标准正态分布的密度函数PPT幻灯片

1，1，标准正态分布的密度函数，2，标准正态分布的概率计算，3，一般正态分布的密度函数，正态分布，第7节，第2，4章，正态分布的概率计算，2，正态分布的重要性，正态分布是概率论中最重要的分布，必须服从或近似服从正态分布。许多发行版没有.(3)正态分布可以用作许多分布的近似分布。正态分布是自然界和工程技术中最常见的分布之一。大量随机现象服从或近似服从正态分布。可以证明，如果一个随机指数受许多因素影响，但没有一个因素起决定性作用，那么这个随机指数，(2)正态分布有许多好的性质。这些性质是其他的，可以由，3，-标准正态分布决定。接下来，我们介绍一个最重要的正态分布。定义了如果连续随机变量X的密度函数为，则称X服从标准正态分布。请注意，标准正态分布是特别重要的，它的密度函数通常被用作，分布。(1)标准正态分布的密度函数，(4)密度函数的验证，(2)根据不适当的积分计算，可以推出，(5)如果是随机变量，密度函数具有以下性质：标准正态分布的密度函数，x与密度函数的像称为标准正态(高斯)曲线。6，随机变量，因为，从图像来看，阴影区域是一个概率值。对于相同长度的区间，如果区间越近，其对应的弯曲梯形的面积越大。标准正态分布的分布规律是“中间多，两端少”。7，2，标准正态分布的概率计算，分布函数是，1，分布函数是，8，标准正态分布函数的数值表附在书的末尾，用其中，2，标准正态分布表给出了当x0时 (x)的值，从而可以求解标准正态分布的概率计算。9，阶，如果，由公式10获得，例1，解11，从标准正态分布的查表计算中，可以发现，这表明x的值几乎都集中在-3，3区间。当x n (0，1)时，超过这个范围的概率小于0.3%。12，3。一般正态分布的密度函数称为正态(高斯)曲线。如果连续随机变量x的密度函数是(其中，是参数)，那么随机变量x服从参数的正态分布，表示为，13，而密度函数是一般正态分布(5)。如果是固定的，是变化的，则确定图中峰的陡度。正态分布的两个参数之和称为形状参数。当和不同时，是唯一确定的，不同于正态分布。(6)如果是固定的，是变化的，则可以认为，x的值几乎都集中在，3，准则，18，集合，x的分布函数是，4，正态分布的概率计算，19，这是基于下面的引理：正态分布可以通过线性变换转换成标准正态分布。可以解决一般正态分布的概率计算问题。set，引理，任何一般的，根据引理，只要把标准正态分布的分布函数做成一个表，标准正态分布的重要性就在于，20，一般正态分布的计算假定一个18到22岁的人在某个区域的身高是x，而1。随机检查该地区一个年轻人的身高，他身高超过168厘米的概率是多少。如果随机选择10个年轻人测量他们的身高，仅仅k(0k10)，一个人身高超过168厘米的概率是多少？这一地区身高超过168厘米的人数是25人，车门的高度是根据这个人在0.01以下碰到车门顶部的机会来设计的。把这个人的高度设在x n (170，62)处，并询问如何确定车门的高度。根据设计要求，解决方案：将门的高度设置为hcm，或者因为x n (170，62)，0.99，(2.33)=0.99010.99，即当门的设计高度为184厘米时，男性接触门的机会不会超过0.01。因此，查找表显示电子元件的使用寿命x(小时)服从正态分布n (100，152)，一个仪器配备有三个这样的元件，并且这三个元件是否损坏是相互独立的。找出：在使用的前90小时内没有部件损坏的概率。解决方案：将Y设置为在使用的前90小时内损坏的组件数量。因此，例如8、28和9，假设某个工程团队完成某个项目所需的时间约为x(天)，并遵循参数的正态分布。根据奖励办法，如果在100天内完成，奖金将为1万元。如果在100到115天内完成，将获得1000元的剩余劳动力奖。如果完工时间超过115天，罚款5000元。当项目团队完成项目时，将要求其给分配列表授予y的总和。根据问题的含义，可以看出y是x的函数，并且是离散的随机变量。29，然后是Y分布表，30，查表显示，31，作业，1421617181920，32，正态分布，在处理实际问题时经常会遇到这样一个随机变量，并对它进行大量的重复观测，以获得一组数据。这组数据虽然波动，但总是以常数为中心。离中心越远，数据越少。值为，并且值是对称的。如：人的身高、智力、学习成绩、电子生活等。造成这种现象的原因是它受到多种因素的影响，在正常情况下，各种因素和元素是相互独立的，它们的影响是均匀的、微小的和轻微的。因此，人体的身高、智