物流企业管理论文范文参考关于物流企业管理的优秀论文范文【10篇】

物流企业管理论文范文参考关于物流企业管理的优秀论文范文【10篇】 随着经济全球化的快速发展、科学技术的进步和知识经济的兴起,作为服务业的典型代表,现代物流企业正在蓬勃发展,显示出强大的生命力.而其所处的外部市场环境发生了深刻变化,所面临的不确定因素日益增多,客户需求日益趋于个性化和多样化、各类创新不断加速、创新的生命周期不断缩短、物流市场竞争更加残酷和激烈.这样,服务创新就成为了现代物流企业构建核心竞争力的关键,服务创新管理在现代物流企业管理中的重要性日益突显.由于现代物流企业本身所拥有的特性,即服务产品的“无形性”和“复杂性”,意味着其服务创新活动的开展和成效是难于评估的,所以建立一个有效、可靠的评价系统将是促进现代物流企业服务创新绩效进一步提升的非常有效的方法. 本文综合运用服务创新理论、知识管理理论、绩效理论、熵理论、粗糙集理论等相关研究成果,从全面分析现代物流企业服务创新的关键要素入手,详细阐释了服务创新绩效的评价指标体系,并构建出基于改进的熵权-双基点法构建了现代物流企业服务创新绩效评价的理论模型.在此基础上,通过有针对性地对所选取的十几家上市物流公司和中国物流公司百强样本企业的实证分析,检验了该模型的科学性和有效性,从而提出了提升现代物流企业服务创新绩效的具体对策,以帮助企业能够从全方位的角度去认识和管理服务创新活动,进而使其提高服务创新绩效的工作更加明确化和具体化. 本文的主要研究结论和创新点体现在以下四个方面： 一是拓展了现代物流企业绩效评价研究的视角.本文尝试从服务创新的视角研究现代物流企业的绩效评价,着重关注服务创新对企业绩效的影响,并且在绩效测度指标的设置过程中更侧重企业迅速开发及引进新服务产品的能力和顾客满意度等方面的指标,用来更全面地揭示企业未来的发展潜力,进而提升企业的核心竞争力. 二是设计出现代物流企业服务创新绩效评价的指标体系.本文所构建的现代物流企业服务创新绩效评价分为关键要素分析、评价指标筛选与绩效评价三个大阶段,充分考虑到现代物流企业服务创新绩效所具有的复杂性、不确定性、多样性和难以测度等特点,针对企业服务创新内外部的17个方面的关键影响要素,以重要性、系统性、可测评性、有效性为原则,通过粗糙集理论的约简法来筛选评价层面中重要的评价指标,并结合熵权法计算各层面间的权重,以掌握现代物流企业服务创新管理的绩效情况,有效地克服了现代物流企业服务创新关键要素识别过程复杂与模糊的问题,丰富了现有研究的方法体系. 三是构建了基于改进的熵权-双基点法的现代物流企业服务创新绩效评价的理论模型.通过综合衔接影响因素、驱动关键要素的理论分析,本文将细化后的因子层指标的特点、统计口径和核算办法等方面明确落实,以便为专家的评分工作提供决策支持.并且,还采用熵权法分别赋值不同分类物流企业的创新绩效指标权重,构造了引入贴进度的改进的熵权-双基点模型,把适用性较强的定量计算模型引入到评价指标体系的优化过程中,较好地解决了在对物流服务能力评价中指标相互包含以及评判专家意见太过发散的问题,提高了评价体系的准确性和有效性. 四是提出了基于服务创新的现代物流企业的分类.本研究突破传统常见的、静态的物流企业分类方法,从服务创新的广度、深度、强度和关联度来分析市场客户需求对现代物流企业的服务创新能力的要求,依据其服务创新的质量、发展程度以及时间顺序将现代物流企业分为三种类型,即领先型现代物流企业、跟随型现代物流企业和滞后型现代物流企业.这既符合现代物流企业的实际发展需要,又能够充分体现出其不断发展的动态性原则,为更深入、更有针对性的研究打下基础.在此基础上,还把改进的熵权-双基点模型运用到三类不同现代物流企业的服务创新绩效评价中,其中对跟随型服务创新的现代物流企业给出了详细的评价流程和优属度排序结果,并通过某一企业的创新绩效隶属度运算结果证明了方法的可靠性,运用面板数据误差分析方法同层次分析评价法和小波网络的综合评价法相比较验证了本文方法的科学性.结果分析还给出了中间层的各个指标对不同类型物流企业服务创新绩效的影响程度,进一步细化了服务创新绩效评价研究. 随着第三方物流的兴起,我国的传统物流企业逐步转型,国内物流产业的竞争逐步加剧,面对国内外的竞争对手,我国的第三方物流企业纷纷提出相互合作,加强竞争实力的发展思路,在这样的背景下,本文将研究第三方物流企业合作的相关问题,以对第三方物流企业的实践提供理论指导. 本文是关于企业物流管理模式的应用基础研究.关于时基物流管理模式,据我们所掌握的资料,到目前为止,国内外学者还没有人对此做过专门和系统的研究.本文在对各种企业物流管理模式进行了分析和比较的基础上所提出的时基物流管理模式,是物流供应链管理模式的一种,该模式通过压缩供应链的总容量（水平时间和垂直时间）,来实现企业物流系统反应快速化和成本最小化的双重目的. 时基物流管理模式,既是企业物流管理模式发展的趋势,代表着企业物流管理新的研究方向,也能从根本上解决我国现行企业物流管理模式存在的问题,是广大企业在市场经济条件下和日益激烈的竞争环境中求得生存和发展的客观要求.其理论价值在于：既在一定程度上丰富和发展了企业物流管理理论,也为企业物流管理未来的研究指明了方向.其实践意义体现在：通过对与目前环境相适应的企业时基物流管理模式的研究,为我国的许多企业提高物流管理水平提供一些有益的借鉴. 随着经济全球化趋势和科学技术的迅速发展,物流企业的外部环境发生了巨大变化.客户需求日益多样化和个性化,物流技术日新月异,物流管理方式不断推陈出新,政府管制不断放松,物流市场竞争日益激烈,物流企业的商业生态系统充满变化和不确定性,企业竞争优势和经济租金正在以不断加快的速度被创造出来和侵蚀消散,对物流企业提出了严峻挑战.如何在复杂动荡的环境中形成和提升物流企业的动态能力,不断更新企业能力体系,形成企业的动态竞争力与可持续竞争优势,是一个具有理论价值和实践意义的重要课题. 运用企业战略管理、物流管理、演化经济学等理论和方法,按照物流企业动态能力“总体研究设计理论基础分析框架与理论假设形成机理与作用机制分析培育与提升策略”的研究思路,在述评物流企业动态能力相关研究成果的基础上,探讨物流企业动态能力的内涵、本质与构成要素,构建了基于动态战略管理视角的物流企业动态能力研究S-LCP分析模型,探讨物流企业动态能力的形成机理与作用机制,研究物流企业运营能力动态演化与跃迁的机理和过程,分析物流企业动态能力形成的微观基础和影响因素,并为培育和提升物流企业动态能力提出相关管理策略. 构建了物流企业动态能力研究框架“S-LCP”分析模型,从形成企业持续竞争优势的动态战略管理视角,深入分析了组织学习、动态能力与企业绩效之间的关联机理,并就物流企业动态能力的形成与作用机制提出若干观点和理论假设.认为动态能力的形成是企业通过组织学习与知识管理活动,在动态环境中形成敏捷高效的“环境感知柔性战略决策动态战略执行”三种战略管理能力的过程,强调动态能力的作用机制就是运用这些能力要素,实现企业的知识、资源、能力、战略、产品与环境变化之间的动态匹配与协同演变,通过创造一系列暂时竞争优势,从而在整体上形成企业长期持续竞争优势.S-LCP分析模型拓展了物流企业动态能力研究的思路和方法,为物流企业动态能力研究提供了基本理论分析平台. 基于物流企业战略定位的动态柔性本质,结合国内外物流企业战略演变及其影响因素分析,建立了物流企业柔性战略定位模型,认为物流企业通过感知外部环境变化,根据企业资源与能力现状及潜力,通过前瞻性创新活动,发现、利用和把握环境变化中存在的战略机会,做出恰当的战略定位与转换决策,优化物流企业的主导产业定位、区域定位、客户定位与产品定位等方面内容,指导并推动物流企业资源重构与能力跃迁,实现物流企业内部结构与外部环境变化要求的动态契合,不断形成企业新的竞争优势. 在分析物流企业柔性战略实施的能力跃迁本质基础上,构建了物流企业能力动态规划与跃迁模型,提出物流企业的柔性战略执行过程,就是在企业柔性战略定位指导下,进行能力需求预测与缺口识别分析,基于产业成功关键因素与相关能力的客户价值创造分析,系统规划能力培育重点、发展模式、培育途径与获取策略,化解能力跃迁过程悖论,构建新的能力体系,形成新的竞争优势,并通过对能力演化的实时监控和动态管理,确保企业动态竞争力的形成与演变,实现企业的长期绩效改善与成长发展. 探讨物流企业动态能力的微观基础与影响因素,认为物流企业可以通过构建有效的企业动力机制、组织机制、学习机制和匹配机制,以增强企业的环境感知能力、柔性战略决策能力与战略执行能力,从而形成和提升物流企业的动态能力,构建起物流企业的持续竞争优势. 物联网作为下一代互联网的应用受到了广泛的重视,实现物与物、人与物互联的物联网是世界各国新一轮高科技竞争的制高点.随着信息化发展,须加快现代物流服务体系建设.现代物流以其快速化的反应、集成化的功能、系列化的服务、规范化的作业、系统化的目标、现代化的手段、网络化的组织、市场化的经营和电子化的信息,逐步成为推动现代服务业发展的新生力量.现代物流协同管理问题是信息化技术发展和物流服务多样化过程中一个新兴的物流管理问题.本文选题于中国工程院“物联网在交通运输领域的应用”重大咨询项目和湖南省科技重大专项“第三方物流协同服务系统关键技术研究与应用示范”.针对项目示范物流企业,研究该企业在物联网环境下面临的多维度协同管理问题.通过研究分析,解决了物流企业多维度协同管理问题,增强物流系统协同性,提高企业经济效益和社会效益.同时,项目的顺利验收也为研究成果的推广应用奠定了有利基础. 本文的研究意义在于,有利于完善物流管理理论中关于多维度协同管理研究的不足,有利于实现物流企业资源优化配置和协调管理,有利于满足客户多样化需求和实现物流企业全面信息化,有利于提高物流企业协同运作效率和实现企业整体最优.本文针对物联网环境下现代物流企业面临的战略管理协同问题、配送管理协同问题、服务质量管理协同问题和仓储管理协同问题,提出了现代物流多维度协同分类：技术协同、信息协同、服务协同和管理协同四个维度.研究了物流多维协同规律,提出了循环式物流协同管理机制和服务质量评估标准体系,有效地弥补了物流企业协同管理机制不完善；建立和求解现代物流系统序参量方程,得出信息协同为影响系统协同性的序参量,通过调整序参量,可以有效地控制系统平衡性,有效解决了物流系统协同性关键因素不确定性问题针对感知、网络、应用和管理四个层次上存在的技术、信息、服务和管理协同协中存在的典型问题,通过建立算法和模型,解决了物联网技术在物流协同管理中的合理应用问题.本文主要内容及创新成果如下所述. （1）针对物流企业面临多维协同管理问题,提出现代物流多维度协同分类.构建了现代物流系统多维度协同序参量方程,通过精确消去法求解方程得出信息协同是物流系统的序参量,实现了准确利用序参量控制物流系统涨落和平衡性. （2）提出了合作博弈下的现代物流物联网网络层多主体协同模式,针对物流企业配送管理协同问题,构建了基于VRP的实时路况信息协同仿真模型,通过模拟仿真和数值试验验证了信息协同对物流系统效率有明显提高. （3）针对物流企业服务质量管理协同问题,运用隶属度和重要度分析,构建了基于改进的LSQ量表和Servqual量表的物流服务质量评估指标体系,通过问卷调查有