保险仓库数据模型设计ppt课件

.,安邦BI系统数据模型介绍,.,主题,维度建模的基本概念模型概述模型介绍模型运用方法与技巧相关技术问题,.,如何建立分析集市模型,行业经验,BI.InsuranceDWM,工作组和建模,持续发展,业务需求,安邦分析集市模型,业务驱动根据固定报表和KPI、持续率、承保理赔、执行力、再保五个数据集市的业务需求,结合BI.InsuranceDWM的建模方法,建立TaipingEDW分析集市模型,.,分析集市模型概念,维度建模一种非规范化的关系模型由一组属性构成的表所组成表跟表之间的关系通过关键字和外键来定义以良好的可理解性和方便的产生报表来进行数据组织，很少考虑修改的性能通过SQL或者相关的工具实现数据的查询和维护,.,分析集市模型概念,事实表（一）每一个事实表通常包含了业务需求所关心的一系列的指标值每一个事实表的行包括具有可加性的数值型的指标值文本事实通常具有不可预见的内容，很难进行分析与维表相连接的外键通常具有两个和两个以上的外键外键之间表示维表之间多对多的关系,.,分析集市模型概念,事实表（二）事实表的特征非常的大包含几万、几十万甚至几百几千条的记录内容相对的窄列数较少经常发生变化现实世界中新事件的发生事实表中增加一条记录典型情况下，仅仅是数据的追加事实表的使用各类指标值的聚集计算,.,分析集市模型概念,维表（一）每一张维表对应现实世界中的一个对象或者概念例如：客户、产品、保单、标的、案件维表的特征包含了众多描述性的属性列如保单维表里的销售渠道、保费区间、风险等级等通常情况下，跟事实表相比，行数相对较小通常=核保月份”，但这种做法必须要有数据质量的保证会计年度的报表或分析应用可以在该查询结果的基础上直接以mon_id为时间维度进行聚合得到,WITHv1AS(SELECTmon_idFROMcal_monWHEREmon_id=200706)SELECTply_prof_id,dpt_id,mon_id,签单件数,已决件数，sum(未决件数变化)OVER(PARTITIONBYply_prof_id,dpt_idORDERBYmon_idROWSUNBOUNDEDPRECEDING)as期末未决件数FROM(SELECTply_prof_id,dpt_id,v1.mon_id,签单件数,已决件数，未决件数变化FROMdm_factPARTITIONBY(ply_prof_id,dpt_id)RIGHTOUTERJOINv1ON(v1.mon_id=统计月份),.,承保理赔分析应用保单年度算法,保单年度分析是在两个时间维度上的快照型事实，两个时间维度分别是保险起期和截止月份，所有指标都是在截止月份维度上的时点值，计算该快照型事实可参考下面的SQL。该算法同样可以增加条件减少维度组合，比如通常在保险责任结束N年后，保单年度分析的价值已经减退，因此可以在连接条件中增加“v1.mon_id=pf.保险止期+N”，注意：由于实际模型中保单维表不止保险起期一个属性，则以下查询在维度上还存在重复值，直接使用需要再进行聚合。,WITHv1AS(SELECTmon_idFROMcal_monWHEREmon_id=pf.保险起期),.,承保理赔分析应用保单年度快照事实,.,保单年度分析应用的前端展现（一）,保单年度分析应用基于前述快照事实构建，其展现的模式应该格外注意截止月份这一维度的运用截止月份是必需的展现维度，并且不能在其展现方向上做合计，常规的模式是把截止月份作为单选条件忽略截止月份的展现意味着要在该维度上进行聚合，这种计算是无意义的,正确的展现模式,错误的展现模式,.,保单年度分析应用的前端展现（二）,满期赔付率趋势分析是能体现保单年度分析价值的典型案例,.,主题,维度建模的基本概念模型概述模型介绍模型运用方法与技巧相关技术问题,.,相关技术问题,数据抽取增量机制主要涉及到中间层表，目前承保和收付费的可以忽略Update的影响，可以直接以业务创建时间为增量时间戳，而理赔中间表的增量加载要求业务系统作出变更，规范时间戳的更新，安邦的已经部署对业务系统的改造业务系统理赔模块的改造内容还包含估损历史的记载，以前的系统对估损金额的修改是直接地Update，改造后系统将保留估损的历史本期项目暂时不对编码进行全面的整合，而是以源系统编码为准财务的金额数据中未包含汇率系数，原报表系统以每年更新一次的汇率表来进行转换，本期