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1应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题?(1) 数据必须同质同质指使用同一观测手段,采用相同的观测标准,能反映某一问题同一方面特质的数据。因为不同质的数据观测手段、测量标准不一致。(2) 平均数与个体数据相结合在作出结论时,把总体的平均水平与个体数据结合起来会能更加说明问题。(3) 将平均数与标准差和方差结合平均数只是反映数据的集中趋势,而标准差和方差能够反映数据差异趋势,将二者结合起来才能全面准确的反映总体数据的分布特征。(4)当出现极端数据或模糊数据时,用中数或众数表示数据的集中趋势会更好。2.中数、众数、几何平均数、调和平均数各适合哪些资料?中数适用于:一组观测数据中出现极端数据时;一组数据的两端有模糊数据出现;需要快速估计一组数据的代表值时。众数适用于:当一组数据出现不同质的情况或分布中出现极端数据时;数据分布中出现双众数时。几何平均数主要适用于:一组数据中有少量数据偏大或偏小,数据分布呈偏态分布;数据按一定的比例关系变化。调和平均数主要用于描述学习速度方面的问题。3对于下列数据,使用何种集中量数表示集中趋势更好?并计算其值(1)4 5 6 6 7 29中数或众数(2)3 4 5 5 7 5 平均数,其值为5(3)2 3 5 6 7 8 9 平均数40/74.求下列次数分布的平均数、中数5.求下列四个年级的总平均成绩6.求平均联想速度平均联想速度为3.9个7平均增加率是多少?估计10年后毕业人数有多少11201.1110=3180平均增长率为11,10后毕业人数为3180人 四 1.度量离中趋势的差异量数有哪些?为什么要度量离中趋势? (1)有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差和方差等。 (2)在心理与教育研究中,要全面描述一组数据的特征,不但要了解数据的典型情况,而且还要了解特殊情况。这些特殊性常常表现为数据的变异性。因此,只用集中量数不可能真实地反映出它们的分布情形。为了全面反映数据的总体情况,除了必须求出集中量数外,这时还需要使用差异量数。 标准差计算最严密,它根据全部数据求得,考虑到了每一个样本数据,测量具有代表性,适合代数法处理,受抽样变动的影响较小,反应灵敏。缺点是易受极端数据的影响。 方差的描述作用不大,但由于它具有可加性,是对一组数据中造成各种变异的总和的测量,通常采用方差的可加性分解并确定属于不同来源的变异性,并进一步说明各种变异对总结果的影响。因此,方差是推论统计中最常用的统计量数。 全距计算简便,容易理解,适用于所有类型的数据,但它易受极值影响,测量也太粗糙,只能反映分布两端值的差值,不能显示全部数据的差异情况,仅作为辅助量数使用。 平均差容易理解,易于计算,能说明分布中全部数值的差异情况,缺点是会受两极数值的影响,但当数据较多时,这种影响较小,因有绝对值也不适合代数方法处理。 百分位差易理解,易计算,不易爱极值影响,但不能反映出分布的中间数值的差异情况,也仅用作辅助量数。 四分差差意义明确,计算方便容易,对极端值不敏感,较不受极端值影响。当组距不确定,其它差异量数都无法计算时,可以计算四分位差。但是,四分位差无法反映分布中所有数据的离散状况,不适合使用代数方法处理,受抽样变动影响较标准差大。 通过比较,可以发现标准差和方差价值大,它们的应用也比较广泛,因此,一般称标准差、方差为高效差异量。相比较而言,其它差异量数,如全距、平均差、百分位差和四分位差等缺点比较明显,应用也受到限制,故称它们为低效差异量数。作为一个非常优秀的差异量数,标准差有着非常广泛的用途。 (1)差异系数。 比较同质性数据的离散程度的大小时,如果平均数相同,可以直接比较标准差的大小。但是: 当进行两个或两个以上的样本资料不同质; 即使是同质性数据,其平均数相差较大时;比较其变异程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。 变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 (2)标准分数 标准分数是以标准差为单位,表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。 标准分数的应用: 用于比较分属性质不同的观测值在各自数据分布中相对位置的高低。这样就能进行不同观测值的比较。 相对位置包括两层意思:一是表示原数目以平均数为中心,以标准差为单位,所处距离的远近或方向;二是表示表示原数目在该组数据分布中的位置,即在该数目以上或以下的数目有多少。如果是正态分布中,这两个意思合而为一,在偏态分布中就不能同一。 已知不同质的观测值的次数分布为正态时,可用Z分数求不同的观测值的总合或平均值,以表示个体在团体中的相对位置。 例题:某校期中考试物理均分为80,标准差为4分,英语成绩均分为78,标准差为10分,某生物理成绩和英语成绩均为85分,问该生的英语成绩和物理哪一科更好? 解:Z物理(8580)/41.25 Z英语(8578)/100.8 问该生的英语成绩和物理哪一科更好? 答:该生物理成绩好于英语成绩 已知不同质的观测值的次数分布为正态时,可用Z分数求不同的观测值的总合或平均值,以表示个体在团体中的相对位置。 例如高考各科成绩为正态分布,但各科成绩的难易度不同,因此各科成绩就属于不同质的分数,如果简单地将各科成绩加起来或求平均数,这是不科学的。如果用Z分数求综合才更有意义,也更科学。 表示标准测验分数 经过标准化的心理或教育测验,如果其常模分数接近正态,常转化为标准正态分数。其转化公式为: ZaZb 式中Z为正态标准分数z(XX) / ,a,b为常数,为测验常模的标准差。 如:韦氏离差智商为:IQ15Z100 在一个正态分布中,平均数上下一定的标准差处,包含有确定百分数的数据个数。根据这个原理,在整理数据时,常采用三个标准差法则取舍数据,即如果数据值落在平均数加减三个标准差之外,则在整理数据时,可将此数据作为异常值舍弃。(3原则) 应用标准分数求不同质的数据总和时,应注意不同质的观测值的次数分布应该是正态的。因为标准分数是线形变化,不改变原始分布的形态,只有原始分布是正态时,转化后的标准分数才是正态。5.计算下列数据的标准差与平均差:11.0,13.0,10.0,9
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