t检验ppt课件

.,假设检验概要,回答的基本问题：一种情况与其它情况相比怎样？基本方法：比较两种或多种条件下某特征的差别，推断该情况与相应特征的关系。基本逻辑：反证，以事实检验假设基础：否定小概率事件思想,.,否定小概率事件思想,理解一：当多个事件发生概率不同时，若只做一次推测，则推测概率较大的事件将发生，概率较小者不发生。理解二：单次试验（抽样）观测到的事件不应该是小概率事件。,.,假设检验的思路,根据背景建立假设根据样本得到某些特征推断该样本特征在假设下的概率根据否定小概率事件思想做出推断,.,假设检验的步骤：,（1）建立假设无效假设（nullhypothesis)，用H0表示；备择假设(alternativehypothesis)，用H1表示确定检验水准（sizeofteat）通常取0.05或0.01。,.,（2）计算统计量根据资料类型与分析目的选择适当的公式计算出统计量,.,（3）确定概率值（P）作出推断结论通过查统计学用表确定概率值如果p，则不拒绝H0，差别无统计学意义；如果p=，则拒绝H0，接受H1，差别有统计意义。,.,例1根据大量调查，已知健康成年男子脉搏的均数为72次分钟。某医生在某山区随机调查了25名健康成年男子，求得其脉搏均数74.2次分钟，标准差为6.5次分钟，能否据此认为该山区成年男子的脉搏数高于一般地区。,到例1计算,.,一、单个样本的t检验(onesamplettest),自由度=n-1,到例1数据,.,1.0：=0，即该山区健康成年男子脉搏数与一般地区相同。1：0，即该山区健康成年男子脉搏数高于一般地区。=0.05。2.计算t值。,到计算公式,.,当H0成立时，统计量,.,3.自由度=n-1=25-1=24，t=1.692,查t界值表得：0.05P0.10,不能拒绝H0，差异无统计学意义。尚不能认为该山区健康成年男子脉搏数高于一般地区。,.,例2应用克矽平治疗矽肺患者10名，治疗前后血红蛋白的含量如表1所示，问该药是否引起血红蛋白含量的变化？,表1克矽平治疗矽肺患者治疗前后血红蛋白含量（g/L）编号治疗前治疗后11131402150138315014041351355128135610012071101478120114913013810123120,.,1、配对资料（三种情况）（1）一批实验对象某种处理前后（2）一批实验对象两种处理方法（3）实验对象经过配对后的实验结果,二、配对资料比较的t检验(pairedsamplettest),.,=n-1,3、公式：,2、目的：判断不同的处理间是否有差别？即：差值的总体均数为0,到计算数据,表1治疗矽肺患者血红蛋白量（克）编号治疗前治疗后治疗前后差数1113140272150138-123150140-1041351350512813576100120207110147378120114-69130138810123120-3,到计算过程,使用配对检验解：.建立检验假设，确定检验水准0：d=0，假设该药不影响血红蛋白的变化，即治疗前后总体差数为0。1：d0，假设该药影响血红蛋白的变化，即治疗前后总体差数不为0。=0.05.2.计算值,到计算公式,.,.,3自由度df=10-1=9，t=1.307,查t临界值得：0.200.05(9,49)所以0.05，拒绝0。认为因为两总体方差的差异有统计学意义，故不能用t检验而要用t检验。,.,x1x210.0011.0018.0019.0025.0026.0019.0021.0030.0031.0019.0020.00,.,正态资料描述性统计量列变量例数均数标准差x1620.1676.795x2621.3336.772,组别t值dfP值差数均值标准误95%置信区间x2,x10.298100.7719-1.1673.916-9.897.56注:成组检验,.,练习：为研究某种新药治疗贫血患者的疗效，将20名贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常规药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）见表。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白平均增加量有无差别？表两种药物治疗贫血患者结果,.,练习：留取10名在医用仪表厂工作的工人尿液，分成两份，一份用离子交换法，另一份用蒸馏法测得尿汞值如下，问两种方法测得尿汞平均含量有无差别？表两种方法测得的尿汞含量（单位：mg/L）,.,四、检验的注意事项,一、所观察的样本必须具备代表性，随机性和可靠性。如果是两个样本比较，一定要注意两个样本间的齐同均衡性，即可比性。,.,二、必须根据实验设计的不同，选择不同假设检验方法。譬如，资料性质不同，设计类型不同，样本大小不同，选用配对检验还是两独立样本t检验，选用大样本还是小样本检验，这些都涉及到最后进行统计处理时使用不同公式。,.,三、“有统计学意义”，一般选值为0.05作为界限，但这种选择不是绝对的，应当根据所研究事物的性质，在实验设计时加以选定，不能在得出计算结果后再决定。当然，在一般无特殊要求的条件下，可采用一般采用的界限。,.,四、统计分析不能代替专业分析。假设检验结果“有”或“无”统计学意义，主要说明抽样误差的可能性大小。在分析资料时还必须结合临床医疗，预防医学特点，来加以分析。例如，某两种药物降低血压相差5毫米汞柱，经检验认为有统计学意义，但这种差异在临床却没有什么意义。,.,总之，不能用统计分析来代替专业分析当然，也不能认为统计分析可有可无,五、某药物的疗效观察经统计学检验认为无统计学意义（尤其当其值小于0.05但很接近0.05时）也应考虑多方面的因素，一方面可能此药物的疗效确实无统计学意义，另一方面可能观察例数太少或选择病例不当等等。,.,其它注意事项选择假设检验方法要注意符合其应用条件；当不能拒绝H0时，即差异无