住院患者跌倒风险评估量表的汉化及信效度评价

住院患者跌倒风险评估量表的汉化及信效度评价 摘要：目的 引进和翻译Hendrich II Fall risk Model（HFRM）跌倒风险评估量表，并对翻译后的量表信效度进行评价，探索其在中国的适用性。方法 将量表进行翻译、回译及文化调试，用中文版HFRM跌倒风险评估量表对北京协和医院住院的老年患者989例进行跌倒风险评估，所得资料运用SPSS 12.0对其进行信效度评价。结果 中文版Hendrich跌倒风险评估量表CronbachS a系数为0.336，重测信度ICC=0.9950（95%CI 0.9923，0.9984）；评定者间信度ICC=0.9950（95%CI 0.9923，0.9984）；内容效度比CVR为0.9333；因子分析共提取了3个公因子， 能解释总方差的50.117%，且各项目在相应因子上有较满意的因子载荷量（0.4）；当临界值为5分时，其敏感度为72%，特异度为69%，ROC曲线下面积为0.815，P 1.2研究对象 本研究属于非实验性研究中的横断面研究（cross-sectional study）。研究对象纳入标准为年龄60岁的内科病房和老年病房的慢性住院老年患者。排除标准为急症短期住院患者，住院天数3d；绝对卧床的危重患者；病危患者。 1.3研究工具 1.3.1一般情况调查表 通过文献回顾自行设计了患者一般情况调查表，内容包括：患者的年龄、性别、所在科室、入院诊断、第二诊断、有无慢性病、住院天数、住院期间是否有陪护、跌倒史、既往跌倒有无损伤、是否使用辅具、住院期间是否发生跌倒、住院期间跌倒有无损伤等。 1.3.2 Hendrich 跌倒风险评估量表 英文版Hendrich 跌倒风险评估量表，即Hendrich Fall Risk Assessment Model（HFRM）是Ann Hendrich等人在2003年研制的，此量表是专门为住院患者研制的跌倒风险评估量表，整个量表的评分仅需35min即可完成，量表简明扼要，使用简便，具有较好的实用性和可操作性，是一种他评量表，由医务人员使用量表评估患者，目前有英文和西班牙语两种版本。Hendrich 跌倒风险评估量表共包括8个条目：意识模糊/定向力障碍/行为冲动4分；抑郁状态2分；排泄方式改变1分；头晕/眩晕1分；男性1分；服用抗癫痫药物2分；服用苯二氮类药物1分；起立-行走测试04分。量表的每个条目是独立的，所赋分值也不同，这个分值是研究者根据OR值（odds ratios）得来的，OR值代表此项危险因素导致跌倒可能性的大小，所赋的分值越高，引起跌倒的可能性越大。HFRM最高分16分，5分及以上认为是具有跌倒风险的，提示医务人员应给予预防干预措施，提早预防跌倒的发生1。 1.4资料收集方法 本研究采用便利抽样的方法，选取北京协和医院作为本研究的调查地点，选取神经内科病房、内分泌科病房、肾内科病房、感染内科病房、呼吸内科病房、中医科病房、老年病房，共7个病房的老年患者进行跌倒风险的筛查。患者入院当天（24h内）即进行跌倒风险的评估，以后评估1次/w。 1.5统计分析 对患者一般信息的调查结果采用百分率、均数、标准差进行统计学描述。量表信效度检验运用SPSS for Windows 12.0统计软件进行分析，通过计算 Cronbachs a系数来评价量表的内在一致性信度；通过计算两组资料的组内相关系数ICC评价量表的重测信度和评定者间信度；通过对资料进行探索性因子分析来检测量表的结构效度。 2 结果 2.1量表的信度 2.1.1重测信度 量表的重测信度用组内相关系数（intra-class correLation coefficients，ICC）来检验，ICC达到0.7为良好2。本研究对60例调查对象在完成调查后的3d后由同一个评估者进行再次评估。两次所得数据输入计算机，用SPSSl2.0软件计算组内相关系数，两次评估结果有很大的相关关系ICC=0.9950（95%CI 0.9923，0.9984），接近100%，说明Hendrich跌倒风险评估量表具有良好的重测信度。 2.1.2评定者间信度 对参与本研究的其中60例调查对象，由2名评估者（研究者本人和一名助手）分别对他们进行评估。2人评估所得数据应用SPSSl2.0软件计算两组资料的组内相关系数（intra-class correlation coefficients，ICC），结果显示两次评估结果有很大的相关关系ICC=0.9950（95%CI为0.9923，0.9984），说明Hendrich跌倒风险评估量表具有非常良好的评定者间信度。 2.1.3内部一致性信度 本研究采用Cronbachs a系数来评价量表的内在一致性。将收集的资料应用SPSS统计软件计算Cronbachs a系数为0.224，经标准化后的Cronbachs a系数为0.336。一般认为Cronbachs a系数大于0.7时，说明量表具有较好的内部一致性3。 2.2量表的效度 2.2.1 内容效度 本研究邀请了6名专家对量表的中文版进行文化调适及内容效度的评价。6名专家对各条目所涉及的内容无异议，无增减条目，仅对个别条目的语言表达方式进行了修改，使更简洁易懂，如将有抑郁症状改为抑郁状态 ，将排泄异常改为排泄方式改变。同时，6名专家对量表的内容效度进行了评价，本研究采用内容效度比（Content Validity Ratio，CVR）对这一指标进行衡量，根据每个条目与测试目的的相关性，分为毫不相关、有点相关、相关、很相关4个选项，结果显示，量表的平均CVR为0.9333。一般认为CVR大于0.8时，量表的内容效度较好4，结果表明Hendrich跌倒风险评估量表各条目与跌倒风险因素具有很高的相关性，量表的内容效度较好。同时专家认为量表的条目都符合中国语言的表达习惯，容易理解。 2.2.2结构效度 本研究采用因子分析（factor analysis）的方法检验量表的结构效度。量表的KMO抽样适度测量值为0.543，此值大于0.5，说明变量间的偏相关性很弱，因子分析效果好，Bartlett球形检验值为366.802（P1），其整体解释的变异数达50.117%。经主成分分析，得到各成分的特征值（eigenvalue）及方差贡