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文档简介

如何寻找各学科领域的核心机构、科学家和研究热点,学科馆员:李印结,-,介绍主要内容,介绍基本科学指标数据库如何利用基本科学指标数据库检索相关信息,-,介绍基本科学指标数据库,在ISIWebofKnowledge进行essential SCC ThomsonReuters开发的统计数据库,其数据来源是WebofScience,其理论基础是文献计量学。 essentialsciencesindicators (ESI )可让您透过网际网路存取ThomsonReuters资料所收集的独一无二、全面重要的科学成果统计资料与科学趋势资料。 生产力(总体影响)的主要指标是期刊出版次数。 影响力和效用(加权影响)的指标是总引用次数和每篇论文的引用次数。 EssentialScienceIndicators的数据仅限于编入ThomsonReuters索引的期刊文献。 关于出版次数和引用次数,只考虑编入ThomsonReuters索引的期刊上发表的书籍、书籍章节和文献。基本科学指标数据库概述、-来自:isiwebofscience的10年以上数据每2个月更新一次(1年6次),约9000种期刊上发表的9百万项(文章、评价、论文)各期刊按22学科分类指标, 基本科学指标数据库概述-agriculturalsciencebiologybiochemistrychemistryclinicalmedicinecomputersciencebusinesceningenvironment/ecologygeoseciencensimonologymaterialsscience,介绍基本科学指标数据库mathematicsmicrobiogymoleculrbiologygeneticsmuticaldisciplinary * neurosciencebehaviorpharmacologyphysicsplantanimalsciencepsychiatry/psychologysocialsciences- generalspacescience,22个学科领域为-、 ESI分为四个主要部分:引文排名:利用总引文次数和各篇论文的引文次数,确定引文频率最高的作者、机构、国家和期刊排名。 最常引用的论文:本分析提供最常引用的论文和流行论文。 论文是根据特定的科学领域和时间带的比例排名进行选择的。 引文分析:此分析包括“原始资料”和“研究趋势”,识别经常引用的论文,追踪现在的研究趋势。 注释:这些简短的注释指导数据的分析和说明。 这些信息提高了上一节中提供的表、图表和其他数据集的效果。、基本科学指标数据库概述、-、ESI的主要用途:提供科学家、机构、国家/地区和期刊并列的数据,用户根据各研究领域最领先的国家、期刊、科学家、论文、研究机构的期刊出版数量和引用数据,在研究机构、 通过分析国家和学术期刊的研究成果,确定自然科学和社会科学的基本趋势和方向,有助于确定特定研究领域研究成果和影响评价的潜在员工、合作者、评审员和同行者,以及基本科学指标数据库的介绍,通过ESI可以得出以下许多问题:例如: 谁是这个领域最有影响力的研究人员? 在研究领域现在最受欢迎的话题是什么? 我们所属机构在某些研究领域的排名情况如何?我们所属机构公布文献引用趋势是上升还是下降?在某些国家或机构,研究基金的变化如何影响研究成果的产生? 我的论文引用情况与其他类似文章的比较结果如何,利用基本的科学指标数据库检索相关信息,-,输入搜索方法,网站:-,访问,检索方法,引用4种引用句排名:的总引用次数和篇的次数,Scientists (台式机1%)Institutions (台式机50%)Countries/Territories (台式机50% )的检索方法,点击输入、检索方法、查询方法、选择物理类、-、查询方法、查询方法, 观察物理类各机构的顺序状况,-,我们通过上述方法检索,得到的信息:某学科领域哪个国家/地区哪个机构引用的研究成果是该领域最具影响力的研究者,该领域的核心刊物是什么,查询方法,-,查询方法, 输入机构名称进行查询,查询我们感兴趣的机构在某个研究领域的排名情况,-,查询方法可以按引用的总发表论文数量排序,全部按引用次数排序。 在,咨询方法,清华大学物理学研究的全球机构排名,-,咨询方法中,通过设定最低命中基线,可以改变统计结果的集合大小。查询方法要了解组织在此领域的全球排名,单击可查看清华大学各学科的统计结果。 按一下、引用该学科高度的文字、按一下时间趋势图表、按一下时,按一下此按钮,即可根据表格, 我们可以通过上述方法搜索到的信息:有兴趣的机构在研究领域的排名情况是什么样的机构文献的引用倾向在上升,调查方法,-,调查方法,10年来的高引用文,近两年来高引用文,highycitedpapers(last10years ) :列出了22个学科中引用次数最多的文献,排行榜是根据年代不同论文引用次数的高低排在前1%的论文给出的。 HotPapers(last2years ) :最近两年发表的论文中,最近两个月引用的论文排序次数最多。查询方法、按学科领域阅读高引用论文、按查询方法、科学家、机构、国家/地区、期刊阅读高引用论文、按查询方法、关键词搜索高引用论文、通过查询方法、图解该高引用论文的引用趋势、链接到查询方法、WebofScience,以及更详细的最新引用统计信息、查询方法、研究前沿:根据共引关系对高引论文进行聚类。隐性区分可能带来突破性的研究课题,研究前沿用独特的视角考察学科领域:理解可能出现新突破的领域与科学家之间的非正式交流的相关学科分类是学科或期刊,具体的论文研究前沿是高引用论文,是聚类分析定义的核心论文。 通过测量高引用论文之间的相关度来形成聚类。 测度的方式是统计论文的总引用次数。 簇的形成是根据将论文按照特定的共同参照基线分组定义

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