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文档简介
视觉SLAM:从理论到实践第二次课三维空间刚体运动,高翔,主讲人,清华大学自动控制与工程博士慕尼黑工业大学计算机视觉组博士后Email:gao.xiang.thu2018年春,第二讲三维空间的刚体运动,点与坐标系旋转矩阵旋转向量和欧拉角四元数实践:Eigen,1.点与坐标系,1.点与坐标系,2D的情况:用两个坐标加旋转角表达3D的情况?,1.点与坐标系,坐标系(参考系)点向量向量的坐标,1.点与坐标系,向量的运算可由坐标运算表达加法和减法内积外积,1.点与坐标系,问题如何描述坐标系与坐标系之间的变化?如何计算同一个向量在不同坐标系里的坐标?SLAM中:固定的世界坐标系和移动的机器人坐标系不同的传感器坐标系,1.点与坐标系,坐标系之间直观地原点间的平移三个轴的旋转平移是向量旋转是什么?,2.旋转矩阵,2.旋转矩阵,考虑一次旋转坐标系发生了旋转,变成向量不动,那么它的坐标如何变化?,2.旋转矩阵,称为旋转矩阵可以验证:R是一个正交矩阵;R的行列式为+1。满足这两个性质的矩阵称为旋转矩阵SpecialOrthogonalGroup特殊正交群,于是,1到2的旋转可表达为:反之:矩阵关系:,1=122,2=211,21=121=12,2.旋转矩阵,旋转加平移两个坐标系间的运动可用R,t完全描述欧拉定理(Eulersrotationtheorem):刚体在三维空间里的一般运动,可分解为刚体上方某一点的平移,以及绕经过此点的旋转轴的转动。,2.旋转矩阵,齐次坐标与变换矩阵旋转加平移在表达复合情况下有不便之处:齐次形式(Homogeneous):,变换矩阵,2.旋转矩阵,齐次坐标变换矩阵的集合称为特殊欧氏群SE(3)(SpecialEuclideanGroup),乘任意非零常数时仍表达同一坐标,逆形式:,下一讲将深入介绍SO(3)和SE(3),3.旋转向量和欧拉角,3.旋转向量与欧拉角,除了旋转矩阵/变换矩阵之外,还存在其他的表示方式旋转矩阵R有九个元素,但仅有三个自由度能否以更少的元素表达旋转?旋转向量方向为旋转轴,长度为转过的角度称为角轴/轴角(AngleAxis)或旋转向量(RotationVector),3.旋转向量与欧拉角,旋转向量与矩阵的不同:仅有三个量无约束更直观它们可以是同一个东西的不同表达方式罗德里格斯公式(RodriguessFormula):旋转矩阵转向量:,角度:轴:,3.旋转向量与欧拉角,欧拉角(EulerAngles)将旋转分解为三个方向上的转动例,按Z-Y-X顺序转动轴可以是定轴或动轴,顺序亦可不同常见的有:yaw-pitch-roll,东北天不同领域的习惯有所不同,绕物体的Z轴旋转,得到偏航角yaw;绕旋转之后的Y轴旋转,得到俯仰角pitch;绕旋转之后的X轴旋转,得到滚转角roll。,3.旋转向量与欧拉角,万向锁(GimbalLock)欧拉角的奇异性问题在特定值时,旋转自由度减1;Yaw-pitch-roll顺序下,当pitch为90度时,存在奇异性,正常情况,奇异情况,3.旋转向量与欧拉角,由于万向乐锁的存在,欧拉角不适合插值或迭代多用于人机交互中可以证明:仅用三个实数表达旋转时,不可避免地存在奇异性问题SLAM中亦很少用欧拉角表达姿态,4.四元数,4.四元数,2D情况下,可用单位复数表达旋转三维情况下,四元数可作为复数的扩充四元数(Quaternion)有三个虚部和一个实部虚部之间满足关系:,乘i即转90度,乘i转-90度,自己和自己的运算像复数自己和别人的运算像叉乘,4.四元数,单位四元数可表达旋转为理解旋转的计算方式,先看四元数间如何运算,4.四元数,四元数的运算,4.四元数,四元数到角轴:角轴到四元数:,4.四元数,如何用四元数旋转一个空间点?设点经过一次以表示的旋转后,得到了,它们关系如何表示?将的坐标用四元数表示(虚四元数
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