第七章 质量检验.ppt

主讲：孟丽丽,E_mail：mll12,目录,第一章质量管理概论,第二章ISO9000族标准与质量认证,第三章六西格玛管理,第四章常用质量管理工具,第六章过程质量控制原理及应用,第五章设计质量控制原理及应用,第七章抽样检验,7.1抽样检验概述7.2计数标准型抽样检验,本章主要学习内容,【目的要求】了解抽样检验的基本概念；掌握接收概率和抽样特性曲线；二项分布和泊松分布的接收概率的计算公式掌握计数标准型抽样检验【重点】抽样特性曲线，抽样方案的确定。【难点】抽样方案的确定,学习目标,7.1抽样检验概述,总体(population)个体的全体。批(lot)在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体。批中包含个体的数量称为批量N。样本(sample)取自总体中的一个或多个个体，用于提供关于总体的信息。样本中所包含的个体数量称为样本量n。,7.1抽样检验概述,检验目的：对一个“批”的质量下结论，以决定对这个批是“接收”还是“拒收”。,全数检验抽样检验,检验方法,7.1抽样检验概述,7.1.1基本概念,全数检验：是对产品逐个进行检测并判定其是否合格的一种检验方式，它可以确保不合格品不流入下一过程。,全数检验的适用条件：（1）当某个缺陷可能影响到人身安全时，如彩电、冰箱等家电的耐压特性；（2）当产品很昂贵的时候，如飞机产品；（3）必须保证是全数良品时；（4）检查容易完成，且费用低廉（5）非破坏性检验；（6）过程能力不足，质量不稳定的情况。,7.1.1基本概念,抽样检验：根据数理统计原理通过对部分样本的检验来推断总体质量的一种检验方式。,抽样检验的适用条件：（1）用于破坏性检查的时侯；（2）大批量生产的场合；（3）连续性生产的产品：粉粒、液体；（4）当许多特性必须检查时；（5）当检查费用高时；（6）督促企业自觉改进质量的场合。,7.1.1基本概念,单位产品：为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。,批和批量：为实施抽样检验，从基本相同条件下的产品中汇集起来的众多单位产品统称为批，批的特性值只有随机波动不会有较大的差别。如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同批次的原材料所生产的产品组成批。,其数量多少为批量。通常用英文大写N表示，对于500对沫子来讲一个单位产品只可能是一对而决不可能是只，批量就是500对：一批100公斤合成纤维，如果规定每10克纤维为一个单位产品，那么这批产品的批量为10000个单位。批不合格品率：批中不合格总数D占批量N的百分比，即p=D/N*100%,7.1.1基本概念,计数抽样检验和计量抽样检验（1）计数抽样检验：是指在判定一批产品是否合格时只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单位产品的特征的测定值如何的捡验判断方法。（2）计量抽样检验：是指定量地捡验从批中随机抽取的样本，利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法，计数抽样检验与计量抽样检验的根本区别在于，前者是以样本中所含不合格品(或缺陷)个数为依据；后者是以样本中各单位产品的特征值为依据。,7.1.1基本概念,按检验特性值的属性分,7.1.2抽样检验方案分类,计数抽样方案计量抽样方案,标准型抽样方案挑选型抽样方案调整型抽样方案连续生产型抽样方案,按抽样方案制定的原理分,一次抽样方案二次抽样方案多次抽样方案,按检验次数分,7.2抽样检验基本原理,7.2抽样检验基本原理,7.2.1样品中出现的不合格品的概率,设交验批的批量N为有限值，其中包括D个不合格品，不合格频率为p，先从中抽取大小为n的样本，其中包含不合格品数为d的概率是一个随即变量，其概率分布服从超几何分布,因为D=Np,:是N个产品中抽取大小为n的样本的组合数；:是（N-D）个合格品中抽样（n-d）个合格品的组合数；:是在D个不合格品中抽取d个不合格品的组合数；P:是不合格品率,7.2.1样品中出现的不合格品的概率,抽样方案主要包括一下两个参数。（1）样本量n（2）作出批合格判断时，样本中所允许的最大不合格数，也称合格判定数，用c表示，（3）抽样方案用（n，c）或（n/c）表示。,7.2.2抽样方案,接收概率根据规定的抽样方案（n,c），判定一批产品合格而被接收的概率称为接收概率，用L(p)表示.则L(p)=p(0)+p(1)+p(2)+.p(d)=接收概率计算方法超几何分布表达式二项分布表达式泊松分布表达式,7.2.3接收概率,接收概率计算方法超几何分布表达式（1）当批量N为有限情形时，可用超几何分布表示：L(p)=例1：某产品的批量N=10,p=0.3，抽检方案为n=3，c=1，求该批被判为合格批而接收的接收概率。L（0.3）=0.466这是准确计算接收概率的表达式，但用该式计算相当复杂。在某些特定情况下，可用二项分布或泊松分布近似计算,接收概率计算方法二项分布表达式当N/n=10时，L(p)可用二项分布近似计算，即L(p)=从二项分布的近似计算中，可以看出L(p)已与批量大小无关，仅决定p，n，c。可查二项分布表，不必繁琐的计算。,接收概率计算方法二项分布表达式例2：已知一批螺钉的批量为N=1000个，若批不合格频率p=0.01，求采用方案（50，1）进行验收时的接收概率。解：根据已知条件，可采用二项分布近似计算L(0.01)=0.911当0.00001pc，就会出现把合格批判为不合格批的风险，这种风险率不应超过a，但更可能出现rc时才会拒收，拒收的概率应大于1-。因此，p时为不合格批，被误收的概率为，被拒收的概率为1-。,7.2.4抽样方案的确定,计数抽检方案的确定,标准型抽样方式是最基本的抽样检验方式，它同时严格控制生产者和使用者的风险。其设计原理是：希望不合格品率为p1的批尽量不接收，其接收概率L（p1）=；希望不合格品率为p0的批尽量接收，其不接收概率1-L（p0）=，一般规定=0.05,=0.10。其OC曲线如右图所示。,图中A为生产方风险点，B为使用方风险点。,计数抽检方案的确定：抽样检验是一种统计推断的过程，有可能存在两类错误，为了控制着两类错误，在确定抽检方案时，一般是预先给定的a，。借助于以下两个方程求出（n，c），即,式中p0，p1，由生产方和使用方进行协商而定。,7.2.4抽样方案的确定,计数标准型抽样检验方案的设计原理计数标准型抽检方案是同时严格控制生产方和使用方风险的抽检方案。抽检方案确定前应有买、卖双方先确定四个参数，即控制优质批（p）错判为不合格批地概率不得超过，劣质批（p）错判为合格批地概率不得超过。抽样方案最终应确定（n，c），而（n，c）应满足下列关系方程。,7.3计数标准型抽样检验,若样本中的不合格数的概率分布近似服从二项分布，则上述方程为：,1-a=,求解上述方程相当繁琐，对此，我国国家标准GB/T13262-91不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表给出了，和（n，c）关系表。表8-4是=0.05，=0.10条件下，N=250,N/n=10的抽样表。,7.3计数标准型抽样检验,抽检程序确定质量标准：确定产品合格标准确定不合格质量的分类标准：A类（致命不合格项），B类（严重不合格项），C类（轻微不合格项）确定，确定批量N确定抽检方案（n，c）抽取样本检测样本的质量特性对检测批进行推断处理交验批,7.3计数标准型抽样检验,例：8-4一批天线电元件需交验，供需双方商定=5%；，=5%=10%，试设计计数标准型一次抽检方案（n，c）。解：查表8-4，（n，c）=（41，4）例：8-5=5%=5%=10%，确定（n，c）。解：查表8-4，（n，c）=（245，17）,7.3计数标准型抽样检验,计数标准型抽样方案的特点：1）通过