卫生统计学绪论

卫生统计学绪论,例1北京某医院某大夫使用“乌贝散”乌贼骨15g(相当于3钱)，白芨15g，川贝15g，甘草15g，共研细末过120目筛，冲服治疗胃溃疡病出血107例，有效101例，有效率为94.4。那么如果别的医院，其他大夫使用“乌贝散”来治疗胃溃疡病出血，其有效率也一定是94.4吗?显然，不一定恰为94.4，那么是多少呢?比它高还是比它低?这就是一个求置可信区间的问题。,例2北京某医院有位老大夫，用“冠心灵”治疗冠心病。其对照组用西药，观察结果如表1。表1冠心灵与单纯西药疗效对比请问冠心灵是否比单纯西药有效?这就涉及到统计学中的假设检验(testofsignificance)，俗称要算P值。,例3北京15所医院，联合对心肌梗塞抢救治疗后的患者进行了随访调查。其随访观察的部分资料如表2。表2心肌梗塞抢救治疗后，随访研究根据这些资料，可提出如下几个问题：,出院后第一年死亡率与以后几年的死亡率是否有显著差别?2年生存率?3年生存率?其中有些患者中断随访了，中断随访的患者如何进行统计分析?怎样的随访才算有效?这些问题的解决，将有赖于一系列统计方法。例4某杂志中一篇文章报道，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为78，平均疗程为三周左右。问此药治疗玫瑰糠疹的确有效吗?由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情况，一般不服药，多喝水，到三周左右有些患者也会自愈。所以，此药的78疗效有待探讨。这就要求设立具有可比性的对照组。,例5用某药治某病，治一例有效，能说100有效吗?治疗二例有效，能说明100有效吗?治十例，其中九例有效，能说90有效吗?显然，观察的例数将是个重要因素，例数太少不足以说明问题。观察例数太多，将费时，加重科研经济负担。那么观察多少例能说明问题?这是一个样本可靠性问题。,卫生统计方法的基本概念和步骤统计学(statistics)是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。卫生统计学(healthstatistics)就是运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。卫生统计学主要包括三方面的内容：1）卫生统计学的基本原理和方法；2）健康统计；3）卫生服务统计。,统计学的基本概念一、变量观察单位的某项特征称为变量(variable)。变量的观察结果（测得值）称为变量值(valueofvariable)。变量可分为以下类型：（一）定量变量(quantitativevariable)也称为数值变量，其变量值是定量的，所获资料为计量资料。即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。,定量变量分为：1.连续型变量(continuousvariable)：即连续变化的变量，其取值是数轴上某一区间内的一切数值，理论上它们是无限可分的。如身高、体重2.离散型变量(discretevariable)：其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。如年新生儿数、月手术病人数,连续型变量,连续性变量的数值是连续不断的，任意两个变量值之间可以做无限分割。,人的身高、体重、年龄产品的产量（重量、体积、面积等），产值、销售额等价值量,需要使用度量工具取值,身高的例子：,离散型变量,离散变量的取值可以按一定次序一一列举，变量值通常用整数表示。,特定范围的人口数、不同血型人数、企业数量、林木株数、畜禽数量等等,取值不需要用工具度量，用计数的方式即可,1.分类变量(categoricalvariable)：也称为计数资料，将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数目所得各组的观察单位数。可分为：,2.有序变量(ordinalvariable)：也称为等级资料，将观察单位按某种属性的不同程度分组，然后清点各组数目，但所分各组之间有等级顺序。,二项分类：两类观察结果互相对立。多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类别。,（二）定性变量,血红蛋白量（计量资料）,变量间的转化：,二、同质与变异同质(homogeneity)是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解同质就是指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素应尽可能相同。如研究方法相同，观察时间相等，以及民族、地区、年龄、性别等客观条件一致。,统计学研究的任务：就是在同质分组的基础上，通过对个体变异的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。,同质基础上的个体差异称为变异(variation)。如一组同年龄、同性别、同民族、同地区儿童的身高值各不相同。,三、总体与样本总体(population)：就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。样本(sample)：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。,抽样（sampling）,从总体中抽取样本的过程，即为抽样。正确的抽样应该使抽得的样本能代表总体，具有地说应注意以下几点：1、代表性：就是要求样本中每一个个体都必须符合总体的规定。2、随机性：就是要保证总体中每一个个体都有相同的机会抽到样本中来。,3、可靠性：即对实验的结果要具有可重复性，在科研中有样本结果所推测的总体结论有较大可信度。4、可比性：在进行两个或多个样本的对比时，要求每个样本之间应具有可比性。即相比较的组间，除了研究因素（处理因素）不同以外，其他因素应尽可能相同。,总体梅州市12岁健康男生身高,样本n=120,概率(probability)：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，肯定不发生的事件称为不可能事件，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件或偶然事件，必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率介于0和1之间。P0.05或P0.01称为“小概率事件”，表明在一次观察或实验中该事件发生的可能性很小，可以看作很可能不发生。,四、概率,五、参数与统计量参数(parameter)：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标（用希腊字母代表），如总体均数，总体率，总体标准差等。统计量(statistic)：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标称为（用拉丁字母代表），如样本均数，样本率p，样本标准S等。统计学研究的目的就是要用样本统计量来估计总体参数-统计推断。,同一总体的个体彼此之间的差异有一定的规律性。通常用变量取值的分布来全面反映这种规律性。为了便于处理实际问题，统计学中常用若干典型的分布模式来近似的描写实际资料，如正态分布、二项分布和泊松分布等，常称为统计模型。利用统计模型进行统计分析可以简化运算。,六、误差误差(error)：是指测量值(实际值)与真值(理论值)之差。1、随机测量误差（randomerrorofmeasurement）由于个体变异和不可避免的偶然因素引起的误差。随机误差是有规律、可估计、可推论的。2、系统误差（systematicerror）偏倚(bias)系统误差是由非随机因素所造成的误差。系统误差是无规律、不可估计、不能推论的。3、抽样误差（samplingerror）,增加样本可减少抽样误差。由随机抽样引起。通常把随机测量误差、抽样误差称为偶然误差。系统误差与偶然误差的区别,七、统计工作的基本步骤,统计整理,统计调查,客观现象数量表现,统计总体数量特征,统计研究的程序,统计研究目的,统计设计,推断分析描述分析,统计工作过程图示,【ex-1】1987年某医院产科医师以病案资料研究胎次与儿童智力的关系。结果如下表，结论：胎次愈多智力愈差，第一胎智力最好。你是否同意此论点，为什么？医院病案资料能否代表自然人群（研究设计）智力指标是否恰当（资料收集）统计指标和推论(推广)是否恰当（统计分析）,医学统计方法是解决这类问题的工具。一）设计(design)设计的内容包括搜集资料、整理资料和分析资料全过程总的设想和安排。例如，首先应确定研究目的和内容；确定观察对象和观察单位；需要搜集哪些原始资料；用什么方式和方法获得这些原始资料；怎样对获得的原始资料做进一步的整理汇总和计算统计指标；如何控制误差；预期会得到什么结果；需要多少经费等等。,二）搜集资料(collectionofdata)任务：按研究设计的要求，及时取得准确、完整的原始数据。医学统计资料的来源主要有三个方面：1）统计报表：如传染病报表、职业病报表、医院工作年报表等等，报表应做到完整、准确、及时。2）经常性工作记录：如医院的病历，各种化验单，检测单，出生、死亡登记卡。,3）专题调查：实验研究，调查研究等。,三）整理资料(sortingdata)任务：按研究设计的要求，使原始数据系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和进行统计分析。资料整理的过程：1.检查和核对搜集到的数据和资料3.按照分组要求设计整理表，进行汇总,四）分析资料(analysisofdata)任务:按研究设计的要求，计算有关指标，阐明事物的内在关系和规律。,1.下面的变量中，属于分类变量的是（）A脉搏B血型C肺活量D红细胞计数2.下面的变量中，属于定量变量的是（）A性别B体重C血型D职业3.某人记录了50名