电力客户服务论文范文参考关于电力客户服务的优秀论文范文【10篇】

电力客户服务纸质模型是指关于电力客户服务的优秀纸质模型10电力行业是向社会提供公共产品和服务的行业。随着电力体制改革的深入和技术的发展，行业竞争逐渐加剧。供电企业必须采取“以客户为中心”的管理策略，不断提高服务水平。供电企业实施客户关系管理是大势所趋。虽然大多数供电企业都收集了大量的客户数据，但是数据量巨大以及传统数据管理方法的缺陷使得企业出现了“数据拥挤”的现象，不利于企业的管理，也不利于数据的有效利用。企业没有意识到“以顾客为中心”的真正含义。我们认为有必要进一步拓展和研究客户关系管理的理论和应用。将知识管理应用于客户关系管理是近年来管理领域的一个新的研究课题。知识管理为客户关系管理提供了新的思路。将知识挖掘和知识管理应用于电力客户关系管理是供电企业迫切需要解决的问题。如何将知识管理的理念和技术融入电力客户关系管理，更好地为决策服务。仍然缺乏理论和技术指导。本文将就此进行一些探讨。本文提出的基于知识的电力客户关系管理的实质是将知识管理的概念和技术应用于电力客户关系管理，将客户数据转化为有用的知识，支持业务决策，改善客户关系，使企业获得持续的竞争优势，实现知识管理和客户关系管理的价值。根据供电企业的特点，本文采用调查、总结、论证和专题讨论的方法对课题进行了研究。本文在总结和利用前人关于知识管理和客户关系管理应用研究成果的基础上，结合供电企业的具体特点，首先分析了电力客户关系管理的现状，提出了基于知识的电力客户关系管理的概念和基本理论，然后总结了基于知识的电力客户关系管理的基本技术和应用模式。摘要：探讨了将知识管理融入电力客户关系管理的方法和模式，建立了一系列面向电力客户的知识挖掘和管理模型，并对基于知识的电力客户关系管理的成功实施提出了建议。本文建立的模型包括基于聚类分析的：知识型电力客户细分模型、基于决策树的知识型电力客户导向模型、基于案例推理的知识型电力客户服务系统模型、基于供电企业满意度知识的客户满意度评价指标体系、基于统计分析确定权重的知识型电力客户满意度模糊综合评价模型、基于模式库的神经网络知识型短期电力负荷预测模型和基于粒子群优化的支持向量机中长期电力负荷预测模型。论文力求将现代管理理论、营销理论和知识挖掘、知识管理理论和技术相结合，对基于知识的电力客户关系管理的理论和应用进行探讨和研究，以保证内容的实用性和可借鉴性，为供电企业实现“以客户知识为中心”的经营战略提供依据和建议。电力客户服务中心是供电企业为电力部门或个人建立的服务系统。其计算机系统是一个典型的管理信息系统，但也是一个由CSCW和工作流支持的系统。它有以下特点：涉及许多角色；业务流程很复杂；人为因素非常高。业务流程的划分不明确；高度随机性；过程定义是随机的，需要太多的人员素质。严格的时间要求；存在明显的动态问题和业务流程的高度灵活性。随着智能电网的建设和推广，传统的电力营销系统面临着新的挑战。为了满足智能电网对电力营销的新的理论和技术要求，建立一个新的智能营销系统尤为重要。本文在研究智能电网电力营销模式及相关关键技术的基础上，建立了智能电网环境下的电力营销系统。包括电价理论的基础研究和电价模型的制定、用户用电满意度综合评价指标体系和sgcsi(artgrid多维客户服务指数)模型的构建和电力营销领域电力设备空间数据模型的建立等。本文的具体研究工作和成果主要体现在以下四个方面：首先，基于公平负担原则，给出了公平负担原则下智能电网建设背景电价构成之间的关系。本文首次建立了智能电网下分布式发电接入和需求侧管理的电力营销系统。考虑到电力构成中电价制定的数学理论模型，为合理的电价制定提供了基本的理论依据。其次，提出了电价敏感系数的概念，建立了不同类型电力用户(包括工商用户、居民用户、大型工业用户和农业用户)电价敏感系数的数学模型。在综合分析各种电力负荷特性的基础上，给出了电量与电价之间的数学模型关系。最后，建立了考虑电价敏感系数和电力公司收益最大化的输配电销售价格数学模型，并进行了仿真分析。第三，本文建立了以客户和市场为中心，以集约化、专业化、扁平化为重点的智能用电营销集成模型。形成统一的智能用电服务系统，面向客户，24小时在线业务监控，实时服务响应，提高用电客户的服务水平。第三，在国内外电力客户满意度技术研究的基础上，建立了供电企业用电客户满意度综合评价指标体系和CSI模型。采用层次分析法获得指标体系的权重向量，对不符合一致性要求的判断矩阵采用单因素修正法。在深入分析CSI结构方程的特点后，选择LISREL和PLS对模型进行验证，得到更准确的满意度指数，为电力营销决策提供科学依据。第四，通过对电力数据特征的分析和研究，建立了一种新的电力地理信息系统空间模型，该模型更适合智能电网的需求，能够提高客户端的检索响应速度和用户体验。根据该模型的特点，提出了一种基于语义聚类的R树索引模型。针对海量空间数据检索速度慢的问题，该模型采用基于语义聚类的R树检索方法来提高检索响应速度。电力是中国国民经济发展的基础。供电质量和供电服务质量直接影响供电企业的生存。有效的供电服务质量评价是供电企业提高服务质量的重要前提，而供电服务质量评价是一个系统工程，需要公司内部各专业部门的有机协调。目前，供电企业尚未建立长期服务质量评价体系。因此，供电服务质量评价是我国供电企业面临的一个非常现实且尚未解决的问题。文章继承了服务蓝图法的思想，即任何一种服务质量缺陷都应该是由整个服务系统运行中的失误造成的。因此，本文从模糊层次分析法的角度构建了供电服务质量综合评价体系供电服务专项评估采用“供电服务服务属性分析具体服务流程分析供电服务联系分析”的三维分析思路，构建专项服务评估指标体系。利用SPSS软件求解并确定指标权重。该指标纵向细化到服务人员与客户在每个过程中的关键直接接触点，从而找出影响供电服务质量的最直接因素，落实供电服务人员的责任。同时，给出了“优先改进矩阵”，指出了服务过程中的关键环节和急需改进的环节。供电服务内部评价从管理者、服务支持系统和资源三个方面构建了包括供电服务能力和供电服务绩效在内的供电服务内部评价指标体系，并探讨了后台服务人员或服务支持系统中影响服务质量的因素。根据两个指标的特点，分别采用G1法和三角模糊数法确定供电服务能力指标和供电服务绩效指标的权重。最后，通过实证分析证明了本文综合评价体系的可操作性。文章重点对服务质量进行分析、诊断和改进，并分别从外部评价和内部评价两个方面给出了供电服务质量改进的方向。文章给出了识别问题的方法和解决问题的思路。论文的研究对于指导我国供电企业提高供电服务质量具有重要的理论和实践作用。20世纪90年代末，中国开始了电力行业的体制改革，并取得了一定的成效。结合国外电力市场改革的实践和经验，有必要进行适合电力市场改革的监管体制改革。在电力市场条件下，面对不断提高的用户对电能质量、供电可靠性和服务质量的需求，如何在提高电网企业效率和社会福利的同时，更好地保证供电质量，这是我国电力市场监管改革的前沿问题。因此，研究和探讨我国电力市场环境下基于供电质量的最优监管模式，对于保障和维护市场正常运行，推进我国电力行业监管改革具有重要的理论价值和现实意义。本文通过对传统监管模式和激励性监管模式的评价和比较，以及对供电质量影响因素的分析，重点研究了我国基于供电质量的最优监管模式。研究给出了供电质量的完整内涵、供电质量监管指标体系和评估模型，以及基于供电质量的价格监管模型。以某供电企业为例，进行了实证研究。最后，提出了保障我国供电基础服务的实施方案和监管建议。本文的主要研究成果和创新点是：1.对两种不同的监管模式，即传统监管模式和激励性监管模式的机制进行分析和比较，包括被监管企业效率提高和投资等其他方面的优缺点的详细比较，得出激励性监管优于传统监管模式的结论。2.在价格上限管制和传统成本管制的基础上，建立模型分析管制模式的变化、管制周期的长短、供电质量属性之间的互补性以及管制合同的激励强度对供电质量投资的影响。3.鉴于我国供电质量概念不明确，本研究给出了我国电力市场条件下供电质量的完整内涵。在此基础上，设计了适合我国国情的电能质量、供电可靠性和客户服务质量监测指标体系。提出了供电质量监控指标体系4.研究给出了中国电力市场基于供电质量的最优监管模式。提出电网企业应采用价格上限和规模竞争相结合的监管模式，并将供电质量因素引入价格监管模式。同时，给出了监控模型中各参数的确定方法。不同于国外的研究实践，该模型将电网企业的经济效益与供