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文档简介

.,1,第四章快速傅里叶变换4-1引言,频域分析:一种有效的工具,DFT:,问题:,.,2,一、直接计算DFT的问题,第四章快速傅里叶变换4-2直接计算DFT的起源和改善DFT运算效率的途径,设,.,3,二、改善DFT运算效率的基本途径,第四章快速傅里叶变换4-2直接计算DFT的起源和改善DFT运算效率的途径,.,4,2长序列分解,第四章快速傅里叶变换4-2直接计算DFT的起源和改善DFT运算效率的途径,.,5,一、算法原理,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,6,代入(4-4)式,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,7,可见:,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,8,利用的周期性,,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),代入(4-7)式,有:,(4-10),.,9,归纳起来有,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,10,上述运算可用下列蝶形信号流图表示:,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,11,例:N=8,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,12,计算量分析:,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,13,2-DFT:,可见仅需计算“+/-”运算。,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,14,例:N=8(P129),第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),图4-5N=8时的按频率抽取FFT运算流图,.,15,例:N=2v_(P130),第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),图4-5N点基-2FFT的级迭代过程,.,16,二、运算量比较,1.DIT-FFT:N=2,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),由图4-6可见,,2.DFT,.,17,3.DIT-FFT的运算效率,三、DIT-FFT算法的特点,1.原位运算(In-place),第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,18,3.输入序列的序号及整序规律,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,19,(1)乱序的原因,例:N=8,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,20,(2)整序的规律,四、DIT-FFT算法的若干变体详见P.134-135:图4-11图4-14,第四章快速傅里叶变换4-3按时间抽取(DIT)的FFT算法(Cooley-Tukey算法),.,21,一、算法原理,将X(n),0nN-1按顺序分为前后两半,注意:两个和式并不是N/2-DFT,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,22,所以,式(4-23)可改写为,(4-24),可按k的奇偶取值将X(k)分为两部分:,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,23,(4-25),(4-26),第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,24,显然,若令,则有(式(4-25)(4-26)分别变为),第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,25,可见,,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,26,例:N=8,DIF的分解过程(见图4-16)P.137,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),(显然与DIT-FFT算法的分解类似),.,27,例:N=8,DIF-FFT算法流图图4-18,P.138,注意:,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,28,二、DIF-FFT与DIT-FFT的比较,图4-18N=8,DIF-FFT算法流图,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,29,图4-5N=8,DIT-FFT算法流图,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,30,1.二者的区别,(1)输入与输出DIF:顺序反序DIT:反序顺序,(2)蝶形运算,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),DIT:先相乘,后加减,DIF:先加减,后相乘,.,31,2.二者的相似之处,(1)分解过程DIF:列每列N/2个蝶形运算DIT:列同上同上,(2)原位运算(所有运算均由蝶形运算构成),3.二者关系,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,32,三、逆DFT的快速算法(IFFT),1.算法一:,比较IDFT与DFT,可见,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,33,例:N=8,DIT-IFFT算法流图图4-19,P.138,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),.,34,2.算法二,优点:,第四章快速傅里叶变换4-4按频率抽取(DIF)的FFT算法(Sande-Tukey算法),四、DIF-FFT算法的若干变体,.,35,(1)通过补零,使序列长度=2基-2FFT,一、算法原理,(2)N=ML(复合数)统一的FFT算法,(3)NML(素数)Chirp-Z变换(CZT),处理方法:,N-DFTN,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,36,为此,令,n=Mn1+n0,n0=0,1,M-1列号n1=0,1,L-1行号,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,37,同理,对DFT的输出X(k)做类似的处理:,令k=Lk1+k0k0=0,1,L-1n1k1=0,1,M-1n0,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,38,=1,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,39,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,式中,.,40,二、运算步骤,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,41,例:N=12=43,M=4,L=3算法流图:图4-20,P.144,详见(4-38)P.142,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,42,三、基数(指特定的分解),1.N=2基2FFT算法,2.N2,N=r1,r2,rMM级r1,r2,rM点DFT混合基算法,r1=r2=rMN=rMM级r-DFT基-rFFT算法,比如:a)N=2M基-2FFTb)N=4M基-4FFT,第四章快速傅里叶变换4-5N为复合数的FFT算法统一的FFT算法,.,43,四、运算量估算,(1)M个L-DFT:ML2=NLML(L-1)=N(L-1),(2)乘N个因子:N,(3)L个M-DFT:LM2=NMLM(M-1)=N(M-1),总运算量:NL+N+NM=N(L+M+1)N2N(L-1)+N(M-1)=N(L+M-2)50CZT优于直接计算),.,67,第四章快速傅里叶变换4-8线性调频Z变换(Chirp-ZTransform),五、CZT算法的特点,2)N,M均可为质数任意情况,3)取样起始点z0任选:,4)可任意取值,的角间隔(频率)任意,频率分辨率可变,进行窄带学分辨分析,.,68,第四章快速傅里叶变换4-8线性调频Z变换(Chirp-ZTransform),DFT的推广,.,69,第四章快速傅里叶变换4-9细化FFT算法(ZoomFFTorZFFT),一、问题提出,1)FFT/DFT:分辨率fN=fs/N,(0fs),.,70,第四章快速傅里叶变换4-9细化FFT算法(ZoomFFTorZFFT),二、算法原理(详见图4-30/P157),.,71,第四章快速傅里叶变换4-10FFT的应用,一、利用FFT求卷积快速卷积,.,72,第四章快速傅里叶变换4-10FFT的应用,二、利用FFT求相关快速相关,.,73,第四章快速傅里叶变换4-11FFT的其它形式,WinogradFourier

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