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文档简介
河北省二十冶综合学校高中分校高考数学总复习 回归分析的基本思想及其初步应用学案【学习目标】:通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用.【学习重点】:利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系,求线性回归直线方程。【学习难点】:求线性回归直线方程。【教学过程】:一:回顾预习案1、线性回归方程,其中, 2、y与x之间的线性回归方程必定过(,)点 3,练习(1)已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为0.01x0.5,则加工600个零件大约需要_h。A6.5 B5.5 C3.5 D0.5(2)工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程5080x,下列判断正确的是()A劳动生产率为1000元时,工资为130元;B劳动生产率提高1000元时,则工资提高80元;C劳动生产率提高1000元,则工资提高130元;D当月工资为210元时,劳动生产率为2000元(3)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A.10x200 B.10x200 C.10x200 D.10x200(4)已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程yx必过()A(2,2)点B(1.5,0)点 C(1,2)点 D(1.5,4)点(5)在一次实验中,测得的四组值分别是,则与之间的回归直线方程为( ) A B C D(6)已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是 A B C D(7)、某种产品的广告费支出x和销售额y(单位:百万元)之间有如下一组数据;广告费24568销售额3040605070(1)描出散点图,判断是否线性相关;(2)求出线性回归方程;(3)预测若想要得到9千万的销售额,需投入广告费多少?4,新知学习:研究课本第2页的例1,回答下列问题:(1)_称为样本点的中心,是回归直线的_的估计值。(2)线性回归方程为:说明身高每增加1个单位,体重就增加_个单位。(3)女大学生的体重和身高之间的关系并不能用一次函数来严格刻画,可以用下面的线性回归模型来表示 ,其中和为模型的未知参数,称为_(4)自变量称为_,变量称为_。(5)残差: ,残差平方和_。 (6)我们用来刻画回归的效果:越 ,残差平方和越 ,模型的拟合效果越好,越 ,残差平方和越 ,模型的拟合效果越差,表示_对于_变化的贡献率,越接近于 ,表示回归的效果越好。 当节练习:(1)散点图在回归分析过程中的作用是()A查找个体个数 B比较个体数据大小关系C探究个体分类 D粗略判断变量是否线性相关(4)在两个变量与的回归模型中,分别选择了四个不同的模型,它们的相关指数如下,其
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