统计过程控制4.ppt

3、谈统计过程控制(SPC)，本节主要内容：1确定控制图确定标准确定正常标准确定标准2平均-极差控制图(控制图)，确定分析点的不同范围；边界内部点阵列不是随机的。统计过程控制的工具-控制图，其他说明，说明1:一点在a区外，统计过程控制的工具-控制图，说明2:连续9点与中心线在同一侧，统计过程控制的工具-控制图，两种基本形式，p(连续7点在中心线测量)=，P(在中心线上连续测量八点)=2(0.9973/2)8=0.0076，P(在中心线上连续测量九点)=2(0.9973/2)9=0.0038，统计过程控制(0.9973)n，P(5点倾向)=2/5！(0.9973)5=0.01644，P(6点倾向)=2/6！(0.9973)6=0.00273，P(7点倾向)=2/7！(0.9973)7=0.00039，指令3:连续增加或减少6点，统计过程控制的工具-控制图，反映平均的变化趋势，比指令2敏感。倾向的原因可能是逐渐的工具损坏，逐渐的维护水平变化等逐渐变化的原因。统计过程控制的工具-控制图，已知从加工部件的全部招募中抽取了20个样本的组1: 15.1，14.6，15.0，14.7，14.3，14.9，15.1，15.3，15.5，16.02组，说明3示例：t，用于统计过程控制的工具-控制图，说明4:连续14个点，默认格式：此说明可能是由于数据分层引起的，例如一名工人交替使用两台机床，或者两名工人交替使用一台设备。统计过程控制的工具-控制图，指令5:连续3点中，2点在同一侧b区域之外，基本形式有多种：P(2x3)=0.0214，统计过程控制的工具-控制图，指令53334，过程平均值的变化一般根据此标准确定，对变化的增加也很敏感。方案233603中的两个想法，一个在上面的a区域，另一个在下面的a区域，另一个在a以外的区域，用于统计过程控制的工具-控制图，指令6:连续5点中的4点在同一边的c区域外，基本形式有多种：p(；x P(x3)=0.15751，用于统计过程控制的工具-控制图，指令6:连续5点中，4点在同一侧c区域外吗？指令6:连续5点中的4点位于同一侧b区域，基本形式有多种：P(x2)=0.1359，指令7:连续15点位于c区域内，统计过程控制的工具-控制图，基本形式x)=0.68268，指令7:连续15点位于c区域内，用于统计过程控制的工具-控制图，基本形式：此指令是由于参数的更改太小而产生的。特征：不要被数据的良好外表所迷惑，要了解隐藏的随机性。，原因：数据为假或数据分层不足；准则8:连续8个点不在c区；用于统计过程控制的工具-控制图；基本形式为多种：P(x3)=0.15751；准则8: 控制边界内半球逆、参数的变化、控制边界内整体、参数时间的变化、控制边界内整体、数据分层不足、控制边界A区域、参数的突然变化、控制边界A B区域、控制边界c区域、参数大小较小或数据分层不足、控制边界A区域、控制边界A区域，统计过程控制工具-判断过程是否正常的控制图？统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-控制图，练习：统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-控制图，统计流程控制工具-平均值-差异控制图(有限)在整个样本中提取n个样本时，样本平均的样本分布近似平均，方差 2/n的正态分布。要求3:至少30个样本，n4，5，统计过程控制工具-平均值-极值控制图，标准控制图：集中，*平均值，*极值，1。服务范围，2 .高灵敏度、离散度、统计流程控制工具-平均-极差控制图、数据点获取：统计流程控制工具-平均-极差控制图、平均控制图：已知条件：I数据、统计流程控制工具-平均-极差控制图、和根据测量计算，样品平均总和=305.8mm，样品极差总和 r=70。试验计算、统计过程控制工具-平均-极差控制图、控制图的中心线和上下控制限值。(注：示例卷n=6，A2=0.483，D3=0，D4=2.004)，练习问题1:统计过程控制工具-平均值-限制控制图，公差控制图：已知条件：I数据根据测量计算，样品平均总和=305.8mm，样品极差总和 r=70。r，统计过程控制工具-我想计算平均值-极值控制图、控制图的中心线和上下控制限值。(注意：样本量n=6时，A2=0.483、D3=0、D4=2.004)，练习问题1:(3) -R控制图中的分析-R控制图是测量值最常用的最重要的控制图。1.覆盖图：如果x遵循正态分布，则证明也遵循正态分布。x非正态分布可以证明根据中心极限定理大致遵循正态分布。重点是，这可以广泛应用绘画。r图：通过对计算机的模拟测试确认：r的分布没有太大变化，只要x不是很不对称，范围就很大。2 .敏感度高的图形：对于偶数波，标准偏差减少，控制线UCL和LCL的间距减少。对于李波来说，一般的李波引起的变化往往是同向的，所以求平均值的工作没有影响，所以奇怪的时候画出点，会更容易、更敏感。统计过程控制工具-平均-极差控制图；图：r图：图表和r图控制线的公式：统计过程控制工具-平均-极差控制图；练习问题2汽车活塞制造工厂使用平均-极差控制图控制生产。得到了125个样品。浮动，判断生产状态，解决方案：统计过程控制工具-平均-极差控制图，1，收集数据选择一定量的数据，一般为50-200个，影响准确度太少，计算麻烦太多，经常约100个。2、数据分组和排序数据分组是(1)从技术上看，将在大致相同条件下收集的数据分组的非常重要的步骤；(2)其他性质的数据不应列入小组。这是为了确保组内只有偶然因素的影响。每个数据集的数量称为样本大小，显示为n。标记为k的抽样的组数。练习题2汽车活塞制造厂使用平均-极差控制图控制生产。得到25个样本，每个包含5个观测值。创建统计过程控制工具-平均值-极值管理图、3、数据表，其中明确说明了数据源，包括产品名称、引出序号、标准规范要求、样例处理方法、测量方法和操作员、检查者等。这是分析研究控制度和找出异常因素原因的非常重要的原始资料。计算每个组的平均值和极值。统计过程控制工具-平均-极差控制图，统计过程控制工具-平均-极差控制图，统计过程控制工具-平均-极差控制图，4，计算控制边界，=(74.030 74.002 74.019 73.992 74.008)D4=2.115，步骤5:UCL=D4=2.1150.023=0.049，cl=0.023，LCL=D3=00.023=0，统计资料处理控制的工具绘制平均-极差控制图来判断生产情况。解决方案：统计过程控制工具-平均-极差控制图，1，收集数据选择一定量的数据，一般为50 200个，影响精度太少，计算太多，经常需要100个左右。2、数据分组和排序数据分组是(1)从技术上看，将在大致相同条件下收集的数据分组的非常重要的步骤；(2)其他性质的数据不应列入小组。这是为了保证组内只会有偶然因素的影响。否则，组和组之间的差距将扩大，不会反映数据的本来面目。每个数据集的数量称为样本大小，显示为n。标记为k的抽样的组数。3、资料表制作资料表、产品名称、件号、标准规格需求、取样方法、测量方法和操作者、检查者等，必须明确资料来源。这是分析研究控制度，找出非偶然因素异常原因的非常重要的原始资料。计算每个组的采样和极值。，统计过程控制工具-平均值-极端控制图，统计过程控制工具-平均值-极端控制图，统计过程控制工具-平均值-极端控制图，统计过程控制工具-平均值-偏差控制图，4，计算控制限制(1)控制图控制限制控制图控制限制CL=UCL=3LCL=-3，统计流程控制工具-平均值-极端控制图，统计流程控制工具-平均值-极端控制图，统计流程控制工具-平均值-极端控制图，统计流程控制工具-平均值-极端控制图，(1)分析的过程是统计正常状态吗？管理度、流程能力指数、流程能力和流程能力指数、流程能力：流程的流程质量满足技术标准的能力。测量流程处理的内部一致性。过程能力指数，表示过程能力和过程稳定程度，过程控制时质量特性遵循的分布是正态分布。过程的稳定性可以用标准差来衡量，越小，过程越稳定，过程能力越高。流程能力和流程能力指数，流程能力和生产能力之间的差异，3:99.73的质量特性值是控制限制，即6范围，6是流程能力，流程能力指数，流程能力分类：短期流程能力：在任意时间点的流程能力稳定，仅由偶然因素引起的这部分变异引起的流程能力，以及过程能力发生变化。例如：在一个运动周期中测量的计算数据的短期处理能力，在受控状态下用于计算短期数据的控制图的相关参数，可以表示短期处理能力。过程能力和过程能力指数，过程能力分类：长期过程能力：是指偶然因素和异常因素引起的总变异，反映了长期变异。例如，考虑刀具磨损的影响、各批材料的变化等。从流程总变动的角度调查流程输出满足要求的能力的流程输出总变动包括流程偶然变动和流程受到的其他因素的影响的异常变动。调查长期过程能力时，不需要过程稳定性。也就是说，不需要工艺输出的质量特性必须遵循一定的正态分布。流程能力与流程能力指数，流程能力指数表示流程能力满足产品质量标准要求(规格范围等)的程度。、产品发行范围、规格范围、产品发行范围、规格范围、没有偏移的双方规格情况的短期流程能力指数，Cp=T/6=(TU-TL)/6，流程能力和流程能力指数，请参阅流程能力评估，流程能力和流程能力指数，练习：建筑材料的设计硬度为520-560kg/CCS试验该制造工艺的工艺能力指数，判断工艺能力等级，提出后续措施。工序能力和工序能力指数，例如1。车床加工机床轴，机械轴技术要求500.05mm。在特定工艺生产条件下随机取样100个单位，测量机床轴的平均值为50mm，样品标准差为0.014mm。计算该工序的流程能力指数，并确定工序状态和需要采取的后续措施。即可从workspace页面中移除物件。流程能力和流程能力指数，解决方案：m=50E=0，无偏差T=0.1Cp=T/6=0.1/(60.014)=1.19结论：处理能力指数为等级，处理能力差。也