人脸识别技术介绍课件

人脸识别技术介绍，2020年6月，目录，人脸识别原理，第1部分，人脸识别应用场景，第2部分，人脸识别算法，第3部分，生物特征，生理特征行为特征？ -人物-DNA-虹膜-指纹，-笔迹-步态-身体气味-按钮韵律、生物识别技术、“天生”、“后天习惯”，生物识别技术将计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段紧密结合，利用人体固有的生理特性(指纹、声纹、人物、虹膜等)和行为特征(笔迹、声音、步态等) 其中人脸识别是指人脸的五官和轮廓的分布。 这些分布特征因人而异，产生于世。 相对于其他生物识别技术，人脸识别具有非侵入性，可以在不干扰人们正常行为的情况下提高识别效果。 由于采用人脸识别技术的仪器可以自由安装，仪器的安装隐蔽性非常好，远距离非接触快速锁定目标识别对象，人脸识别技术在国外广泛应用于公共安全系统，应用规模庞大。 人体生物特征识别技术具有人脸识别技术、生物识别技术的比较、生物识别技术的比较、人脸识别技术不需要迅速、简便、非侵入、要人的被动合作的特点，对人们来说都是妨碍，都需要人的被动合作。 脸部识别不必干扰人们的行为，只要一经照相机前面，你的脸部就会立刻被收集并检查，所以很简单。 在当今许多人体生物特征识别技术中，人脸识别技术具有实用性强、速度快、易用性和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比占有明显的技术优势。 迅速、非侵入、正确、直觉、人脸识别技术具有良好的防伪、防欺诈、正确、直觉、便利特征，与其他人体生物特征识别技术相比，只有人脸识别是最直观、最可靠、最正确的，因此是优秀的防伪、防欺诈。脸部识别技术特征、脸部识别匹配、脸部识别建模、脸部识别操作原理、图像处理流程脸部定位双眼定位检查图像质量图像校正(缩小、校正角度)的预处理提取特征点合成特征簇与库存记录匹配、脸部识别建模、匹配流程、 人脸识别特征点提取建模流程FRS致力于基于多张照片的人物模板的制作，除了角度、人脸的表情、发型、头饰、胡子的蓄积等变化比较稳定的眼镜的一般眼镜的佩戴的有无和识别的结果的影响有限之外。 -全黑太阳镜-水银反射太阳镜-非常粗的框眼镜，复盖脸部，影响脸部识别的因素，旋转，滚动，俯仰的20度以内，影响识别精度有限的影响脸部识别的因素：姿势，现有技术，对光线还有很大的影响，通常， 不需要特殊照片或背景的入库照片和识别照片的光线环境越接近，色温、光线强度、光源的角度曝光不足与过度曝光阳光相比，过度曝光头部的照明在脸部平均分散影响脸部识别的要素：光线图像的颜色、颜色的灰度、 支持彩色和灰度分辨率的图像至少需要8位，即，256灰度图像格式是主流图像格式，最低图像大小要求，如bmp/jpg/png :建议的双眼中心距离为30像素： 205* 20516-bit高彩jpg24KB进入智能卡： 104* 1048-bit灰度jpg2.5KB背景脸部识别不受背景物体的运动和摄像机的运动影响，入库照片和背景要求，目录，脸部识别原理，第1部，脸部识别的应用场景，第2部，脸部识别算法，第3部， 根据人物监视模型(Watchlist )和人物验证模型(Verification )、人脸识别技术应用模型、1:1验证过程、1:N识别过程(N:N )、人脸识别应用场景、公安当前业务现状和系统分析，我们进行了静态和动态两种应用有些管理任务可以在两种模式下共同应用。 在出入境业务处理过程中，利用人物识别技术查询出入境人员库和常住人口库的人物数据，进行核对，确认是否有骗取出入境证明的行为。 比较了出入境者的照片和过去历史学家的照片，发现了重复的证据。 利用人物识别技术代替传统的人工检验报关模式，简化业务处理流程，提高业务处理效率，实现快速报关。 出入境、调查重点：主要搜索大量人口身份信息，发现是否存在“同人不同身份”和“同身份不同的人”，协助人口业务部门整理数据。 检查：主要以办理户籍和身份证的人为对象，利用相关信息检索现有数据，确认该人的身份是否唯一，有效发现、解决、防止双重户籍和虚假户口等问题。 查询：主要针对身份确认人的照片，在人口图片库进行检索，确认该人的身份，发现交换身份的逃犯和犯罪嫌疑人，为公安机关取缔犯罪行政管理提供有力手段。 户政、人员身份确认：犯罪者和嫌疑人被逮捕不承认自己的真实身份时，可以使用人像识别技术自动识别自己的身份。 影像监视实时核对：利用现有公安治安影像监视系统、治安卡口影像监视系统等监视影像，取得进入公共场所通道、机场海关安全门、车站、旅馆等的人脸信息，利用人物识别技术进行实时核对和识别，发现特征一致的人后向警卫发出警报信号，自动报警警察用PDA的实时核对(移动警务):公安警察，私服上班的时候，职业以敏锐的感觉发现可疑者，使用警察用PDA请他拍照，通过网络送到中心的人库进行核对，迅速返回该人的核对结果，知道该人是否是犯罪嫌疑人治安(派出所)，嫌疑人的身份确认：犯罪者和嫌疑人被逮捕不认可自己的身份的情况下，使用人像识别技术能自动识别自己的身份的搜查员，处理几件事件的嫌疑人(有几张照片，照片上的人的外观有差异)看起来像同一个人，但不确定，人的普通视频播放调查科学调查：调查事件时，利用人物识别技术比较播放影像监视系统的视频影像资料，检索嫌疑人并自动发现，减轻人工负担，提高调查科学调查的工作效率。 调查事件，在各科目考试时，根据各科目考试的实际应用系统和考试流程，在考试前、考试中和考试后拍摄考生，使用人物识别技术与受理时登录的照片进行对照，确认考生的身份，选择考试时消除假名的人物识别系统对照的照片印刷在成绩单上。执照考试、数据收集与审计：公安监督部门在收集人员身份信息时，只有身份证号码等文字信息确定了唯一身份，缺乏照片核对等辅助手段，经常遇到被监督人报告、撒谎、没收等问题，人员信息不完整，数据复用效果不佳，公民身份被滥用目前人工检查手段单一麻烦，监督者怀疑数据量大，监督所检查难易度高，效率低。 建议开发接口，在人物核对系统中增加人口库信息，与监测站业务系统对接，更准确地收集和审计信息。 深入挖掘犯罪：隐藏个人真实情报的被监督者往往存在恶行和逃亡情报，是监狱开展深入挖掘犯罪工作的重要打击对象。 建议通过核对逃犯库和照片信息，有效加强深入挖掘犯罪的工作。 安全管理：监狱的日常管理中，增加了进出口管理、外来人员管理等系统的人物对照功能，可以关闭出入口。 监督，出入口(监狱/劳教/看守所)，目录，人脸识别原理，第一部分，人脸识别应用场景，第二部分，人脸识别算法，第三部分，人脸识别算法制造商，国际美国L1/法国Sagem德国Congnitec日本NEC国内中科奥森上海银晨算法参数指标误认率(FAR:FalseAcceptRate )为，不同来源的面部被接受的概率拒绝率(FRR:FalseRejectRate )， 可以访问表示相同源面部被拒绝的概率的其他常见参数指示符的人物的照片大小包括：规模优先识别率/前n个选择识别率错误警告率