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文档简介
知识回顾:,1、正态总体的均值和方差的分布,2、上分位点,为何引入区间估计,引例:设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以h计)分别为,设干燥时间总体服从正态分布,我们应用点估计法可以求出,试问估计值,“接近”真正的参数,可靠度与精度如何?,的,引入区间估计,一、区间估计的基本概念,1、置信区间(ConfidenceInterval)的定义,设总体X的分布函数,含有一个未知参数,对于给定的,如果有两个统计量,满足,则称区间,是,的一个区间估计或置信区间.,分别称作置信下限、置信上限,称为置信水平(Confidencelevel)。,这里的置信水平,就是对可靠度的度量。,定义说明:,置信水平为,在实际上可以这样来理解:,如取,就是说:若对某一参数,取1000个容量都为n的的样本,用相同方法做,1000个置信区间,,那么约有950个区间包含了真实参数,直观表示,例1:设总体,为已知,,为未知,,设,是来自总体X的样本,,的置信水平为,的置信区间。,求,解:因为,是,的无偏估计,且有,所服从的分布,不依赖于任何未知参数。,由标准正态的,分位点的,上,定义知,,有,即,于是得到,的一个置信水平为,的置信区间为,这样的置信区间常写成,2、求置信区间的一般步骤(共3步),枢轴量,二、单个正态总体,的均值与方差的区间估计,的置信区间为,的置信区间为,证明:事实上,2、方差,的置信区间,根据实际需要,只讨论,未知的情况,此时,二、单个正态总体,的均值与方差的区间估计,证明:事实上,例4:求例3中的总体标准差,置信区间,的置限水平为0.95的,三、两个正态总体,讨论两个整体总体均值差和方差比的估计问题.,的情况,1、均值差,的置信区间,的置信区间为,的置信区间为,三、两个总体,的情况,解,由题意,两总体样本独立且方差相等(但未知),2、方差比,的置信区间,三、两个总体,的情况,根据实际需要,只讨论,未知的情况,此时
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