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文档简介
主要内容:2.5单个名义变量的统计描述2.6多个指标的统计描述,2.5单个名义变量的描述性分析,示例2-6计算数据文件数据2-1中性别和学校变量的构成比,并绘制直条图。1。操作提示:点击【分析/描述性统计/频率】,弹出频率分析对话框,选择【分析】。单击统计取消所有基本统计。单击图表设置选项。2.结果的解释;2.6多指标描述性分析;例2-7基于数据2-1中的数据,分别计算每个学校中参与调查的学生的性别构成比。1。操作提示:点击【分析】/【描述性统计】/【交叉表】,弹出相关分析对话框,选择分析。绘制分组条形图取消统计表的输出,并设置相关性分析对话框:选择行变量、列变量、层变量、表内统计、输出格式、上一层、下一层、百分比行百分比列百分比合计百分比、表内统计对话框设置:频率、实际频率理论频率、剩余实际值标准化剩余调整标准化剩余、输出格式对话框设置:行变量输出格式行变量数据值升序排序行变量数据值降序排序,2。结果解释,练习2-9 9只小鼠在缺氧条件下口服高山红景天醇提取物(RSAE)后的存活时间(分钟)如下:49.1、60.8、63.3、63.6、63.6、65.6、65.8、68.6、69.0,以找出它们的平均值、中位数和模式。中值(n为奇数,M=63.6),计算常用的统计指标:极差、四分位间距、方差、标准差和变异系数。练习2-10由三个人组成:甲、乙和丙。每个人的耳垂血液被收集,然后红细胞被计数。每个人有五个计数盘。结果如下(10,000 /mm3)。2-118名新生儿的身高(厘米)为55、58、54、50、53、51、54、52,并计算中位数。解决方案,数据排序,50,51,52,53,54,54,55,58,主要内容,3.1P-P图方法3.2Q-Q图方法3.3直方图,方框图和茎叶图方法3.4计算方法,3.1P-P图方法,正态P-P图是以样本的累积频率为横坐标,以根据正态分布计算的相应累积概率为纵坐标的图形,样本值在直角坐标系中表示为分散点。如果数据服从正态分布,采样点应该是第一象限对角线周围的一条直线。两种P-P图:正常P-P图和正常阉割P-P图(累积概率剩余图)。正态去势P-P图(累积概率残差图)是以样本的实际累积频率为横坐标,以样本的实际累积频率与根据正态分布计算的相应累积概率之差(称为累积概率的残差)为纵坐标,并将样本表示为直角坐标系的散点图。如果数据服从正态分布,则剩余散射基本上均匀分布在Y=0左右。3.1p-pgraph方法,实施例3-1在数据文件data3-3中示出了在某个地方年龄为30-49岁的40名健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并且测试数据的正态性。1。用P-P图的方法操作提示:点击“废物”.打开生产计划映射对话框并选择映射。P-P映射对话框设置、检验分布类型、定义检验分布参数、根据样本数据估计总体参数、转换自然对数变换归一化值差变换季节差变换、对数分布对数正态分布Pareto分布T分布Weibull分布均匀分布、检验分布类型、P-P映射对话框设置、选择计算比例的计算公式、相同数值的排序方法。平均、最高和最低等级顺序的相同值在等级顺序范围内随机分布。对于实施例3-1,在数据文件data3-3中示出了一个地方的40名30-49岁的健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并且测试数据的正态性。P-P映射操作提示:点击【控制】/【P-P】- P.打开p-p映射对话框;选择血清胆固醇变量,如果数据服从正态分布,采样点应该是第一象限对角线周围的一条直线。3.2Q-Q图法,正态去势Q-Q图(分位数残差图):以样本的实际分位数为横坐标,以样本的实际分位数与根据正态分布计算的相应理论分布分位数之差(称为分位数残差)为纵坐标,将样本表示为直角坐标系中的散点图。如果数据服从正态分布,则剩余散射基本上均匀分布在Y=0左右。1、使用问-问图法操作提示:点击垃圾问/问-问.打开调Q-调Q映射对话框,选择映射。实施例3-2在数据文件数据3-3中示出了在某个地方年龄为30-49岁的40名健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)测定结果,并对数据进行了正态性测试。设置Q-Q映射对话框,用于测试分布类型、定义待测分布参数、根据样本数据估计总体参数、转换自然对数变换的归一化值、转换季节差异变换。2.结果的解释。对于实施例3-2,一个地方的40名30-49岁健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果显示在数据文件data3-3中,并尝试对该数据进行正常测试。单击Craws/q-q-q.打开q-q映射对话框;在分析变量框中选择血清胆固醇变量;使用默认选项,单击确定完成操作。Q-Q图操作提示:3.3直方图、方框图和茎叶图法。例3-3中40名30-49岁健康成年男性血清胆固醇(mmol/l)的测定结果见数据文件数据3-3,并尝试对数据进行正常测试。3.3.1直方图:用于表示连续变量的频率分布,横轴表示观察指标,纵轴表示单位段的频率或频率,直条的面积表示每个段的频率或频率。直方图方法操作说明:点击【双/直方图】,打开直方图映射对话框,选择映射。图形模板文件,图形模板文件路径,直方图上显示正常曲线,在图表上添加标题、副标题、脚注、标题、副标题、脚注,例3-3数据文件data3-3中显示了某个地方40名30-49岁健康成年男性血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,尝试对数据进行正常检验。直方图操作提示:点击【双/直方图】,弹出直方图映射对话框;在分析变量框中选择血清胆固醇变量;使用默认选项(或选择添加法线曲线和标题等。),单击确定完成操作。结果说明,3.3.2方框图,方框图:用于描述定量变量的5%位点,P2.5,P25,P50,P75,P97.5。五行代表5%位点,P25到P75形成一个“方框”,中间代表50%的数据。由P2.5至P25和P75至P97.5组成的两条“细丝”代表两端数据的45%。3.3.2箱图,P2.5,P25,P50,P75,P97.5,极值:超过从箱的上边缘或下边缘的四分位间距的3倍。离群值:距离框的上边缘或下边缘1.5到3倍的值是离群值。盒体绘制操作说明:点击Craws/Boxslot,打开盒体绘制对话框,选择绘制。选择汇总方法,按某个分类变量对每个变量进行分组汇总,即单方框图和双方框图。单击“定义”按钮,打开单方框图定义对话框并选择“绘图”。观察单位标记(标记极值和异常值),对变量进行分类,单击定义按钮,打开双方框图定义对话框,并选择绘图。观察单位标记(标记极值、异常值),点击操作按钮,打开其他设置对话框,选择绘图。它显示缺少值的组,任何缺少值的情况都将被排除。仅排除该统计变量具有默认值的情况,并显示标记观察单位的图形。对于实施例3-3,在数据文件数据3-4中示出了一个地方的40名30-49岁的健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并且测试数据的正态性。盒体绘制操作提示:点击盒体绘制按钮,弹出盒体绘制对话框;选择血清胆固醇变量进入分析变量bo它将基本不变或变化很小的钻头值作为主杆(杆),将变化很大的钻头值作为分支(叶)列在主杆后面。茎叶图有三列,左边一列是频率,即每个主茎上的叶数。茎在中间。右边是一排树叶。茎叶图可以看作是由数字组成的直方图。解释茎叶图操作:操作提示,点击分析/描述性统计/浏览,打开探索性统计分析主对话框,选择分析。实施例3-3在数据文件data3-3中示出了在某个地方的40名30-49岁的健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并且测试数据的正态性。茎叶图操作提示:选择血清胆固醇变量进入分析变量框;单击绘图.选择茎叶图,点击确定完成操作。点击【分析/描述性统计/探索】,弹出探索性统计分析主对话框;结果说明、3.4计算方法、3.4.1偏度系数和峰度系数的计算,点击【分析】/【描述性统计】/【描述性统计】,弹出描述性统计主对话框,选择【分析】。点击其他统计选择对话框,选择偏度和峰度系数,返回完成设置。实施例3-3在数据文件data3-3中示出了在某个地方的40名30-49岁的健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并且测试了数据的正态性。计算偏度和峰度系数的操作提示如下:在分析变量框中选择血清胆固醇变量;选择偏斜度和峰度选项,然后单击确定完成操作。单击分析/描述性统计/描述性统计打开描述性统计的主对话框,并选择分析。结果解释,3.4.2K-S检验和S-W检验,K-S检验是一种非参数检验方法,可以检验样本的拟合优度。S-W检验是一种具有W统计量的正常检验。该方法适用于样本量在3-50之间的数据。检验步骤是:提出原始假设,整个种群服从正态分布,计算统计量和p值,并给出统计推断。SPSS软件可以实现统计量和P值的计算。单击图表选项对话框,选择正常测试和映射的正常测试,返回,然后单击确定完成设置。单击分析/描述性统计/浏览打开探索性统计分析的主对话框,并选择分析。K-S检验和S-W检验的操作表明:例如3-3,在数据文件数据3-3中示出了在某个地方的40名30-49岁的健康成年男性的血清胆固醇(mmol/l)的测定结果,并对数据进行了正态性检验。结果解释,点击分析/非参数检验/1-样本,打开K-S检验主对话框。K-S检验操作说明:单样
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