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文档简介
1,6.1有扰离散信道的编码定理6.2纠错编译码的基本原理与分析方法6.3线性分组码6.4卷积码6.5编码与调制的结合TCM码6.6运用级联、分集与信息迭代概念的纠错码,第6章信道编码,2,差错图样(errorpattern):,定量地描述信号的差错,收、发码之“差”:差错图样E发码C收码R(模M)例:8进制(M=8)码:发码:C=(0,2,5,4,7,5,2)收码:R=(0,1,5,4,7,5,4)差错图样E=CR=(0,1,0,0,0,0,6)(模8),6.1有扰离散信道的编码定理,3,R码率,R=(lbM)/NM是可能的信息组合数,M=qKN是每码字的码元数R表示每码元携带的信息量,E(R)可靠性函数,也叫误差指数,6.1.4信道编码定理,4,正定理:只要传信率R小于信道容量C,总存在一种信道码(及解码器),以所要求的任意小的差错概率实现可靠的通信。逆定理:信道容量C是可靠通信系统传信率R的上边界,如果RC,就不可能有任何一种编码能使差错概率任意小。,信道编码定理:一定存在某种编码方式,满足:,5,6.2.1纠错编码的基本思路,由信道编码定理公式:,R1R2C1C2,C2,C1,6.2纠错编译码的基本原理与分析,6,增大信道容量C,减小差错概率Pe的措施:,单位时间的信道容量:,香农公式:,增大码长N,扩展带宽;加大功率;降低噪声,减小码率R,R=(klbQ)/N,Q、N不变而减小K;Q、K不变而增大N;N、K不变而减小Q,7,最佳译码:也叫最大后验概率译码(MAP)在已知r的条件下,找出可能性最大的发码ci作为译码估值:,在已知r的条件下,使先验概率最大的译码算法:,在实际译码时,定量地找出后验概率值是很困难的。,最大似然译码(MLD):,6.2.2译码方法,BSC信道的最大似然译码可简化为最小汉明距离译码:,8,6.3线性分组码,消息组m(n,k)码字c,m=(mk-1,m1,m0)c=(cn-1,c1,c0),分组编码器,线性分组码的概念:,9,系统形式的生成矩阵:,系统码:,10,空间构成:,n维n重空间Vn有相互正交的n个基底k个基底构成码空间C另外(n-k)个基底构成对偶空间D,生成矩阵G,校验矩阵H,线性分组码(n,k),线性分组码(n,n-k),码空间C,对偶空间D,GHT=0,H-PTIn-k,二进制时,负号可省略。,11,将信息序列分隔成长度k的一个个分组某一时刻的编码输出不仅取决于本时刻的分组,而且取决于本时刻以前的L个分组。称L1为约束长度最重要的三个参数(n,k,L),6.4.1卷积码的基本概念和描述方法,卷积码基本概念:,6.4卷积码,12,(n,k,L)卷积编码示意:,第i分组第i-1分组第i-2分组第i-L分组m0im1imk-1im0i-1mk-1i-1m0i-2mk-1i-2m0i-Lm1i-Lmk-1i-L输入卷积编码器(线性组合器)c0ic1icn-2icn-1i编码输出Ci,gknl表示记忆阵列第l列、第k行对第n个码元的影响,13,以i为基准,i之
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