《品管七大手法介绍》PPT课件

,品管七大手法介紹QC7Tools,品质管制，是依据客户之需求导向，掌握客户及其要求,利用公司之技术能力促使产品价廉物美，安全无虞，准时交货的具体实现.因此,公司每位员工须在自己的岗位,具备品质意识,问题意识,危机意识，改善意识,寻求本身工作方法或推广方法之缺失谋求改善,在全员努力之下来满足客户的要求与社会的要求.在QC活动中所采取的简单统计手法，一般俗称为：“QC七大手法”.,前言,1.查检表(CheckList)2.散布图(ScatterDiagram)3.层别法(Stratification)4.直方图(Histogram)5.柏拉图(ParetoDiagram)6.特性要因图(CharacteristicDiagram)7.管制图(ControlChart),品管七大基本手法,1.根据事实，数据发言-查检表(CheckList),散布图(ScatterDiagram)2.整理原因与结果的关系,以探讨潜伏性之问题-特性要因图(CharacteristicDiagram)3.凡事物不能完成用平均数来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均数与变异性来考虑-直方图(Histogram),管制图(ControlChart),品管七大手法简介,4.所有数据不可仅止于平均,须根据来龙去脉,考虑适当的分层-层别法(Stratification)5.并非对所有原因采取处理,而是先从影响较大的23项采取措施,即所谓管制重点-柏拉图(ParetoDiagram),品管七大手法简介,一.何为数据？就是根据测量所得的数据和资料等事实形成数据数据事实二.运用数据应注意的重点：1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相,数据与图表,三.数据的种类A.定量数据：长度、时间、重量等所有数据，也称计量值(特点连续不间断）;以缺点数，不良品数来作为计算标准的数值称为计数值（特点离散性数据）B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如：水果的甜度或衣服的美感.四.整理数据应注意的事项1.问题发生要采取对策之前，一定要有数据为依据2.要清楚使用的目的3.数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致4.数据收集完成后，一定要马上使用.,数据与图表,用途:日常管理用;收集数据用;改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集.,分类:1.点检用查检表(日常管理用）-主要功能是确认作业方式与机械设备状态，以防止作业疏忽、遗漏或设备异常，常见的查检表有：设备点检表，测试头使用次数记录表，测试机点检表，制程品质点检表记录形式根据查检表的使用说明，一般可以采用、V等常用符号,一.检查表(CheckList),2.记录用查检表（收集数据用，改善管理用）-主要应用于收集计划资料，过程资料，过程不良原因与项目关系表单记录。常见的查检表有：制程品质点检表，制程不良日报表；QA检验不良日报表,一.查检表(CheckList),制作方法:1.点检查检表制作(1)列出每一需要点检的项目(2)非点检的项目是什么?(3)有顺序需求时，应注明序号(4)如可行尽可能将机械别,机种别,人员,工程别等加以层别.(5)先用看看,如有不符之处，加以改善后才可正式付印推广.,一.查检表(CheckList),制作方法:1.记录查检表制作(1)决定希望掌握的项目和所要收集的数据(2)决定查检表的格式,格式的确定,应依据层别分析的程度,设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的表格(3)决定记录的方式a.“正”字记录,通用频率极高,一般较常使用b.“/”棒记号，多用于品质管理.C.“o”.”x”,等图形符号(4)决定收集数据的方法,由何人收集,期间多久,检查方式等,一.查检表(CheckList),例子:,一.查检表(CheckList),查检表之应用:1.收集完成数据应立即使用,并观察整体数据是否代表某些问题存在.2.数据是否集中在某些项目,而各项目之间的差异为何？3.某些事项是否因时间的经过而有变化?4.如有异常，应马上追究原因并采取必要的措施.5.查检的项目应随着作业的改善而改变.6.对事实现象的观察要仔细，客观.7.由使用的记录即能迅速判断,采取行动.8.查检责任者，明确制定谁来做,并使其了解收集的目的及方法.9.收集的数据应能获得层别的情报.,一.查检表(CheckList),查检表之应用:10.数据收集后，若发现并非当初所设想的,应重新检讨再收集.11.查检之项目,期间计算单位等基准，应一致方能进行统计分析.12.尽快将结果呈报您要报告的人，并使相关的人员也能知晓.13.数据的收集应注意样本取得之随即性与代表性.14.对于过去，现在及未来的查检记录，应适当保管,并比较其差异性.15.查检表完成后可利用柏拉图进行整理,以便掌握问题的中心.,一.查检表(CheckList),功用:1.能大概掌握原因与结果是否有相关及相关的程度如何.2.能检视离岛现象是否存在?3.原因与结果相关性高时,二者可互为替代变数.,定义：以因果关系的方式来表示其关连性,并将因果关系所对应变化的数据分点绘在X-Y轴相应的象限上,以观察其中的相关性是否存在.,二.散布图(ScatterDiagram),SampleForm:,二.散布图(ScatterDiagram),制作方法:1.收集成对的数据(x1,y1),(x2,y2).整理成数据表.2.找出x,y的最大值和最小值3.以x,y的最大值最小值建立坐标,并决定适当的刻度便于绘点.4.将数据依次点于x-y坐标中,两组数据重复时表示5.必要时可将相关资料备注于散布图中6.散布图注意事项:(1)是否有异常点,有异常点时不可任意删除,除非异常原因已掌握.(2)是否需层别数据的获得常常因作业人员,方法,材料,设备或时间等的不同,而使数据相关性得到扭曲.,二.散布图(ScatterDiagram),定义:为区分每人所收集之数据中,因各种不同之特征而对结果产生之影响,而以各别特征加以分类,统计.,分类:1.部门别,单别2.制程区层别3.作业员层别4.机械,设备之层别5.作业条件之层别6.时间之层别7.原材料之层别8.测量之层别9.检查之层别10.环境,天侯之层别11.地区之层别12.制品的层别13.其他,三.层别法(Stratification),层别法运用之手法:1.推移图之层别2.直方图之层别3.柏拉图之层别4.特性要因图之层别5.管制图之层别6.散布图之层别,三.层别法(Stratification),层别法的实施步骤:1.先行选定欲调查之原因对象.2.设计收集资料所使用之表单.3.设定资料之收集点并训练站别员工如何填写表单.4.记录及观察所得之数值.5.整理资料，分析绘制应有之图表.6.比较分析与最终推论.,三.层别法(Stratification),定义:将所有收集的测定值,特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,因此也叫柱状图.,目的:A.了解分配形态.B.研究制程能力或测知制程能力C.工程解析与管制D.测知数据之真伪E.计划产品之不良率F.求分配之平均值与标准差G.籍以定制规格界限H.与规格或标准值比较I.调查是否混入两个以上的不同群体G.了解设计管制是否合乎制程管制,四.直方图(Histogram),名词解释:1.次数分配:将许多的复杂数据依其差异的幅度分成若干组,在各组内列入测定值的出现次数,即为次数分配.2.相对次数:在各组出现的次数除以全部之次数,即为相对次数.3.累积次数(f):为自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算.4.全距(R):在所有数据中最大值和最小值的差.5.组距(h):全距/组数=组距,四.直方图(Histogram),名词解释:6.平均数:数据总和除以数据总数.X(X-bar)表示.7.中位数():将数据由小至大依序排列,位居中央的数据.8.各组中点之间比值():=(Xi-X0)/组距(h)Xi=次数最多一组的组中点X0=各组组中点9.众数(mode):次数分配中次数最多组之值.,X,四.直方图(Histogram),例如:,次数最多为24,不良数是9,故众数为9.,10.组中点(midrange)一组数据中最大值与最小值之平均值,(上组界+下组界)2=组中点11.标准差()12.样本标准差(s),四.直方图(Histogram),直方图制作:1.收集数据并记录2.找出数据中之最大值(L)和最小值(S)3.求全距(R)4.决定组数5.求组距(h)6.求各组上组界,下组界7.求组中点8.作次数分配表9.作直方图,四.直方图(Histogram),直方图应用:1.测知制程能力,作为改善制程的依据2.计算产品不良率3.测知分配型态4.籍以拟订规格界限5.与规格或标准值比较6.调查是否混入两个以上不同群体,四.直方图(Histogram),定义:1.根据所收集的数据,按不良原因,不良状况,不良项目不良发生的位置等不同区分标准而加以整理,分类,籍以寻求占最大比率之原因,状况或位置,按其大小顺序排列再加上累积值的图形.2.从柏拉图可看出哪一项有问题,其影响度为何,以判断问题之所在,并针对问题点采取改善措施故又称ABC图.3.又因图的排列依大小顺序形成,故可称为排列图.,五.柏拉图(ParetoDiagram),制作说明:1.决定数据分类的项目.2.决定收集数据的时间,并按分类项目,在期间内收集数据,3.依分类项目别,做数据整理,并作成统计表.4.记入图表纸张并依据大小排列画出柱状图.5.绘累计曲线.6.累积比率7.记入必要的事项.,五.柏拉图(ParetoDiagram),柏拉图之应用:1.作为降低不良的依据2.决定改善目标,找出问题点3.确认改善的效果4.应用于发掘现场的重要问题点5.用於整理報告或記錄6.可作为不同条件的评价7.验证或调整特性要因图8.配合特性要因图使用,五.柏拉图(ParetoDiagram),那些数据可以整理为柏拉图:1.品质方面:不良品数,作业者别,原料别,发生场所别,发生制程别2.时间方面-效率:作业的效率,故障率3.成本方面:原料,材料别;规格别,商品别;品质成本4.营业方面:销货金额别,营业所别,业务员别5.交通方面:交通事故肇事率;6.安全方面:灾害的件数-场所别,职称别,人体部位别7.选举方面:票源分布区域,调查活动区人数分配8.治安方面:少年犯罪率,件数,年龄别9.医学方面:年龄别,十大病因别,糖尿病要因别,五.柏拉图(ParetoDiagram),28,14,12,10,12,100%,80.6%,1.客户抱怨件数分析,76件数,前三项,抱怨原因占80.6%针对前两三项问题,加以层别找出真正原因,则可消除大部分问题.,35,26,23,14,10,100%,77.8%,金额,造成报废的前三项即占了77.8%,如能针对作业方法机械浮动及原材料方面重新分析层别,并下对策即可解决大部分问题.,五.柏拉圖(ParetoDiagram),定义:将造成某项结果(特性)的诸多原因(要因),以有系统的方式(图表)来表达结果与原因之间的关系,某项结果的形式,必定有其原因,设法使用图解法找出这些原因来,分类:1.原因追求型-以列出可能影响制程的相关因子,以便进一步由其中找出主要原因,以此图形表示结果与原因之间的关系.2.对策追查型-此型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形目的在于追寻问题该如何防止,目标结果应如何达成的对策,故以特性要因图表示期望效果(特性)与对策(要因)间的关系.,六.特性要因图(CharacteristicDiagram),如何绘制特性要因图:1.确定特性2.绘制骨架3.大略记录各种骨架4.依据大要因,再分出主要因5.更详细列出小原因6.圈出最重要的原因7.记录所依据的相关条件,六.特性要因图(CharacteristicDiagram),特性要因图之应用:1.改善分析用2.制定标准用3.管制用4.品制管制寻入及教育用5.配合其他手法活用,更能得到效果,如查检表,柏拉图,六.特性要因图(CharacteristicDiagram),为什么制程不良多,作业者,方法,机械,材料,公差错误,作业条件未注明,不熟练,遗漏作业,作业顺序颠倒,自行更改条件,精度不够,振动不稳,润滑不足,控制回路故障,硬度不符规定控制回路故障,尺寸超限,六.特性要因圖(CharacteristicDiagram),为何基板焊接不良率偏高,材料,人员,方法,设备,P.C.B,锡到过密,印刷孔偏,线材,尺寸不当,铆合不良,指导,责任不明,重点不明,不指导,长脚作业,手配错误,未先加工,零件,足氧化,特性不佳,库存,先进未先出,防潮不当,焊接,一次浸焊,测定器不稳定,图表不足,工程安排,不流锡,助焊液,涂布不均,比重不当,溶剂不纯,容器,尺寸大小,摆放零乱,角度不当,温度过低,锡纯度不足,管理,表格未填,散热机,未装机,经验,人员变动,疏忽,士气,干部指导,情绪低落,不专心,聊天,听音乐,熟练度,教育不足,生手,六.特性要因圖(CharacteristicDiagram),定义:一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者.,分类:1.依数据性质分类a.计量值管制图-指管制图之数据均是由量具时期测量而得.如长度，重量，浓度等特性均为连续性者.常用的有*1平均数据与全距的管制图(X-Rchart)*2平均数与标准差管制图(X-chart)*3中位数与全距管制图(-Rchart)*4各别值与移动全距管制图(X-Rmchart)*5最大值与最小值管制图(L-Schart),X,七.管制图(ControlChart),分类:1.依数据性质分类b.计数值管制图-管制图的数据均属于以单位计数者而得;如不良数,缺点数等间断性数据均属之。常用的有:*1不良率管制图(P-chart)*2不良数管制图(Pnchart,又称npchart或dchart)*3缺点管制图(Cchart)*4单位缺点管制图(Uchart),七.管制图(ControlChart),分类:2.依据管制图之用途分类a.解析用之管制图:此种管制图先有数据，后有管制界限.(1)决定方针用(2)制程解析用(3)制程能力研究用(4)制程管制之准备b.管制用管制图:先有管制界限,后有数据,其主要用途为控制制程之品质,如有点子超出管制界限时,则立即采取措施.(原因追查-消除原因-再防止之研究),七.管制图(ControlChart),管制图使用时之注意事项:(1)管制图使用前,现场作业应予以标准化作业完成.(2)管制图使用前,应先决定管制项目,包括品质特性之选择与取样数量之决定.(3)管制界限千万不可用规格值代替.(4)管制图种类之选择应配合管制项目之决定时搭配之.(5)抽样方法以能取得贺礼样