计量经济学 受约束回归检验 、Eviews6

数学和统计大学实验报告医院(系):数学和统计大学学报：名称：实验课程：计量经济学教师：实验类型(验证、演示、全面、设计):全面实验时间：2017年3月22日一、实验课题受限回归检查二、实验目的和意义1.表6.1.2是英国1946-1963年居民储蓄和收入数字，单位为百万英镑。表6.1.2年份储蓄进口年份储蓄进口19460.368.819550.5915.519470.219.419560.9016.719480.0810.019570.9517.719490.2010.619580.8218.619500.1011.019591.0419.719510.1211.919601.5321.119520.4112.719611.9422.819530.5013.519621.7523.919540.4314.319631.9925.2(1)建立和检验储蓄的收入回归模型。(2)试验分析(1)中创建的模型的参数稳定性。A.结构约束回归分析的f统计；B.配置LR统计信息以进行检查。配置用于测试的WD统计数据；D.配置用于测试的LM统计信息；E.使用Chow测试方法或Chow预测测试方法进行测试。Ps:需要详细的工作步骤、计算结果和结果分析。第三，解开想法1，首先绘制散点图，观察两个变量是否有一定的相关性。使用SPSS检查回归模型(输入x，y变量-quick-estimate equation-yC x)2、通过散点图，模型明显有结构变化，断点是1958年；段参数测试对数据执行。用f，LR，WD，LM检验的理论知识进行检验。四、实验过程记录和结果1、建立和检验储蓄对收入的回归模型。l散点图：两个变量是正相关的，因此有一定的关系。l条件约束模型：因此，回归模型为Y=-1.082071 0.117845*X2、在试验分析(1)中创建的模型的参数稳定性。l无条件约束模型：(19658年作为断点)(1)1946-1957年(2)1958-1963年3、Chow检查：4、Chow forecast test:五、结果讨论和分析1、SPSS检查表明，其结构有重要的结构变化。(4 1)RSSR0.572，1958年作为断点，分别得到两个模型。(4 2)rssu=RSS 1 RSS 20 . 23 0 . 14L F检查：F=*F(k 1，(n1 n2)-2(k 1)，)=*3.78 f(2，14)=3.74在FF0.05中，可以拒绝原始假设，因此模型具有结构变化L LR检查Lr=n * (1 x) x2 (1) x=18 * 1321(0.57-0.37)/0.378776；7.78到x2 (1)=3.84数据表明，LR检查是一个重要的测试，称为结构更改L WD检查WD=n*x=9.73 x2(1)数据表明，WD检查也是重要检查。也就是说，模型具有结构变化L LM检查Lm=n * (x/(1 x)=6.32 x 2 (1)数据表明，LM检查也是一个重要的测试。也就是说，模型有结构变化3，Chow检验法或Chow预测检验法检验(4 (3，4)通过Chow检验法可以看出，用理论知识进行验收的检验和用计算机进行检验的检验统计大体相同。也就是说，这个模