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流行病学研究中常见偏倚及其控制,.,2,偏倚是误差的一种。误差是由于各种因素的影响导致测量结果与事物的真实情况之间的差异。误差的存在，影响了研究结果的真实性，有时还可能导致错误的结论。在流行病学研究必须考虑能否得到正确的结果和结论，使研究结果与客观、真实情况一致。,.,3,学习内容：,偏倚的种类偏倚的产生或出现的原因和条件避免或控制偏倚的方法,.,4,第一节误差,一、误差的概念误差(error)是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。真实值测量的要求：必须有“金标准”或相对可靠的标准。,.,5,二、误差的种类临床研究中常见的误差有两类：随机误差(randomerror)和系统误差(systematicerror)。1随机误差由于随机因素造成的所得均值与总体参数的差异。例子：如抽样误差随机误差的特点：它普遍存在，不可能完全消除，但可以通过合理的设计、正确的抽样等使之减小；样本的观察值都在平均值上下分布，从许多无偏倚样本中得到的观察值均数，假如数量较大，总是趋向于接近总体值；随机误差的范围可以用可信区间估计，当保持随机方法而加大样本时，样本均值逐渐向总体均值接近。,.,6,2系统误差：也称偏倚，是向量的方向一致或基本一致时的误差，或倾向性的误差。系统误差产生的常见原因：样本选择的不同测量仪器不精确试剂不纯操作不符合要求分析错误,.,7,随机误差和系统误差(偏倚)的差异,从图71可见：随机误差由于测量中随机变量的影响，个体的血压读数出现的误差，从而使血压计读数分布在均数周围；系统误差是由于血压计测量个体血压所得的数值均偏离了用动脉内套管直接测量到的血压值。,适当地重复试验或增加样本含量可以减少随机误差，但不能减少系统误差。,.,8,第二节偏倚(bias)一、偏倚的概念在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统的与目标人群中该变量真实值的偏离使研究结果或推论结果与真实情况之间出现偏差系统误差造成的。,.,9,二、偏倚的方向和分类偏倚的方向有两种（如果某一特征的真实值为，而测量值为）正向偏倚：当时，为正偏倚。正偏倚会夸大研究的结果；负向偏倚：当aOR，也称阳性混杂。(2)负混杂偏倚：指由于混杂因素的存在使暴露因素与疾病之间的关联被缩小，即cORaOR，也称阴性混杂。混杂偏倚及其方向与程度可以下式测量：混杂
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