灰色论文关于农村物流农村居民收入的灰色关联论文范文参考资料VIP

灰色论文关于农村物流农村居民收入的灰色关联论文范文参考资料 陶迎平，陆克斌 （安徽新华学院商学院，安徽合肥） 摘要现代通信及农村基础设施的发展，使得现代农村经济的发展与外界的联系更为紧密，尤其是现代物流的快速发展，农村物流也得到了快速发展，其极大加强了农村与外界市场的信息交流。文章在此背景下，运用灰色关联分析的方法，首先提出农村物流在发展过程中受到农村社会消费品总额、国家财政支农总支出的影响比较大，交通运输仓储投资对农村物流发展水平的影响相对而言较低；其次，农村经济发展水平对农村物流的发展有着重要的决定作用，农村物流的发展对经济的促进作用体现在农村居民收入增加方面，但其作用效果要远远低于国家财政支出的作用；最后针对以上问题，为我国农村物流发展及增加农村居民收入提供相关的政策建议。 关键词农村物流；灰色关联；农村居民收入 引言 随着农村电子商务与农村基础建设投资的发展，尤其是在逐步提高城镇化水平的条件下，农村经济与城镇经济之间发展的关联性逐步增强。农村基础设施投资的增加，为农村物流的快速发展奠定了基础；互联网的应用促进了电子商务在农村的横向发展，越来越多的农产品通过互联网寻找到更为广阔的市场，促进了农产品向外流通的速度和农村经济的多元化发展，有利于促进农村经济的稳定可持续发展。年中国农村物流发展报告中显示以农产品为主的物流在农村物流发展中居于主要地位，农村物流的发展为解决农产品的市场问题提供了基础，为农村经济的发展提供了渠道和动力。因此研究分析农村物流的发展有利于促进农村经济发展的多元化，稳定农村居民收入的影响，缩小城乡发展差距，具有重要的现实意义。 研究现状 关于农村物流发展的研究文献主要集中于定性研究与定量研究两个方面。定性研究部分主要为根据农村经济的发展条件构建科学合理的物流发展体系，如王新利（）通过与美、日等国家农村物流的发展状况作比较，认为我国农村物流在“硬件”方面已经取得了巨大进步，影响农村物流发展的主要因素在于“软件”方面，可从逐步优化农产品物流网络方面着手，以农产品生产为中心优化农用物资起点到农产品市场需求终点之间的物流网络运输，降低农村物流运输的总成本。张雨明（）认为通过加强农村基础物流设施建设、培养高素质人才、农村信息化建设以及加强农产品行业协会的发展，促进农村经济与外界企业、市场之间的联系，能够提高农村物流的发展水平。解新华（）、朱世友（）等认为农村电商的发展为农村物流的发展提供了契机，农村物流体系的构建应充分考虑农村电商平台的运用。定量研究主要借助于相关的指标分析农村物流发展与农村经济发展之间的关系以及农村物流发展影响因素，胡愈，许红莲（）灰色关联的分析结果认为农村基础设施的发展是主要影响因素，其后依次是农村城市化水平、农村居民收入、农村金融的发展三个因素。王俊（）、李维国（）等以全社会的货物周转量作为一个地区的物流发展水平，分析物流发展水平对经济的促进作用；陈雪刚（）认为农村物流与区域经济之间可以实现协调发展，同时灰色关联分析的结果显示，农村信息化水平、农村基础设施水平是影响农村物流发展水平的主要影响因素。 综合以上文献的研究结果可知，农村物流的发展受到当地基础建设以及日益扩大的农村居民消费需求的影响，农村物流的发展会促进当地农村经济的发展，提高农村居民的收入，因此本文分析农村物流发展的影响因素以及农村物流发展与农村居民收入之间的关系，为农村物流的发展提供政策建议，具有重要的现实意义。 指标介绍及实证方法 指标说明及数据 本文数据主要中国统计年鉴中国农村统计年鉴，采用的指标主要有：农林牧渔业总产值（），用来表示农村产业的发展，与陈雪刚（） 采用农村出售的农产品与畜产品总和不同的是，农林牧渔业总产值可以较为综合全面地反映农村物流的发展水平；农村居民人均纯收入（），用来表示农村经济发展水平，是农村经济发展的直接成果，也可以比较直观地表明农村经济发展对农村居民收入带来的影响；农村交通运输仓储和邮政业投资（），表示农村物流基础设施投资水平；农村社会消费品总额（），作为影响农村物流发展水平的一个因素，农村社会消费品总额越高，对物流的发展要求也越高；政府政策支持（），用政府财政支农来表示，年、年的财政支农数据采用线性调整法预测得到，指标数值为年。 灰色关联法 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密。其具体的计算步骤为以下步骤。 第一步，选取母序列与子序列。本文研究的是各影响因素对农村物流发展水平的具体影响，因此选取农村物流发展水平作为母序列，子序列为各影响因素。 第二步，变量的无量纲化，排除系统中各序列数据由于量纲的不同而对分析结果产生影响，本文采用数据的标准化方法进行处理，即分数来进行标准化。 第三步，计算各子序列与母序列在同一时刻的绝对差值，记为 ， （）（） ，为各时期取值。第四步，从计算出来的差值中找出最大值与最小值。 第五步，计算灰色关联系数，其计算公式为： 为分辨系数，一般情况下，具体取值可视情况而定。越小，分辨力越大，当 时，分辨力最好，通常取。 最后，根据第五步计算出来的灰色关联系数计算灰色关联度，一般用各个时刻灰色关联系数的均值表示，灰色关联度值越高，说明相应的子序列对母序列影响越大。 农村物流发展现状及影响因素分析 农村物流发展现状分析 从下图中可以看出，我国农村农林牧渔业总产值随着时间的变化逐年增加，增长速度稳步增加，但在不同的年份之间差异较大，带有一定的周期性趋势，速度变化周期约为年。农林牧渔业总产值的发展可以分为两个阶段，第一阶段是年以前，增长速度较为缓慢，保持在左右；第二阶段是年以后，增长速度较高，但是波动较大，年增长速度较低为左右，与年相比降低个百分点。由此可以看出，以农林牧渔业为代表的农村物流一直处于逐年递增的趋势，发展水平一直不断提高。 结合农村社会消费品总额数据、农村交通运输仓储和邮政业投资以及国家财政支农数据可知，社会消费品总额与国家财政支农数据保持了较高的稳定增长趋势，发展水平较高，与农村物流发展保持同步增长趋势；农村交通运输仓储和邮政业投资作为影响农村物流发展的主要因素，发展水平较低，增长速度在各年间变化差异较大，且在年与年处于负增长。 农村物流影响因素的灰色关联分析 运用灰色关联分析，计算出我国农村社会消费品总额、以农村居民人均纯收入为代表的农村经济发展水平、农村交通运输仓储和邮政业投资以及国家财政支农总支出与我国农村物流发展水平之间的灰色关联度，具体结果见表。 从表格中数据可以看出，灰色关联度由高到低顺序依次为、，即在影响农村物流发展水平的因素中，农村社会消费品总额影响最大，其次是国家财政支农总支出、农村人均纯收入，关联度最低的是交通运输仓储及邮政业投资。 结合以上关联度的结果可知，农村社会消费品总额直接表现的是农村市场上的商品物流需求，因此提高农村居民的消费能力，拉动农村消费市场是提高农村物流发展水平的重要途径；国家财政支农总支出 与农村物流的发展水平关联度仅次于农村社会消费品总额，国家财政支农主要体现为财政支出中对农业、农村、农民的支持，主要集中于农村的全面建设发展以及相关配套的制度建设，包括农业生产投资、农村基础设施建设投资等方面，国家财政支农总支出是促进农村经济全面发展的主要动力和风向标，因此国家政策的支持是促进农村物流发展、挖掘农村消费市场的因素；农村居民人均纯收入对物流发展的作用主要体现在生活水平的提高，消费水平也会随之提高，随着近年互联网信息技术在农村的普及，扩大了农产品的销售市场，提高了农村居民的网络消费需求，从而促进农村物流的发展；交通运输仓储和邮政业投资在四个影响因素中与农村物流发展水平的关联度是最低的，可知在农村物流发展的过程中主要影响因素为促进需求发展类的因素，当前农村基础设施条件能够满足当前物流发展对硬件的要求，这与王新利（） 的理论研究结论是一致的。 农村物流与农村经济发展的协调分析 分析农村物流发展对农村居民收入之间影响时，农村物流发展水平、农村居民人均收入与国家财政支农总支出三者之间均是线性相关，同时国家财政支农总支出与农村物流发展水平之间存在较高共线性，因此采用线性回归模型来分析农村物流发展水平与农村居民收入之间的关