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电力经济论文提纲范文电力经济论文提纲格式模板 中文摘要 英文摘要 第一章 引言 1-1 问题的提出 1-2 国内外研究现状 1-3 本论文所做工作及意义 第二章 投入产出法与因素分解法基本理论 2-1 投入产出分析法概述 2-2 投入产出分析基本理论 2-3 投入产出预测方法 2-3-1 传统的RAS法 2-3-2 改进的RAS法 2-3-3 RAS方法的检验 2-4 因素分析法 第三章 电力经济价值分析 3-1 电力经济价值分析 3-1-1 直接经济价值分析 3-1-2 间接经济价值分析 3-1-3 完全经济价值分析 3-2 中国1981-xx 电力经济价值的实证分析 3-2-1 中国1981-xx 年电力经济价值分析 3-2-2 中国1981-xx 年电力经济价值变化影响因素分析 3-3 电力经济价值发展趋势分析 3-3-1 投入产出表预测分析 3-3-2 中国电力经济价值预测分析 第四章 结论与展望 _ 1：投入产出分析中的关键系数确定表 2：初步预测的投入系数表 3：关键系数调整后的投入系数表 4：xx 年投入产出预测表 发表论文和参加科研情况 发表论文情况 参加科研项目情况 摘要 目录 第一章 绪论 1-1 研究背景及意义 1-2 电力经济预测研究应用 1-2-1 中长期电力经济预测方法 1-2-2 短期电力经济预测方法 1-2-3 电力经济预测存在的问题 1-2-4 预测软件系统开发情况 1-3 本文研究内容与框架 第二章 区域电网运营监测中的电力经济预测指标与影响 2-1 引言 2-2 电网运营监测中心概况 2-3 用于运营监测的电力经济预测指标及特性 2-4 用于运营监测的电力经济预测指标影响因素分析 2-5 历史数据的各种预处理 2-5-1 异常数据的预处理 2-5-2 历史数据的归一化处理 2-6 已有预测模型 2-6-1 短期电力经济预测模型 2-6-2 中长期电力经济预测模型 2-7 预测结果的误差分析方法 2-8 本章小结 第三章 区域电网运营监测中的电力经济预测模型改进建立 3-1 引言 3-2 基于灰色关联度的中长期电力经济综合优选预测模型 3-2-1 灰色关联度用于拟合优度计算 3-2-2 平均绝对误差计算 3-3 神经-灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型 3-3-1 神经网络预测模型及 BP 学习算法 3-3-2 建立神经-灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型 3-4 实证分析 3-4-1 基于灰色关联度的中长期电力经济综合优选预测模型实证分析 3-4-2 神经-灰色递阶转换短期电力经济智能预测模型实证分析 3-5 本章小结 第四章 区域电网运营监测中的电力经济预测系统开发 4-1 引言 4-2 电力经济预测系统需求分析 4-2-1 功能需求分析 4-2-2 目标需求分析 4-3 基于区域电网运营监测的电力经济预测系统设计 4-3-1 电力经济预测系统架构设计 4-3-2 软件系统详细设计 4-3-3 软件系统资料导入 4-3-4 数据库选择及设计 4-4 软件系统的功能开发 4-4-1 软件开发语言选择 4-4-2 电力经济预测系统的编程开发 4-4-3 数据管理功能的开发 4-4-4 软件系统图形功能的实现 4-4-5 软件系统误差分析功能的实现 4-5 本章小结 第五章 区域电网运营监测中的电力经济预测系统运行与测试 5-1 引言 5-2 系统运行展示 5-3 系统测试与改进措施 5-3-1 测试基本要求 5-3-2 测试方法 5-3-3 测试结论及改进措施 5-4 本章小结 第六章 结论 6-1 结论 6-2 未来工作 _ 发表论文和参加科研情况说明 摘要 第1章 绪论 1-1 研究背景及目的和意义 1-1-1 电力经济调度 1-1-2 最优化方法 1-1-3 基于进化计算求解最优化问题的方法 1-1-4 研究意义 1-2 论文的主要研究工作和组织结构 1-2-1 国外的研究现状 1-2-2 国内的研究现状 1-2-3 论文的主要组织结构 第2章 优化算法介绍 2-1 优化研究基础 2-1-1 最优化问题 2-1-2 没有午餐定理 2-2 遗传算法 2-3 蚁群算法 2-4 模拟退火 2-5 本章小结 第3章 粒子群算法和差分进化算法分析 3-1 粒子群优化算法 3-1-1 算法原理 3-1-2 算法改进 3-1-3 算法流程 3-2 差分进化算法 3-2-1 算法描述 3-2-2 算法原理 3-3 实验设计及分析 3-3-1 实验设计 3-3-2 实验结果分析 3-4 本章小结 第4章 基于中度干扰的粒子群算法及其在电力负荷经济调度中的应用 4-1 引言 4-2 基于中度干扰策略的PSO算法 4-3 对比试验 4-3-1 试验设计 4-3-2 仿真结果比较分析 4-4 MDPSO算法在电力经济调度中的应用 4-4-1 电力经济调度问题的带约束条件的数学模型 4-4-2 MDPSO经济调度算法的设计 4-4-3 仿真实验与结果分析 4-5 本章小结 第5章 一种基于变异策略的DE算法及其在电力经济调度中的应用 5-1 引言 5-2 基于柯西变异的差分进化算法 5-2-1 引入柯西变异的差分进化算法 5-2-2 LMDE算法 5-3 比较实验及分析 5-3-1 试验设计 5-3-2 实验结果及分析 5-4 LMDE算法在电力经济调度中的应用 5-4-1 约束处理子程序 5-4-2 算法实现步骤 5-4-3 仿真实验与结果分析 5-5 本章小结 第6章 结论与展望 _ 作者简介 摘要 第1章 绪论 1-1 引言 1-2 论文背景研究 1-2-1 我国电力市场的形成与发展 1-2-2 国内外电力市场理论研究及运营状况 1-2-3 供电公司在市场中的地位 1-3 论文的研究意义 1-3-1 论文的研究意义 1-3-2 论文公司背景介绍 1-4 本文的主要工作 第2章 电力市场及电力系统经济调度现状 2-1 电力市场概述 2-2 我国电力市场的运营模式 2-3 电力经济调度的研究内容 2-4 我国电力系统经济调度研究现状 2-5 小结 第3章 组合电力负荷预测 3-1 引言 3-2 电力负荷预测的概述 3-2-1 电力负荷预测的含义 3-2-2 电力负荷预测的分类 3-2-3 电力负荷预测的步骤 3-3 电力负荷预测的方法 3-3-1 常见的电力负荷预测法 3-3-2 电力负荷组合预测法 3-3-3 影响电力负荷主要因素分析 3-4 基于组合预测模型的电力系统负荷预测模型 3-4-1 基于灰色理论预测模型的电力负荷预测模型 3-4-2 基于一元线性回归的负荷预测模型 3-4-3 基于组合预测模型的电力负荷预测 3-4-4 算例及精度分析 3-5 电力系统发电量组合预测模型 3-5-1 发电量预测的意义 3-5-2 影响水力发电量预测的因素分析 3-5-3 组合发电量负荷预测模型及算例分析 3-6 小结 第4章 武汉地区电力负荷管理模型 4-1 引言 4-2 电力负荷管理概述 4-2-1 电力负荷管理概念 4-2-2 电力负荷管理类别 4-3 可中断负荷管理 4-3-1 可中断负荷管理概述 4-3-2 激励相容型可中断负荷管理 4-4 武汉地区的可中断负荷管理方案 4-4-1 用户缺电函数的确定 4-4-2 用户中断容量和补偿成本的确定 4-4-3 用户负荷中断方案的确定 4-5 基于激励相容的负荷中断方案算例分析 4-6 小结 第5章 武汉地区电力经济调度模型 5-1 引言 5-2 武汉地区供电系统存在的问题 5-3 武汉地区电力经济调度方案 5-3-1 武汉