调节效应的估计与检测方法

.调节效应，调节效应的估计和检测方法，调节效应模型的标准化估计，如果变量y和变量x之间的关系是变量m的函数，那么m被称为调节变量。换句话说，y和x之间的关系受第三变量m的影响，并且这种具有调节变量的模型通常可以在图1中示出。最简单的模型只有一个自变量，因变量和调节变量。假设等式如下：对于固定的M，这是Y到X的线性回归。Y和X之间的关系由回归系数a cM表征，aCm是M的线性函数，C衡量调节效应的大小。模型(1)中的调节效应分析主要是估计和检验C。如果C显著(即H0假设：C=0被拒绝)，则表明M具有显著的调节效应。显然，c实际上代表了x和m之间的相互作用效应。调节效应和相互作用效应这两个概念并不完全相同。在调节效应中，很清楚哪一个是自变量，哪一个是调节变量。在某个模型中，两者不能互换。调节效应的分析方法分为两种：一种是所涉及的变量(因变量、自变量和调节变量)是直接可观测变量，另一种是所涉及的变量中至少有一个是潜在变量。(1)显性变量调节效应的分析方法(1)变量为分类变量(分类变量和有序变量):进行双因素方差分析。2.这些变量都是连续变量(固定距离变量和固定比率变量):执行分层回归分析：(1)，并执行Y到X和M回归以获得确定系数。(2) Y回归为X、M和XM。如果它显著高于这个值，那么调节效果是显著的。或者，做XM的偏回归系数检验。如果它是显著的，调整效果是显著的。当调整变量是类别变量并且自变量是连续变量时，执行组回归分析。4.然而，当自变量是类别变量而调节变量是连续变量时，不能进行分组回归。相反，独立变量被重新编码为dummy变量，并且使用带有乘积项的回归模型来执行分层回归分析。潜变量分析需要潜变量结构方程模型的调节效应分析方法。带潜变量的调整效应模型通常只考虑以下两种情况：1，当调整变量为类别变量，自变量为潜变量时，进行群体结构方程分析。2.调节变量和自变量都是潜在变量。变量，有许多不同的分析方法。图1:一般混合模型。另一种解释是：U是X与Y关系的调节变量，部分调节效应通过中间变量W实现。间接调节效应由(a1 a3U)(b1 b2U)中的U相关系数反映，而直接调节效应由U相关系数反映。这两种模型有不同的研究目的和研究重点，它们的论点和解释也有很大的不同。对于有调节的中介模型，重点是考虑自变量对因变量的作用机制，即中介效应。其次，考虑调解过程是否受到监管，即调解效果强时和弱时。对于中介调节模型，重点是考虑自变量和因变量之间关系的方向(正或负)以及强度的影响，即调节效应。其次，考虑监管变量是如何工作的，也就是说，它们是否通过中介变量工作。如果直接路径不受监管(即c3不重要)，则建立监管调解模型；相反，调解效果的建立。存在一个中介变量，只要中介效应(a1a 3u)(b1b 2u)=a1b 1(a1b 2 a3 B1)u a3b 2u 2与u有关，或者随着u的变化，中介效应是缓和的。三种检查方法：1 .顺序检验：顺序检验产生第一类错误的概率很低对于图1的模型，进行了以下回归：结合上述测试的优缺点，提出了中介效应测试的步骤。首先，进行顺序测试；如果不显著，则进行系数乘积的区间检验；如果不显著，最后进行中介效应差异检验。如果前面的测试已经很重要，除非研究者有特殊的意图，否则不需要进行下面的测试。由于三次测试，测试力一度增强。包含的信息依次减少。复杂性依次增加。对于混合模型，我们提出了一个程序来测试调解的调节效果，如下图所示。调解的测试程序如下：文、侯洁泰、调解效果与调解效果的比较及应用。心理学报，2005，37 (2) :268 274。文、侯杰泰。带有中介的中介变量和带有中介的中介变量。心理学报，2006，38，448-452。文，叶宝娟，中介模式的检验方法：竞争还是替代？