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医学影像论文提纲范文医学影像论文提纲格式模板 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景及意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 本论文的研究内容 1-2-1 课题 1-2-2 研究内容 1-3 本论文的章节安排 第二章 PACS系统及移动阅片技术发展 2-1 PACS系统起源及DI标准 2-1-1 PACS系统起源 2-1-2 DI介绍 2-2 PACS使用范围分类 2-3 PACS存储架构发展 2-3-1 在线存储 2-3-2 近线存储 2-3-3 离线存储影 2-3-4 云存储系统的发展趋势 2-4 PACS系统体系架构发展 2-5 移动技术下对PACS阅片技术新要求 2-6 本章小结 第三章 移动医学影像阅片系统关键技术研究 3-1 WADO技术研究 3-1-1 WADO协议 3-1-2 WADO-URI技术研究 3-2 CGI技术研究及使用 3-2-1 CGI概念 3-2-2 CGI处理步骤 3-2-3 CGI相关解析代码 3-3 DCMTK库研究及使用 3-3-1 DCMTK简介 3-3-2 DI文件结构 3-3-3 窗宽窗位介绍 3-3-4 DCMTK对DI文件操作 3-4 AJAX及jQuery技术研究 3-4-1 AJAX技术研究 3-4-2 jQuery技术研究 3-5 本章小结 第四章 基于WADO技术的影像阅片系统设计 4-1 系统总体架构设计 4-1-1 架构设计描述 4-1-2 系统设计流程描述 4-1-3 系统部署描述 4-2 页面前端架构设计及实现 4-2-1 页面布局实现 4-2-2 影像缩略图实现 4-2-3 影像调窗实现 4-3 服务器后端架构设计及实现 4-3-1 架构设计描述 4-3-2 项目实现 4-3-3 WADO模块测试 4-4 系统部署及系统测试 4-4-1 系统服务器部署 4-4-2 系统测试情况 4-5 本章小结 第五章 系统应用场景 5-1 移动端临床浏览阅片系统 5-2 区域影像共享平台医学影像调阅 5-3 基于云计算的医学影像阅片平台 5-4 章节总结 第六章 总结与展望 6-1 论文总结 6-2 展望 _ 期间成果情况 摘要 缩略词表 第一章 绪论 1-1 课题背景与研究意义 1-2 医学影像三维重建的国内外研究情况 1-3 论文主要工作及创新点 1-4 论文的章节安排 第二章 医学影像三维重建系统相关技术简介 2-1 概述 2-2 DI标准 2-2-1 DI文件解析 2-2-2 DI文件示例 2-3 DCMTK开发包 2-3-1 DCMTK开发包安装介绍 2-3-2 DCMTK开发包使用介绍 2-4 VTK开发包 2-4-1 VTK的组成架构 2-4-2 VTK的可视化流程 2-5 体绘制技术 2-5-1 体绘制原理 2-5-2 体绘制光学模型 2-6 图形处理单元GPU 2-6-1 GPU概述 2-6-2 GPU的硬件架构及其与CPU对比 2-6-3 GPU渲染管线 2-7 本章小结 第三章 医学影像自动去骨算法的设计与实现 3-1 引言 3-2 自动去骨算法流程设计 3-3 自动去骨算法实现 3-3-1 阈值分割 3-3-2 阈值平滑 3-3-3 边缘检测 3-3-4 形态学运算 3-3-5 去噪 3-4 实验结果分析与讨论 3-5 结论 3-6 本章小节 第四章 基于GPU加速的光线投影算法研究与实现 4-1 引言 4-2 基于GPU加速的光线投影算法 4-2-1 光线投影算法基本原理 4-2-2 基于GPU加速的光线投影算法 4-2-3 基于GPU加速的光线投影算法关键步骤 4-3 基于GPU加速的光线投影算法实现 4-4 实验结果分析与比较 4-5 本章小结 第五章 医学影像三维重建系统的设计与实现 5-1 系统的功能及开发环境 5-2 系统的架构设计及界面设计 5-2-1 系统的结构设计 5-2-2 系统的模块架构设计 5-2-3 系统的界面设计 5-3 系统的开发实现 5-3-1 序列图像读取模块 5-3-2 预处理模块 5-3-3 面绘制模块 5-3-4 体绘制模块 5-3-5 交互模块 5-4 系统的可行性验证 5-5 本章总结 第六章 总结与展望 6-1 工作总结 6-2 存在的问题 6-3 后续工作展望 _ 攻读硕士期间论文 中文摘要 一、绪论 1-1 课题研究背景及意义 1-2 X-CT医学影像图像及噪声分析 1-2-1 X-CT医学影像图像 1-2-2 噪声模型及分析 1-2-3 去噪性能评价标准 1-3 本文主要研究内容及内容安排 二、X-CT医学影像图像去噪方法研究现状 2-1 传统的图像去噪方法 2-2 基于小波变换的去噪方法 2-3 基于Contourlet变换的去噪方法 2-4 基于独立分量的去噪方法 2-5 本章小结 三、基于Contourlet变换X-CT医学影像图像去噪算法研究 3-1 Contourlet变换理论 3-1-1 拉普拉斯金字塔变换 3-1-2 迭代方向滤波器组 3-2 非下采样Contourlet变换 3-3 阈值选取及阈值函数 3-3-1 阈值函数 3-3-2 经典阈值算法 3-4 基于改进的非下采样Contourlet变换的X-CT医学影像图像去噪算法 3-4-1 非下采样Contourlet变换域的Context模型 3-4-2 算法描述 3-4-3 实验结果及分析 3-5 本章小结 四、改进的基于独立分量分析的X-CT医学影像图像去噪算法研究 4-1 独立分量分析模型及其求解 4-1-1 ICA基本模型 4-1-2 Fast ICA算法 4-2 改进的ICA图像去噪算法 4-3 算法描述 4-4 实验结果与分析 4-5 本章小结 五、总结与展望 5-1 本文总结 5-2 未来工作展望 _ 发表论文和参加科研情况说明 综述 医学图像去噪方法综述 综述 _ 摘要 第一章 绪论 1-1 课题的背景与意义 1-2 课题国内外研究现状 1-2-1 Hadoop国内外应用现状 1-2-2 医学影像国内外研究现状 1-3 课题主要研究内容 1-4 本论文的结构安排 第二章 系统相关技术与标准研究 2-1 HADOOP架构相关技术 2-1-1 Hadoop架构概述 2-1-2 HDFS分布式文件系统 2-1-3 MapReduce并行计算框架 2-1-4 HBase分布式数据库 2-2 数据库索引技术 2-2-1 关系数据库索引技术 2-2-2 NOSQL数据库索引技术 2-3 DI医学影像标准 2-3-1 DI标准简介 2-3-2 DI影像文件格式 2-4 本章小结 第三章 海量医学影像存储检索系统总体设计 3-1 系统存储分析 3-1-1 医学影像存储规模 3-1-2 医学影像传统存储模式 3-1-3 基于Hadoop架构的医学影像存储可行性 3-2 系统检索分析 3-2-1 基于医学影像内容的检索 3-2-2 基于医学影像元数据的检索 3-2-3 基于Hadoop架构的医学影像检索可行性 3-3 系统总体设计 3-3-1 基于Hadoop的区域PACS系统架构设计 3-3-2 基于Hadoop的海量医学影像存储检索系统架构设计 3-4 本章小结 第四章 基于HADOOP架构的海量医学影像存储 4-1 医学影像存储的HADOOP I/O设计与实现 4-1-1 DiImage Writable序列化类型 4-1-2 DiFileInputFormat作业输入格式 4-1-3 DiFileOutputFormat作业输出格式 4-2 医学影像小文件存储的归并模型设计 4-2-1 医学影像信息层次模型分析 4-2-2 医学影像小文件M*ile归并模型设计 4-3 医学影像小文件的MapReduce归并实现 4-4 本章小结 第五章 基于多级索引技术的海量医学影像检索 5-1 基于HBASE的医学影像元数据管理 5-1-1 HBase数据表模型分析 5-1-2 医学影像元数据管理表设计 5-1-3 医学影像元数据管理表Rowkey设计 5-2 医学影像多级索引的设计与构建 5-2-1 医学影像多级索引的设计 5-2-2 医