SPC统计制程管制(ppt 30页).ppt

2020/6/7,何謂SPC?SPCStatisticProcessControl統計制程管制,2020/6/7,統計觀點:1,變異性2,變異原因:4M1E3,變異性質分類:a.機遇原因(偶然性,不可避免)b.非機遇原因(系統性,可避免),2020/6/7,統計觀點4.統計數據類型:計量;計數5.品質變異之統計規律:正態分布6.正態分布兩個參數:6-1平均值:描述品質特性值之集中位置6-2標準差:描述品質特性值之集中位置,2020/6/7,區域性行動及系統性行動LOCALACTION&ACTIONONSYSTEM,區域性行動:,系統性行動:,1.需要現場人員擬訂.2.用來消除特殊之變異.3.可矯正大約15%之制程問題.,1.用來減少變異(因commoncauses造成).2.需管理人員(甚至高層管理人員)之支持.3.可矯正大約80%之制程問題.,2020/6/7,制程控制系統,1.制程Theprocess.,2.制程回饋資訊Informationaboutperformance.,3.制程之改善行動Actionontheprocess.,4.制程結果之改善行動Actionontheoutput.,2020/6/7,一般之製程控制模式,2020/6/7,數據的種類,數據可分為三種:1.現有數據是工廠的制程因不同機器,原料,操作員,生產線,時間等所記錄下來的數據.此種數據稱為現有數據.2.即時數據在制程中,為維持其穩定,防止異常原因之再發生,依管制圖作為制程管制,隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖,此種隨時隨地而搜集之數據稱即時數據.3.新搜集數據為了某種目的,在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據.,2020/6/7,數據的性質,1.計量性的(Variabledata)例如:溫度,溫度,厚度等.,2.計數性的(Attributedata)例如:一個人,一張床,一條魚等.,數據的性質可分為兩類:,2020/6/7,變異:CommonandSpecialCauses,2020/6/7,為何要制程管制?,Detection-ToleratesWastePrevention-AvoidsWaste,2020/6/7,應用統計管制圖的好處,1.制程之持續管制.2.幫助制程表現穩定,可預測.3.幫助制程達到:高品質低成本高效率4.對制程之表現判定有一致性.5.很清楚了解變因是否屬於特殊原因.,2020/6/7,*傳統*Qualitythroughscreening*允許waste產生*LessSensitive*MeetSpec*個人認知,Detection,Prevention,*非傳統*Built-inQuality*防止waste產生*MoreSensitive*Meettarget*客觀判斷,2020/6/7,使用SPC容易犯的十項錯誤,1.選擇不適當之控制參數.2.非即時結果及判定.3.不適當之樣品數.4.不良率為LOWPPMLEVEL時.5.用錯SPCCHART.6.SPECLIMIT及SPCLIMIT混淆.7.錯誤之改正行動時機.8.變更沒有記錄與評估.9.不適當之分析.10.重算CONTROLLIMITS時,沒有剔除特殊變因.,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,*建立一個環境,適合做改進之動作.*鑑別適當之制程.*鑑別和決定管制參數.注意:有關客戶需求現有問題點參數之間相關性*定義出量測方法與系統.*減少不必要之變異.,1.預備事項(PREPARATIONFORUSEOFCONTROLCHARTS),2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,可分為四種.a)P-CHARTFOR%DEFECTIVESb)nP-CHARTFOR#OFDEFECTIVESc)C-CHARTFORDEFECTSd)u-CHARTFOR平均缺點數定義:Defectives例如:兩個不良PCB板.一個電性不良之PCA%DEFS/S=100DEFECTIVES=1PCS%DEF=1%或10000PPMDEFECTS例:一個不良PCB板有三個Defects:金手指刮痕開路綠漆覆蓋,2.ATTRIBUTESCONTROLCHARTS,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,3.中心線,上下限計算公式.(如附表),2020/6/7,AttributeSPC圖之計算公式,2020/6/7,AttributeSPC圖之計算公式,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,4.實例(p-chart之建立)描述注意重點STEP1:管制參數決定該制程之穩定性客戶需求變因考慮現有問題?定義量測方法STEP2:數據收集,*SUBGROUP大小(n=?)*抽樣頻率.*#OFSUBGROUP,方法之選擇,P=,計算每一個小組之P值,選擇適當之繪圖比例,繪制管制圖,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,STEP3:計算管制圖上下限,計算,計算UCL及LCL,劃線及標示,重新計算管制界限,STEP4:分析管制圖,FIND&CORRECT特殊變因,分析管制圖各點之情況,OUTRUNONONESIDE,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,STEP5:分析制程能力,計算ProcessCapability,評估ProcessCapability,改善制程能力,5.ControlChartsforvariablesdata最常見之variablecontrolchart有a)chartforbutn10b)chartforsinglemeasurementc)chartfor而S容易計算d)chartMedianchart,SubgroupAve.不易計算,STEP6:認証改善后之制程能力,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,6.VariableControlChart之中心線,上下限計算公式(如附表)7.MedianCharts之常數,2020/6/7,如何建立一個SPC管制圖,8.X-MRCharts之常數,2020/6/7,VariableSPC圖之計算公式,2020/6/7,VariableSPC圖之計算公式,2020/6/7,SPCCHARTS,1.數據收集COLLECTION2.管制CONTROLS*訂定初期管制界限*鑒別和清除特殊變因3.分析與改善*量化一般變因(COMMONCAUSE)*訂定改善行動以減少變異,2020/6/7,SPC管制圖選擇流程,2020/6/7,持續改善周期,1.制程分析-whatshouldtheprocessbedoingwhatcangowrongwhatistheprocessdoingAchieveastateofstatiscalfontrolDetenmineCapability2.維持制程穩定-MonitorProcessPerformanceDetectspecialcausesvariati