBTKTTTTTCUXBYTTTTA10DXBTKTTTT2消费函数模型40005IT03IT101IT2，其中I为收入，则当期收入IT对未来消费CT2的影响是I增TC加一单位，CT2增加C。A05单位B03单位C01单位D09单位3在分布滞后模型中，延期过渡性乘数B。UXBXBYTKTTTT10AB0BI1,2,KBICDKIB1KIB04在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为C。A异方差问题B自相关问题C多重共线性问题D随机解释变量问题5对于有限分布滞后模型中，如果其参数BII1,2,K可以近似地用一UXBXBYTKTTTT10个关于之后长度II1,2,K的多项式表示，则称此模型为（A）。A有限多项式滞后模型B无限多项式之后模型C库伊克变换模型D自适应预期模型6下列哪一个不是几何分布滞后模型的变换模型（D）。A库伊克变换模型B自适应预期模型C局部调整模型D有限多项式滞后模型7自适应预期模型基于如下的理论假设影响被解释变量YT的因素不是XT,而是关于X的预期，且预T1期形成的过程是（），其中01，被称为（B）。XT1XT1TXTA衰减率B预期系数C调整因子D预期误差8当分布滞后模型的随机误差项满足线性模型假定时，下列哪一个模型可以用最小二乘法来估计（D）。AUXBYTTTT10B11YTTTTTC10UUXBYTTTTTDYTTTT19下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用DW检验（A）。A有限多项式分布滞后模型B自适应预期模型C库伊克变换模型D局部调整模型10有限多项式分布滞后模型中，通过将原分布滞后模型中的参数表示为滞后期I的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（C）。A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D由于包含无穷多个参数从而不可能被估计的问题11分布滞后模型中，为了使模型的自由度达到30，必须拥有多少年UXBXBYTTTTTTA3210的观测资料（D）。A32B33C34D35第四章联立方程计量经济学模型理论与方法一、填空题1在联立方程结构模型中一个随机变量可能在结构方程中是因变量，而在另一个结构方程中又是解释变量。于是造成_，违背了OLS的基本假定。随机解释变量问题2在联立方程模型中，_既可作为被解释变量，又可以在不同的方程中作为解释变量。内生变量3在完备的结构式模型中，独立的结构方程的数目等于_，每个_变量都分别由一个方程来描述。内生变量的数目，内生4在联立方程结构模型中，模型中的结构方程可以分类为_和_，在对模型结构式进行识别时，只需要识别前一种方程。随机方程，恒等方程5如果某一个随机方程具有_组参数估计量，称其为恰好识别；如果某一个随机方程具有_组参数估计量，称其为过渡识别。一，多6联立方程计量经济学模型的估计方法有_估计方法与_估计方法两大类。单方程，系统7单方程估计方法按其原理又分为两类_和_。以最小二乘法为原理的经典方法，有限信息估计方法8二阶段最小二乘法是_和_的结合。间接最小二乘法，工具变量法9联立方程计量模型在完成估计后，还需要进行检验，包括_检验和_检验。单方程，方程系统10联立方程计量模型的系统检验主要有_检验、_检验、_检验和_检验。拟合效果，预测性能，方程间误差传递，样本点间误差传递11在联立方程计量经济学模型的单方程估计方法中，参数估计量为_估计方法的结果；101000YXYXB为_估计方法的结果；100_估计方法的结果。101000YXYXB狭义工具变量，间接最小二乘，二阶段最小二乘12将下面的二阶段最小二乘法和间接最小二乘法的参数估计结果等价的证明补齐。证显然只需证明0100XYXYXY10两端同时左乘，则有0XY_X两端同时右乘，则有0_，0XY0100XY0XY0XY二、单选题1（B）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。A外生变量B内生变量C先决变量D滞后变量2在联立计量模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（A）。A内生变量B外生变量C虚拟变量D先决变量3先决变量是（A）的合称。A外生变量和滞后内生变量B内生变量和外生变量C外生变量和虚拟变量D解释变量和被解释变量4生产函数是（C）。A恒等式B制度方程式C技术方程D定义方程5结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是先决变量，也可以是（C）。A外生变量B滞后变量C内生变量D外生变量和内生变量6简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（B）。A外生变量和内生变量的函数关系B先决变量和随机误差项的函数模型C滞后变量和随机误差项的函数模型D外生变量和随机误差项的函数模型7简化式模型是用所有（B）作为每个内生变量的解释变量。A外生变量B先决变量C虚拟变量D滞后内生变量8简化式参数反映其对应的解释变量对被解释变量的（B）。A直接影响B直接影响与间接影响之和C间接影响D直接影响与间接影响之差9当模型中第I个方程是不可识别的，则该模型是（B）。A可识别的B不可识别的C过度识别D恰好识别10如果一个模型中的（B）随机方程都是可以识别的，则认为该联立方程模型系统是可以识别的。A一个B所有C二个D三个或以上11在一个结构式模型中，假如有个结构方程需要识别，其中个方程过渡识别，个方程恰好识别，N1N2N个方程不可识别。，则该联立方程模型是C。3N321N321A过度识别B恰好识别C不可识别D部分不可识别12如果联立方程中一个随机方程具有多组参数估计量，则称该随机方程为（C）。A不可识别B恰好识别C过度识别13联立方程模型中，如果某一个方程具有一组参数估计量，则该方程为（B）。A不可识别B恰好识别C过度识别D模型可识别14如果联立方程模型中两个结构方程的统计形式完全相同，则下列结论成立的是（C）。A二者之一可以识别B二者均可以识别C二者均不可识别D不确定15如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程（B）。A恰好识别B不可识别C过度识别D不确定16表示模型系统中先决变量的个数（含常数项），表示第个方程中先决变量的个数（含常数项），KIKI表示第个方程中内生变量的个数当识别的阶条件为，则表示（B）。IGI1IIGA第个方程恰好识别B第个方程不可识别IC第个方程过度识别D第个方程具有唯一统计形式I17下面有关联立方程计量模型的哪一说法是错误的（B）。A在联立方程模型中，内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响，同时又影响其他内生变量B结构参数一定是从简化式参数计算而来的C模型的简化式是从模型的结构式导出的D联立方程模型的任何一种估计方法，均要求被估计的模型系统是可识别的18在下列模型中投资函数的识别情况是（C）。（定义方程）（税收函数）（投资函数）（消费函数）TTTTTTTTGICYTIT10210A不可识别B恰好识别C过度识别D不确定19对于联立方程模型，若在第1个方程中被解释变量为，解释变量全部为先决变量；在NXBY1Y第2个方程中被解释变量为，解释变量中除了作为第1个方程被解释变量的内生变量外，全部为先决变21Y量；第3个方程依次类推。这类模型称为（C）。A结构式模型B简化式模型C递归系统模型D经典模型20对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即（B）。A间接最小二乘法和系统估计法B单方程估计法和系统估计法C单方程估计法和二阶段最小二乘法D工具变量法和间接最小二乘法21能同时对联立方程的全部方程进行估计，同时得到所有方程的参数估计量的方法是B。A单方程估计方法B系统估计方法C有限信息估计方法D二阶段最小二乘法22如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（D）。A最小二乘法B极大似然法C广义差分法D间接最小二乘法23联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（C）。A狭义的工具变量法B间接最小二乘法C二阶段最小二乘法D简化式方法24间接最小二乘法只适用于（A）的结构方程的参数估计。A恰好识别B过度识别C不可识别D充分识别25考察下述联立方程模型Y1A1Y2B1Z1C1Z2U1Y2A2Y1B2Z3U2如果用工具变量法估计该模型的第一个方程，则最宜作为Y2的工具变量的是（C）。AZ1BZ2CZ3D与Y2高度相关的某一另外变量26间接最小二乘法也是一种（A）。A工具变量法B结构式估计方法C简化式估计方法27可以用于联立计量模型方程间误差传递检验的统计量是（C）。A均方百分比误差BF检验统计量C均方根误差D模型内生变量的预测值与实际观测值之间的相对误差三、多选题1与单方程计量经济模型相比，联立方程计量经济模型的特点是（ADF）。A适用于某一经济系统的研究B适用于单一经济现象的研究C揭示经济变量之间的单项因果关系D揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系E用单一方程来描述被解释变量和解释变量的数量关系F用一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量（先决变量）之间的数量关系2对于联立计量经济学模型，若我们依然采用单方程计量经济学模型的方法来进行估计会出现哪些问题（ABD）A随机解释变量问题B损失变量信息问题C工具变量问题D损失方程之间的相关信息问题E结构式估计问题3下列哪些变量属于先决变量（CD）。A内生变量B随机变量C滞后内生变量D外生变量E工具变量4联立方程计量模型每一个结构方程中的解释变量可以是（ABCDE）。A外生变量B滞后内生变量C虚拟变量D滞后外生变量E模型中其他结构方程的被解释变量5随机方程包含（ABDE）四种方程。A行为方程B技术方程C经验方程D制度方程E统计方程6一个完备的结构式模型的矩阵表示为（ADEF）。ABNXBYEXYCD1NBEFYXXYGE7下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程即第二个方程的类型为（DEFGH）。A技术方程式B制度方程C恒等式D行为方程E结构式方程F随机方程G线性方程H包含有随机解释变量的方程8简化式模型的矩阵表示为（AB）。ABEXYEXYCD1BNBEBYX9简化式模型中的各个简化式方程（AC）。A解释变量都是先决变量B方程中的参数反映相应的先决变量对被解释变量的间接影响C在满足线型回归模型的基本假设下简化式参数的最小二乘估计具有线性、无偏性、有效性。D从简化式参数中计算出来的结构参数也具有无偏性。10联立方程中结构方程的识别状态有（ABC）。A不可识别BB恰好识别CC过度识别11下列关于联立方程模型的识别条件，表述正确的有（BD）。A方程只要符合阶条件，就一定符合秩条件B方程只要符合秩条件，就一定可以识别C方程识别的阶条件和秩条件相互独立D秩条件成立时，根据阶条件判断方程是恰好识别还是过度识别12对联立方程模型的单方程参数估计法包括（ABD）。A工具变量法B间接最小二乘法C完全信息极大似然估计法D二阶段最小二乘法E三阶段最小二乘法13联立方程模型的单方程估计法中，适用于恰好识别结构方程的方法有（ABD）。A狭义的工具变量法B间接最小二乘法C完全信息最大或然法D二阶段最小二乘法14在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是（AB）。A间接最小二乘法B工具变量法C二阶段最小二乘法D有限信息极大似然法15用二阶段最小二乘法估计结构方程一般要求（BCD）。A结构方程一定是过度识别的B相应的简化式方程中的随机误差项满足线性模型的基本假定C模型中所有的先决变量之间不存在严重的多重共线性D样本容量足够大16两阶段最小二乘法参数估计量的统计性质有（AB）。A小样本下有偏B大样本下渐近无偏C有效性17联立方程模型的系统估计法（ABCDE）。A主要有三阶段最小二乘法和完全信息最大似然法B比单方程估计法利用更多的信息，因而更为有效C对某个或某几个结构方程中存在的关系误差十分敏感D要求有更大的样本容量E估计过程比单方程估计法更为复杂和困难18系统估计方法有AC。A三阶段最小二乘法B二阶段最小二乘法C完全信息最大或然法19联立方程计量经济学的参数估计普遍采用普通最小二乘法的原因是（ACDEF）。A小样本特性B大样本特性C充分利样本数据信息D确定性误差传递E样本容量不支持F实际模型的递推结构20联立方程计量模型的系统检验主要有（AB）。A拟合效果B方程间误差传递C方程整体的显著性检验D结构参数的显著性检验21联立方程计量经济学模型的检验包括（ABCDE）。A拟合效果检验B预测性能检验C方程间误差传递检验D样本点间误差传递检验E方程整体显著性检验五、简答题1单方程计量经济学模型与联立方程计量经济学模型的区别。2简述结构方程的方程类型3结构方程具有确定的统计形式的含义。4对于简单宏观经济模型，其中表示居民消费总额，表示投资总额，TTTTTTTTGICYYI21210TCTI表示国内生产总值，表示政府消费额；怎样将该模型表示为简化式模型请写出简化式参数与结构式参TYTG数之间的关系体系。5请用矩阵形式表示结构式模型、简化式模型和参数关系体系。6在对联立方程模型进行估计之前我们先做些什么工作为什么7结构式识别的秩条件和阶条件。8简述简化式模型的识别条件。9实际应用中我们可以采用经验方法，来解决联立方程的识别问题，那么，运用这种方法在建立模型时应该遵守什么原则10联立方程计量经济学模型估计方法的类型并列举估计方法的名称。11单方程估计方法主要解决什么问题12狭义工具变量估计方法的思路及估计量的统计性质。13为什么说工具变量法中参数估计量与工具变量的次序无关14简述狭义工具变量法的估计结果与间接最小二乘法估计结果等价的理由。15简述间接最小二乘估计方法的思路及估计量的统计性质。16简述两阶段最小二乘法估计方法的思路及估计量的统计性质。17为什么在实际中经常采用OLS法对联立方程模型参数进行估计18联立方程计量经济学模型估计方法在大样本下比较哪几种估计特性。19小样本估计特性的MONTECARLO试验过程包括哪几个步骤；要比较哪几个估计特性。20联立方程计量经济学模型的检验包括哪些。第五章单方程计量经济学应用模型一、填空题1当所有商品的价格不变时，收入变化1所引起的第I种商品需求量的变化百分比叫做需求的。收入弹性2对于生活必需品，需求的收入弹性的取值区间为，需求的自价格弹性的取值区IE间为。01；10IEI3当收入和其他商品的价格不变时，第J种商品价格变化1所引起的第I种商品需求量的变化百分比，叫做需求的。互价格弹性4替代品的需求互价格弹性0；互补品的需求互价格弹性0；无关商品的需求互IJEIJE价格弹性0。大于；小于；等于IJE5吉芬商品的需求自价格弹性0。大于6西方国家发展的