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能源经济论文摘要范文能源经济论文摘要写 以资本、劳动和能源作为投入变量,以各省份GDP为期望产出变量,以二氧化碳排放量为非期望产出变量,在全要素生产理论框架下,基于DEA方法定义能源利用的经济效率和能源利用的环境绩效两类能源效率指数,运用非径向、非角度的SBM模型测算2000年至xx年中国各省份的能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数,分析其演变规律与地区差异性,基于环境库兹涅茨曲线理论实证分析中国能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数与区域经济增长之间的关系.研究结果表明,样本期内,中国能源经济效率和能源环境绩效整体水平均较低,地区差异明显,节能减排潜力巨大,能源经济效率和能源环境绩效及其分解指数与经济增长之间存在倒U形或U形曲线关系,产业结构、人口密度、能源结构和外资利用对能源经济效率和能源环境绩效均有显著影响,但是影响机制存在差异. 能源、经济与环境三个系统之间存在着相互影响、相互制约的发展关系,三者的协调发展是3E系统发展的最终目标.本文通过对我国能源、经济与环境协调发展评价指标体系的模型构建,运用主成分分析法和因子分析法,测算了三个系统之间的协调发展系数,并进行了能源、经济与环境之间的综合发展评价.实证检验结论认为:我国能源、经济和环境各子系统的综合发展水平值的变化趋势差异显著,其中环境子系统综合发展水平值变化幅度最大,从能源、环境与经济各系统之间的协调系数平均值可以看出,能源与环境处于极不协调状态,能源与经济处于基本协调状态,经济与环境以及能源之间均处于不协调状态. 能源经济效率的影响因素作用复杂,系统各要素之间存在复杂的动态关系.本文利用中国1978-xx年的实际数据,应用向量自回归模型(VectorAuto-regression,VAR)、脉冲响应分析、协论等计量理论与方法 _能源经济效率的变动进行动态实证分析,并预测中国能源经济效率的发展趋势.结果表明,中国的能源经济效率、第三产业比重和能源价格指数之间存在协整关系,从长期来看,1%的第三产业结构或者能源价格变化可以分别给能源经济效率带来0.3477%和0.4785%的同方向变化,除了产业结构对能源价格短期响应之外,变量之间都是正向的冲击响应,滞后6-10期响应达到最大值,之后逐渐趋于稳定,依据VAR模型动态预测结果,未来10年中国能源经济效率发展趋势 _,由于系统较长的滞后响应期,近几年能源经济效率、能源价格和产业结构的变动会在未来较长时间内对能源经济效率的提升产生不利影响,应当及时调整能源经济策略. 能源问题是国民经济运行和社会发展的重要战略性问题,能源使用引发的二氧化碳排放、环境、资源问题越来越突出.一方面,随着城镇化进程加快,居民部门将是未来能源消费及碳排放增长的重点领域;另一方面,气候变化可能影响能源的供给和需求,从而使能源供需形势更为复杂.此外,面对既要改善民生,又要应对气候变化的困难,寻求科学合理的节能减排政策至关重要.能源经济系统建模,将为能源经济和气候政策的制定提供科学定量依据. 本文在查阅国内外相关文献基础上,在国内城镇化和全球气候变化背景下, _能源经济问题,开展了能源经济系统建模深入研究.围绕居民生活能源消费及碳排放、气候对能源需求影响、极端气候下能源供应中断的易损性以及节能减排政策效果相关问题进行建模与应用研究,扩展和完善了我国能源经济系统模型和方法.取得了以下具有创新性的工作. (1)综合国家统计数据和调研数据,构建了我国城镇和农村居民生活碳排放强度驱动因素的AWD分解模型,弥补了自下而上模型在中国研究中的不足.在应用研究中具体考察了取暖制冷、炊事热水、照明、家用电器和私人交通行为对碳排放的驱动贡献.从研究结果中得到启示:短期内通过调整终端用能结构和终端能耗强度才是有效可行的减排途径,分别意味着电力节能和降低单位终端使用量的重要性,因此,为实现减排,从根本上引导居民生活行为,减少用电浪费,控制过高舒适度标准等是最明智的选择. (2)构建了城镇化效应的绝对量Divisia指数分解模型,重点比较分析了城镇化对全国1996-xx年历年间和各区域2000-xx年间生活直接用能总量变化、各类能源品种用能变化的贡献作用.结果发现:1996-xx年,城镇化率增加对居民生活直接用能增量累计贡献16%;城镇化率每提高1个百分点,由此引起的全国居民生活直接用能增量约为115万吨标准煤,煤炭消费减少28万吨标准煤;其中,对油品合计和天然气消费具有最大的增量效应;城镇化率提高对中部区域居民生活能源消费的贡献最大,累计665万吨标准煤;城镇化率每提高一个百分点,对西部区域生活直接用能增量贡献最大,对东部区域油品消费增量贡献最大但对电力消费增量贡献几乎为零. (3)结合文献调研数据和统计数据,将xx年投入产出表的居民部门消费由原来的两类扩展为三类,构建了含农民工账户的投入产出模型,并用于计算城镇、农村居民和农民工消费的直接和间接能耗和二氧化碳排放,以及预估农民工市民化政策下居民消费改变带来的环境影响.模型应用结果表明,农民工消费拉动的完全能源消费和完全碳排放约占全国水平的8.1%,其中食品加工业和电力生产业贡献最大(36.3%),人均完全碳排放水平不足城镇居民的1/3;农民工市民化带来的居民消费改变将增加一次能源1.28亿吨标准煤,增加CO2排放2.72亿吨. (4)将四类气候因素引入能源经济建模中,构建了气候因素对电力需求的四组月度回归模型,分析了气候和非气候因素对我国第一、二、三产业和居民部门月度电力消费的定量影响,并绘制了各部门的温度敏感性曲线.研究发现:居民部门和第三产业对冷热压力比第一、二产业更为敏感;寒冷压力对居民部门、第二、第三产业用电量的刺激程度是等幅的炎热压力的1/2;气温升高条件下,11-3月用电减少量不足以弥补4-10月份的用电增量,给电力供给带来挑战;尽管第二产业相对量影响最小,但其绝对量敏感程度最大,仍需警惕第二产业给整个电力供给安全带来的风险;相反,即便第一产业在温升条件下全年各月用电均有增加,但绝对总量却最低,对电力安全威胁较小. (5)将极端气候事件和电力中断纳入到能源经济系统建模研究中,通过构建中国和日本的CGE模型,定量研究了对气候极端事件下电力中断的 _易损性,并深入比较了中国和日本易损性差异及其背后的原因.结果表明,极端气候事件存在不平等的威胁:极端事件所带来的同等程度的电力中断 _ _的负面影响大于日本,且这种差异在极短期情景下更明显;中国的GDP、总产出和就业水平的下降程度是日本的2-3倍,而居民福利水平下降程度差异更甚,是日本的3-5倍;结构性因素是造成中日易损性差异的主要原因,具体包括:支出结构的不同,生活需求生产部门的要素投入结构的不同,工业部门生产的物质能源依赖程度的不同以及服务业产出的使用结构的不同.研究结论对理解气候变化与能源经济社会系统关系、正确认识应对气候变化公平性等方面具有重要意义. (6)应用北京理工大学能源与环境政策研究中心开发的大型可计算一般均衡CEEPA模型,模拟了出口退税政策的短期和中长期节能减排效果和经济影响,并与碳税政策作对比.结果表明:取消钢铁、化工等关键部门出口退税的当前政策只能在较大的经济代价下实现一定程度的减排,并不是一项可持续的减排手段;取消关键部门出口退税且保护企业的政策,短期内具有双重红利效应,短期内可以作为一项减排手段但减排潜力有限;取消关键部门出口退税且刺激内需的政策,短期内有利于居民福利改善,但长期也会产生较明显的 _负面影响,应慎重抉择.此外,取消出口退税政策的长期经济代价均远高于碳税政策,优化能源结构方面效果较差.就现阶段来讲,出口退税调整政策并不是一项值得推荐的长期战略性减排手段. 能源经济问题正在成为产业经济学的研究热点.本文对我国学术界自xx年以来在能源经济理论方面的有代表性的研究文献进行了系统的分析与总结, _能源需求预测、中国能源产量峰值、能源消费与经济增长、能源战略储备、资源税改革、能源价格改革、煤炭产业重组、新能源产能判断等近期能源经济理论的核心问题予以了重点解析. 建立全球性跨区域碳市场被认为是全球气候治理的有效方式而一直备受关注.即将在xx年建成的欧盟-澳大利亚链接碳市场将成为国际跨区域碳市场的重要尝试.为分析建立多国参与的国际跨区碳市场的全球减排效果及其对各参与国的能源经济影响,本文采用表达能源经济系统相互关系的全球动态可计算一般均衡模型做出定量研究.模型将全球经济体分为20个经济部门和19个区域,并刻画有17种能源生产技术.同时为模拟全球碳市场政策,模型将碳排放权作为与化石能源消费相绑定的必要投入考虑到经济部门的各个生产与消费环节当中.在外生设置碳排放配额的同时,模型允许碳排放权像商品一样在不同区域与部门之间进行交易.考虑到全球碳市场的进展速度,本文选取2020年为研究时点,分别设计了四种情景(参考情景、独立碳市场情景、欧盟-澳大利亚链接情景以及中国-欧盟-澳大利亚链接情景)来探讨欧盟、中国、澳大利亚三国参与下的全球碳市场及其影响.研究表明,在各国2020年减排目标约束下各国碳市场的排放权价格有较大差别,澳大利亚碳价最高(32美元/t CO2),欧盟价格稍低(17.5美元/t CO2),而中国碳价最低(10美元/t CO2).同时尽管中国的相对减排量(3%)低于欧盟(9%)与澳大利亚(18%),中国的绝对减排量也远远大于欧盟与澳大利亚两个国家.由于中国相对减排成本较低,中国加入欧盟-澳大利亚链接碳市场将促使国际碳价从22美元/t降至12美元/t,欧盟和澳大利亚分别向中国转移71%和81%的本国减排任务,同时分别获得0.03%和0.06%的福利增加.由于排放约束影响,中国工业部门的能效提升1.4%,煤炭发电量下降3.3%,而清洁能源发电量则上升3.5%. 中国的能源消费增长快且增加基数大,以煤炭为主导致运输环境压力较大,石油资源匮乏、需求缺口大和进口依赖度高,使用效率低、消耗强度高、节能潜力大,出口增长拉动国内能源消耗增加.中国能源消费面临高速稳定的经济增长、不断提高的城市化水平、交通运输业飞速发展、能源体制改革的滞后、高能耗产品出口、能源使用效率低等的主要挑战.同时,中国能源供给有转变经济增长方式、开发新能源、改进能源勘探技术、充分利用丰富的劳动力资源,改革能源管理体制等机遇.中国能源经济研究主要集中在能源消费与经济增长关系,能源消费时间序列预测,能源消费强度指数分析等上.未来中国能源经济研究要以能源经济的制度创新、能源经济的技术创新、能源经济市场化发展、能源消费行为、能源和非能源要素替代等为重点.中国能源经济发展要以转变经济增长方式、提高能源效率为主,加强制度创新和技术创新,用市场经济手段引导能源消费行为. “十五”以来,我国能源经济运行表现出与以往不同的特征,能源生产与消费增长速度超过改革开放以来任何一个时期,同时也超过国民经济增长速度,能源消费强度上升,对进口石油的依赖性增大,能源消费进一步向高耗能行业和东部地区集中,煤电油气价格均有不同程度的上涨.除炼油行业之外,其他能源行业的经济效益大增,能源项目尤其是电力项目成为*与地方建设投资的重点.xx年随着我国加入WTO的承诺逐步兑现,能源市场的对外开放进入一个新的阶段,能源工业的市场化改革也因此会深入发展.当前能源经济所要解决的重要问题是能源利用效率低下,生产与消费对环境的影响,能源安全生产与国家石油安全四大问题.我国未来的能源消费增长速度主要取决于产业结构调整和经济增长速度的调控,基于能源生产与消费的外部性问题需要采取经济、法律、行政手段等综合措施.能源价格将会继续上升,加快能源价格机制改革和加强能源的国际合作是我国未来能源经济工作的重要内容. 面 _当前低碳生态能源经济循环农业系统工程复杂动态系统中存在的一些关键问题,仅凭单个学科的理论方法难以解决,在研究德邦牧业及其所在地高塘乡复杂动态生态能源经济系统发展问题中,将系统工程理论方法与其它学科理论方法交叉结合,进行集成创新,建立了区域双充分低碳生态能源经济循环农业系统工程典型模式和全乡四责任制低碳生态能源经济循环农业系统工程典型模式.这两种典型模式的建立步骤是:首先建立原系统发展各年的顶点赋权图模型,生成反馈系统的发展对策,继而建立仿真评价模型,对对策的实施效应进行定量仿真评价,最后根据设定的目标和仿真评价的结果调整确定科学合理的对策,进行实施.典型模式及配套技术实施的结果是:通过猪粪尿沼气能源充分开发利用工程和养种反馈循环沼液资源开发生物链工程,分别建立了低排放、低污染、低能耗、高效率的沼气能源开发的沼气能源产品供应链和绿色无公害农产品供应链.这为解决,三农,问题探索出了一条顶天立地、集成创新的系统开发新路. 能源、经济与环境协调发展是 _可持续发展的前提和条件.作为中国老工业基地之一,吉林省在振兴东北老工业基地的政策实施后得到更大的发展动力与政策支持,经济上实现了再工业化过程,走向新的阶段.在此背景下,本文从提高区域可持续发展能力的视角出发,以人地关系理论、能源经济理论、环境价值理论、协调发展理论和绿色经济理论为基础,综合运用多种定量计算方法,对吉林省能源效率及能源、经济与环境协调发展水平进行评价,探讨吉林省 _发展过程中,环境友好发展约束下能源经济协调发展路径,为吉林省能源、经济、环境可持续发展提供理论依据和实证基础. 本文的研究内容主要由5个部分组成:(1)剖析吉林省能源生产与消费、经济系统结构及演化、环境系统质

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