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文档简介

-,1,-,1,-,2,1.1NVivo是什么,Nvivo=nudistvionon-numerialuminctureddatabytechniquesofindexing添加条目,-,8,准备步骤2。生成原始数据,NVivo提供内部材质、外部材质等。您可以汇入各种格式的资料。MicrosoftWord(.doc,docx)RTF格式(.rtf)文本(.txt)可移植文档格式(.pdf)视频(mpg、mpeg、MPE、wmv、avi、mov、Qt、MP4)音频(mp3、wma、wav)图片(。BMP,gif,jpg,JPEG,TIF或.tiff)、-、9、准备阶段2。创建原始数据,-,10,准备阶段2。创建原始数据,-,11,准备阶段3。通过整理数据,可以在document模式下增加、减少和整理数据,因此可以通过整理数据(自动编码和范围编码)、-12、编码阶段-编写节点、节点自由节点:通过试验性质量分析生成的节点。树节点:可以分类并具有树的节点。也就是说,存在主从关系。案例:收集个人和站点资料、性别或年龄等属性的节点。与树节点一样,可以按层次结构进行组织。关系:表示两个项目之间的关系。描述线符号的使用和关系类型的命名之间的关联性。矩阵:矩阵编码查询生成的节点的组合,可以认为是两个概念相交形成的节点。-,13,编码阶段-创建节点,编码路径导航编码:当用户浏览原始数据时,将所需内容编码到指定节点。活动编码:用关键词快速生成节点,然后对所选内容进行编码。自动编码:按标题或段落自动编码整个原始数据。-,14,编码阶段-创建节点,-,15,编码阶段树节点,创建节点完成后,根据每个节点属性使用高级树编码创建树节点,高亮显示并复制自由节点的每个节点(右键单击copy),然后将其粘贴到树节点中(右键单击papy)第一个任务(创建属性)1。按文档的讨论部分或段落按字面分离文本文件,然后选择该文本(右键)createascreatecases,生成的案例可在nodescases中查看。2.在classificationAttributes的空白处右键单击属性Newattribute,然后在value中创建属性条目。3.然后导航到“工具”“case book”“open case book”,对事例的属性进行分类。-,18,生成案例和编码,案例属性分类,-,19,编码阶段:使用关键字编码通过输入关键字,-,20,质量分析阶段,树节点分析矩阵节点分析,-,21,质量分析:树节点分析,在树节点中,可以确定哪些节点包含更多信息。2.您可以在该节点上查找与节点相关的说明,然后比较相关的说明。您可以通过memo添加对节点的个人观点。选择节点单击鼠标右键MomoLinkLinktonewmemo创建名称memo,然后选择“资源”“从memo创建的meno”,以编辑深度和分析,-,22,指示已创建注释,-,23,质量分析:分析后的结果也可以是节点。练习题:-,24,集成阶段,分析完成后,必须将分析结果与讨论集成以创建研究报告。此时,通过Sets功能或Models模型集成研究结果。步骤:1。建立群组2。建立关系模型,-,25,输入任何名称,按一下群组,然后建立新群组,-,26,模型关系。分析数据后,要表示关系,您必须首先创建关系类型。创建模型关系后,您可以创建关系节点。最后,创建模型,-,27,创建模型关系1。建立关系型态、-、28、建立范例、条件、包含、比较、-、2

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