尼尔森公司简介及主要名词定义

公司简介,16.01.06ACNielsen2006,ACNielsen是世界上最大、最具规模的市场研究机构ACNielsen有长达83年的历史在全球有超过20,000名的员工ACNielsen在全球覆盖范围超过100个国家在经济迅速发展的亚洲，ACNielsen覆盖了14个国家超过14亿美元的营业收入;其中亚洲的收入超过2.5亿美元2001年与VNU合并产生了一个新的领导全球的市场与媒介资讯公司。,尼尔森公司是,为顾客提供市场讯息,帮助他们更好地了解市场,并使之获得全球性的成功,尼尔森的核心目标,尼尔森的核心服务零售、专项和媒体研究,MediaResearch媒体研究,CustomizedResearch专项研究,RetailIndex零售指数,定性深度了解态度、动机、产品使用等,定量测量特性/反应概括人口特征,媒体监测媒体市场监测：电视、广告、互联网等媒体,零售服务零售研究电子扫描数据建模与分析零售普查,尼尔森零售研究的客户群全球零售研究市场的领导者“为顾客提供市场讯息,帮助他们更好地了解市场，并使之获得成功”,零售指数定义及原理,16.01.06ACNielsen2006,AC尼尔森零售研究,零售服务,RetailIndex零售指数,In-StoreObservationDistribution,Promotions店内观察,RetailCensus普查,SpaceManagement货架管理,Modeling自治区的首府城市;加上直辖市(重庆市和天津市),大连,青岛和深圳B级城市：除了以上三个城市（大连,青岛和深圳）以外的其他地级城市（无锡，唐山）C级城市：县级市,市政府所在地（义乌，宜兴）D级城市:县政府所在地的镇（本溪，惠安）镇和乡的定义：TownGovernment&TownShip乡/镇政府所在地,零研指数中的区划与国家行政区划的区别成都：,尼尔森数据库中的成都包括：中心五城区四个郊区成都,零研指数中的地区与国家行政区划的区别大重庆,重庆是中国第四个成立的直辖市，从行政区划面积、人口数量、农业人口比例来看相当于一个省。重庆市与省最大的不同之处是重庆在所辖行政区划是市县(区、民族自治县)乡(镇)的三级行政管理体制，而省为四级行政管理体制。重庆现辖19个区，17个县，4个民族自治县，总人口3144万。是中国目前行政辖区最大、人口最多、管理行政单元最多的特大型城市尼尔森数据库中的大重庆包括国家行政区划中的重庆所有的区、县。两者完全一致。这与大北京、大上海的情况一致。,确定零售指数研究范围,三个不同的进程:确定研究的总体地理上渠道上城市等级上收集母体信息ACNielsen零售普查,零售普查可以:-了解零售市场的结构-估算店铺数量和营业额-建立零售跟踪的样本框架RollingRetailCensususedtoupdateuniverseestimatesovertwoyears.使用滚动零售普查进行范围预估，每年进行。2009年已经是零售普查的第14年,确定零售指数研究范围,确定零售研究范围定义店铺类型和收集店铺基本信息,设计具有代表性的零售样本对于每个地区每种店铺我们需要多少样本？,采集样本数据在店铺级别,推算样本数据得出整体数据,发送信息,零售指数的五个步骤,使用分层、非比例、系统随机抽样方法：分层抽样：相似商店分在一组提高抽样效率非比例抽样:从重要的分层样本中抽取更多的单个样本店可尽量减少重要分层中的错误系统随机抽样:确保抽样具有随机性和代表性,设计具有代表性的零售样本零售指数的抽样方法,零售指数的抽样方法分层抽样,说明：这仅是一示例，并不表示AC尼尔森样本商店的实际分配情况。,零售指数的抽样方法非比例抽样,总体商店数量(%),不按比例抽样样本(占样本的%),销售额重要性(%),商店编号零售额商店12,000,000商店21,999,975商店31,999,950商店41,999,925商店51,999,900商店61,999,875商店71,999,850商店81,999,825商店91,999,800商店101,999,775-,系统随机抽样:随机确定起点，在样本母体内，每N个商店抽取一次样本,抽样标准:商店须排序(例如：按零售额排序),零售指数的抽样方法系统随机抽样,相对标准误差是用以衡量数据准确性的指标是抽样研究方法所固有的误差以目前的样本量,对于一个铺货率80%的产品,标准误差为:全国销售误差在+/-3%以内大区销售误差在+/-6%以内城市销售误差在+/-10%以内,设计有代表性的样本相对标准误差(RSE),确定零售研究范围定义店铺类型和收集店铺基本信息,设计具有代表性的零售样本对于每个地区每种店铺我们需要多少样本？,采集样本数据在店铺级别,推算样本数据得出整体数据,发送信息,零售指数的五个步骤,采集样本数据,我们的数据有两种来源:手工核数ManualAudit电子扫描数据Scanningdata两种数据的收集方法不同，因此我们也需要用不同的方法来诠释这些数据!,数据采集采集什么？,手工核数:零售库存:在核数日当天，在店中的存货数量，包括陈列和库存。零售价格:在核数日当天的价格。零售进货:自上次核数结束至本次核数当天的进货数量。缺货:在上次核数中出现，而在本次核数日当天出现缺货的产品。连续两个月缺货算为断货。,扫描数据零售量:单店在当月的销售数量RetailSalesValue:单店在当月的销售金额Barcode:每个产品的条码,平均价格,手工核数中平均价格的计算,确定零售研究范围定义店铺类型和收集店铺基本信息,设计具有代表性的零售样本对于每个地区每种店铺我们需要多少样本？,采集样本数据在店铺级别,推算样本数据得出整体数据,发送信息,零售指数的五个步骤,数据处理,这一步骤包含3个主要的工作部分:编辑将手工核数结果从表格中录入到系统扫描数据不需要编辑，取而代之的是连码这一工作，即把外部的数据连入到我们的系统中连码所有的新品都需要经过这一工作步骤推算利用原始数据推算整体,推算样本数据,采集样本数据以后，利用统计方法推算整个市场的情况。推算的依据是在零售普查中得到的市场结构信息。需要注意的问题:所有的推算均在单元格级别完成推算指数根据销售额得出，而非店铺数量,样本数据的推算案例,华北区城市A大卖场,该样本单元每月总的快速消费品销售额RMB366,000,000,该样本单元样本商店每月的快速消费品销售额RMB110,000,000,该样本单元样本商店品牌A每月销售额RMB50,000,该样本单元所有商店品牌A每月销售额,RMB50,000,RMB366,000,000,RMB110,000,000,X,RMB166,364,通过每年的普查获得,通过每月样本数据采集获得,样本单元,确定零售研究范围定义店铺类型和收集店铺基本信息,设计具有代表性的零售样本对于每个地区每种店铺我们需要多少样本？,采集样本数据在店铺级别,推算样本数据得出整体数据,发送信息,零售指数的五个步骤,常用术语,16.01.06ACNielsen2006,销售量/销售额(SalesVolume&SalesValue):在一个月中，零售商售卖给消费者的产品总量。实际销售量用个数以及其他计量单位（如升、公斤、标箱）表示，实际销售额用金额（人民币）表示。,销售量占有率/销售额占有率(VolumeShare&ValueShare):特定细分品类、生产商、品牌或单品的销售量或销售额占总体市场（即整个品类）销售量或销售额的百分比,常用指标销售,平均价格（AveragePrice):在每月中产品售卖的平均价格。平均价格以每单位（如：每升）人民币计量,单品价格(PricePerPack):在每月中每个单个产品售卖的平均价格。,平均价格=,销售额,销售量,常用指标价格,数值销售铺货率（NumericSellingDistribution）:表示在核数周期内售出某种产品的零售店数量占零售店总体数量的百分比加权销售铺货率（WeightedSellingDistribution）:指在核数期内售出某种产品的零售店，其经营该类产品的零售额占该类产品总体零售额的百分比。,销售铺货率,整个品类销售额$20$20$20$40是否有顶新产品是是否是,顶新数量铺货率:75%顶新加权铺货率:80%,常用指标铺货率举例,SPPD=,销售量或销售额,数值或加权铺货率,单点销售SalesPerPointofDistribution:,SIH=,销售量占有率/销售额占有率,数值/加权铺货率,单点销售份额ShareInHandler:,常用指标SPPD/SIH单点卖力,去除铺货高低带来的份额升降，我在商店中的卖力怎样？,常用术语,MAT-MovingAnnualTotal年度累计（从指定月份往回推12个月,即一年的累加值）相关数据：比如MATTY，MATLY，MAT05年三月等YTD-YearToDate指从本年度第一个月到目前当月的累计相关数据：比如YTDTY，YTDLY,蒙牛在全国范围内的领先优势来自于铺货质量和单点卖力的综合优势，这种优势目前来看趋势较稳定。,加权铺货率,全国液体奶主要品牌市场表现,2006年11月-2007年11月,平均价格（元/升）,单点销额份额（WTD）,销额份额,举例,50,PresentationNameorConfidentialityS