毕业设计中期答辩PPT.ppt

题目：去除图像噪声软件方法的研究答辩人：*导师：*2020年5月28日,2020/5/28,2,目录,1.研究概述2.对噪声的认识和图像质量评价3.去除脉冲噪声4.去除块效应5.去除高斯噪声6.实验结果7.总结和展望,2020/5/28,3,1.研究概述,1.1研究背景噪声来源：CCD相机制造缺陷、图像压缩及存储等引入噪声影响：对跟踪、识别、超分辨率等造成干扰1.2研究目的及意义目的：提取有用信号意义：是跟踪、识别等后续处理的基础1.3研究的问题脉冲噪声、块效应、高斯噪声,2020/5/28,4,2.对噪声的认识和图像质量评价,2.1对噪声的认识注意：本图像受到多种因素干扰，如雾、平台震动引起的图像模糊,2020/5/28,5,2.对噪声的认识和图像质量评价,2.2图像质量评价无原始参考图像，采用盲评价脉冲噪声百分比块效应能量高斯噪声主观评价,2020/5/28,6,3.去除脉冲噪声,3.1分析3.2算法基于边缘预测的最小平方(LS)算法,4.原始图像直方图,2020/5/28,7,3.去除脉冲噪声,3.2算法对上式关于a求导，令导数得零，有验证与优化逐点计算a(k)改为逐边缘计算a(k)优缺点不求边缘，保留边缘噪声扩散、时间复杂度高,5.X(n)及其邻域,6.验证,2020/5/28,8,4.去除块效应,4.1去块算法启发：视觉系统对平滑区域块效应敏感，对边缘区域块效应不敏感分别处理平滑区域和边缘区域算法思路：,7.算法流程图,8.Sobel算子Gx,2020/5/28,9,4.去除块效应,4.1去块算法强滤波器弱滤波器邻域加权平均:其中,9.8*8块的选取,10.P5及其邻域,2020/5/28,10,4.去除块效应,4.2评价算法一维理想块状信号为了消去Vi，作差评价,11.一维理想块状信号,12.信号di,2020/5/28,11,4.去除块效应,4.2评价算法含块效应的图像信号对gi,j的每一行分别作FFT，得到功率谱评价,2020/5/28,12,4.去除块效应,-Lena.jpg-Lena_b.jpg,13.Lena.jpg,14.Lena_b.jpg,压缩比:16.4173,15.功率函数曲线,2020/5/28,13,5.去除高斯噪声,5.1分析对原始图像作直方图均衡，可明显观察到随机噪声。5.2算法Bayes逐点阈值去噪对图像进行db1小波变换,2020/5/28,14,5.去除高斯噪声,5.2算法Bayes逐点阈值去噪噪声方差和信号方差的估计计算阈值并用软阈值处理系数,2020/5/28,15,6.实验结果,视觉效果评价参数脉冲噪声:0.174%方块效应:7.2153-6.1214运行时间:8.916s+0.274s+2.724s,18.原始图,19.处理后图,2020/5/28,16,6.实验结果,20.处理后直方图,21.处理后功率谱曲线,-原始图-处理后图,2020/5/28,17,7.总结和展望,总结主要完成了脉冲噪声、块效应和高斯噪声的去除和定量评价优化了算法时间复杂度去高斯噪声时，对噪声的计算更精确展望人眼视觉模型的考虑获得更多的先验信息，寻找对应的解决方法从变换域处理，减小时间复杂度,2020/5/28,18,致谢,感谢科大老师悉心培养感谢科大提供的科研平台感谢导师的