湖北省智能制造试点示范项目实施方案(2018版)-湖北省经济和信息化

附加湖北智能制造试点示范工程实施方案(2018年版)智能制造已经成为全球制造业的发展趋势。智能转型是建设制造业强省的关键。实现“数字化、网络化、智能化”制造是制造业发展的新趋势。这也是新一轮科技革命和产业转型的核心。根据工业和信息化部关于开展智能制造试点示范专项行动的部署，为实施中国制造2025湖北行动纲要，加快实施“湖北省智能制造试点示范工程”，促进新一代信息技术与制造业深度融合，加快智能制造先导区建设，打造全国智能制造发展高地，特制定本实施方案。一、湖北省智能制造试点示范项目实施思路立足全省实际，统筹规划，分类实施，分步实施，以企业为主体，以市场为导向，以项目应用为出发点，继续推进全省智能制造试点示范。进一步扩大行业和区域覆盖面，全面启动传统制造业智能化改造，开展离散智能制造、过程智能制造等新型智能制造模式试点示范，继续注重发挥企业积极性，注重智能持续增长，注重关键技术和设备的安全性和可控性，注重基础和环境的培育。 逐步探索和实践有效的经验和模式，不断丰富和成熟，并在制造业的各个领域推广。二、湖北省智能制造试点示范项目实施目标从2015年到2020年，全省每年将选择一批智能制造试点示范项目。通过试点示范，进一步提升高档数控机床和工业机器人、添料制造设备、智能传感与控制设备、智能检测与装配设备、智能物流与仓储设备、工业互联网创新能力等五大关键技术和设备，形成关键领域的智能制造标准，不断形成和推广智能制造新模式。智能车间/工厂试点示范项目已连续升级2-3年，运营成本降低20%，产品开发周期缩短20%，生产效率提高20%，产品废品率降低10%，能源利用率提高10%。三、湖北省智能制造试点示范项目选择范围将对离散智能制造、过程智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制和远程运维服务五种新型智能制造模式进行不同类别的试点示范，鼓励新技术的集成应用。推荐项目具有以智能工厂为载体，以智能钥匙制造环节为核心，以端到端数据流为基础，以网络互联为支撑的特点。它能有效缩短产品开发周期，降低运营成本，提高生产效率，提高产品质量，降低资源和能源消耗。四、湖北省智能制造试点示范项目推荐条件(一)项目实施单位应在湖北省境内注册，具有独立法人资格，经营状况和财务状况良好。(2)项目在技术上处于国内或国际领先水平，示范项目使用的设备和系统需要自主、安全和可控。(3)项目必须满足2018年智能制造试点示范项目要素条件(附件1)中相应类别的具体要求，并具有可复制性和可扩展性。(4)项目实施效果良好，在降低运营成本、缩短产品开发周期、提高生产效率、降低成本五个方面取得了显著成效(五)省经委通过其门户网站等媒体向社会公布评审结果，公示期为7个工作日。六.政策措施(一)省经贸委确认公示项目为“湖北省智能制造试点示范项目”并公布文件，优先参与国家和省智能制造领域项目支持评选；向主要承担单位颁发了“湖北省智能制造示范单位”牌匾。(二)各地要加强对试点示范项目的指导，并结合本地实际给予资金和要素保护等鼓励和支持。(3)智能制造试点示范项目和单元应动态调整，不能满足智能制造试点示范项目要素条件要求的应淘汰。七.补充规定本实施方案自发布之日起实施，由省经贸委负责解释，并根据实施情况进行修订和完善。附件：1。2018智能制造试点示范项目的要素和条件2.2018年湖北省智能制造试点示范项目总结3湖北省智能制造试点示范项目申报附件12018智能制造试点示范项目的要素和条件按照智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造工程实施指南（2016-2020年）的要求，围绕五种智能制造模式，鼓励新技术集成应用，开展智能制造试点示范。为了做好项目的选择，特制定本要素条件。1、智能制造模式要素条件(一)离散智能制造1.为车间/工厂的总体设计、工艺流程和布局建立了数字化模型，并进行模拟，实现了计划、生产和运营全过程的数字化管理。2.将数字化三维设计和工艺技术应用于产品、工艺设计和仿真，并通过物理检测和测试进行验证和优化。建立产品数据管理系统，实现产品设计和过程数据的集成管理。3.制造设备的数控化率超过70%，实现了高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制设备、智能检测与装配设备、智能物流与仓储设备等关键技术设备的信息互联与集成。4.建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料转移等生产现场数据的自动上传。实现可视化管理。5.建立车间制造执行系统，实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源规划系统，实现供应链、物流和成本等企业管理功能。6.建立工厂内部通信网络结构，实现制造过程中设计、工艺、制造、检验、物流等各个环节，以及制造过程、制造执行系统和企业资源计划系统之间的信息互联互通。7.建立了工业信息安全管理体系和技术保障体系，具备网络保护和应急响应等信息安全保障能力。建立功能安全保护系统，采用全生命周期方法，有效避免系统故障。通过持续改进，实现了企业设计、流程、制造、管理、物流等环节的产品生命周期闭环动态优化，促进了企业数字化设计、设备智能升级、流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速改进。(2)基于过程的智能制造1.工厂的总体设计、工艺流程和布局都建立了数字模型，并进行了仿真，实现了生产流程数据的可视化和生产过程的优化。2.实现对物流、能量流、物理属性和资产的全过程监控5.对于安全和环境风险高的项目，自动检测和监测有毒有害物质和危险源，全面监控安全生产，建立在线应急指挥联动系统。6.建立工厂通信网络体系结构，实现生产过程中各环节如工艺、生产、检验、物流等的信息互联互通。以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)之间的关系。7.建立了工业信息安全管理体系和技术保障体系，具备网络保护和应急响应等信息安全保障能力。建立功能安全保护系统，采用全生命周期方法，有效避免系统故障。通过持续改进，实现了生产过程的动态优化和生产管理信息的全可视化，企业在资源配置、流程优化、过程控制、产业链管理、节能减排、安全生产等方面的智能化水平显著提高。(3)网络协同制造1.建立了网络化制造资源的协同云平台，具有完善的系统架构和相应的操作规则。2.通过协同云平台展示社会/企业/部门制造资源，实现制造资源与需求的有效对接。3.通过协同云平台，可以实现面向需求的跨企业/跨部门创新资源和设计能力的共享、互补和对接。4.通过协同云平台，可以实现面向订单的企业/部门之间生产资源的合理配置，以及制造过程和供应链各个环节的并行生产组织。5.建立围绕整个生产链共享的产品可追溯体系，实现企业间涵盖产品制造、运营和维护服务等环节的信息可追溯服务。6.建立了工业信息安全管理体系和技术保障体系，具备网络保护和应急响应等信息安全保障能力。通过持续改进，网络化制造资源协同云平台不断优化，企业和部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造和服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析和灵活配置水平显著提升。(四)大规模个性化定制1.产品采用模块化设计，通过差异化定制参数形成个性化产品。2.构建了基于互联网的个性化定制服务平台。通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实，可以实现与用户的深度交互，快速生成产品定制方案。3.建立个性化产品数据库，应用大数据技术挖掘和分析用户的个性化需求。4.个性化定制平台实现了与企业研发设计、规划调度、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统的协调和集成。通过持续改进，实现模块化设计方法、个性化定制平台和个性化产品数据库的持续优化，形成完善的数据驱动型企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系。快速、低成本地满足用户个性化需求的能力将显著提高。(5)远程操作和维护服务1.采用远程操作和维护服务模式的智能设备/产品应配备开放的数据接口，具有数据采集、通信和远程控制功能。应使用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网收集和上传设备状态、运行和环境条件等数据，并根据远程指令灵活调整设备运行参数。2.建立智能设备/产品远程操作5.建立具有信息安全防护能力的信息安全管理体系。通过持续改进，建立了高效安全的智能服务系统。所提供的服务能够与产品形成实时有效的交互，从而大大提高嵌入式系统、移动互联网、大数据分析和智能决策支持系统的集成应用水平。2.新技术创新应用因素的条件(1)工业互联网1.建立工业互联网工厂内部网，采用工业以太网、工业无源光网络、工业无线、IPv6等技术，实现生产设备、传感器、控制系统和管理系统的互联，实现数据采集、流通和处理；利用IPv6、工业物联网等技术实现与工厂内外网络的互操作性，支持内外网络业务协作。2.使用各种识别技术自动识别零件、在制品、流程、产品和其他对象，在储存和生产过程中自动收集和处理信息，并通过与国家工业互联网识别分析系统对接进行产品的全生命周期管理。3.实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流、转换和相互识别。4.在厂内搭建工业互联网平台或利用公共网络上的工业互联网平台实现数据集成、分析和挖掘，支持智能生产、个性化定制、网络化协作、服务扩展等应用。5.通过部署和应用工业防火墙、安全监控审计、入侵检测等安全技术措施，实现对工业互联网安全风险的防范、监控和应对，确保工业系统的安全运行。(2)人工智能1.关键制造设备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听感知、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制和新型人机交互技术，实现制造设备的自我感知、自我学习、自我适应和自我控制。2.结合行业特点，基于大数据分析技术，应用机器学习、知识发现和知识工程、跨媒体智能等方法，在产品质量改进和缺陷检测、生产过程优化、设备健康管理、故障预测和诊断等关键环节具有人工智能特征。3.目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析和决策等核心技术。在复杂环境感知、智能人机交互、灵活精确控制、群体实时协作等方面实现性能和智能水平的显著提高。4.人工智能技术已经应用于产品开发、制造过程等产品的全生命周期，实现了制造过程的优化，技术方案和应用模式具有可复制性和可推广性。附件22018年湖北省智能制造示范试点推荐项目总结推荐单位(盖章):序列号项目名企业名称联系人联系信息评论123456789101112131415注：推荐的试点示范项目依次排序。附件3湖北