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文档简介
概率论与数理统计,?,概率论是研究什么的?,随机现象:不确定性与统计规律性,概率论研究和揭示随机现象的统计规律性的科学,序言,第一章概率论基础知识,随机事件及其概率概率的定义及其运算条件概率事件的独立性,1.1随机事件及其概率一、随机试验(简称“试验”),随机试验的特点(p2)1.可在相同条件下重复进行;2.试验可能结果不止一个,但能确定所有的可能结果;3.一次试验之前无法确定具体是哪种结果出现。随机试验可表为E,E1:抛一枚硬币,分别用“H”和“T”表示出正面和反面;E2:将一枚硬币连抛三次,考虑正反面出现的情况;E3:将一枚硬币连抛三次,考虑正面出现的次数;E4:掷一颗骰子,考虑可能出现的点数;E5:记录某网站一分钟内受到的点击次数;E6:在一批灯泡中任取一只,测其寿命;E7:任选一人,记录他的身高和体重。,随机实验的例,随机事件,二、样本空间(p2),1、样本空间:实验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间,记为S=e;2、样本点:试验的每一个结果或样本空间的元素称为一个样本点,记为e.3.由一个样本点组成的单点集称为一个基本事件,也记为e.,EX给出E1-E7的样本空间,幻灯片6,E1:抛一枚硬币,分别用“H”和“T”表示出正面和反面;E2:将一枚硬币连抛三次,考虑正反面出现的情况;E3:将一枚硬币连抛三次,考虑正面出现的次数;E4:掷一颗骰子,考虑可能出现的点数;E5:记录某网站一分钟内受到的点击次数;E6:在一批灯泡中任取一只,测其寿命;E7:任选一人,记录他的身高和体重。,随机实验的例,随机事件,随机事件,1.定义(p3定义1.1.2)试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”,简称“事件”.记作A、B、C等任何事件均可表示为样本空间的某个子集.称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中的元素2.两个特殊事件:必然事件S、不可能事件.(p3)例如对于试验E2,以下A、B、C即为三个随机事件:A“至少出一个正面”HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH;B=“三次出现同一面”=HHH,TTTC=“恰好出现一次正面”=HTT,THT,TTH再如,试验E6中D“灯泡寿命超过1000小时”x:1000xT(小时)。,三、事件之间的关系,可见,可以用文字表示事件,也可以将事件表示为样本空间的子集,后者反映了事件的实质,且更便于今后计算概率还应注意,同一样本空间中,不同的事件之间有一定的关系,如试验E2,当试验的结果是HHH时,可以说事件A和B同时发生了;但事件B和C在任何情况下均不可能同时发生。易见,事件之间的关系是由他们所包含的样本点所决定的,这种关系可以用集合之间的关系来描述。,1.包含关系(p4)“A发生必导致B发生”记为ABABAB且BA.,2.和事件:(p4)“事件A与B至少有一个发生”,记作AB,2n个事件A1,A2,An至少有一个发生,记作,3.积事件(p4):A与B同时发生,记作ABAB,3n个事件A1,A2,An同时发生,记作A1A2An,4.差事件(p5):AB称为A与B的差事件,表示事件A发生而B不发生,思考:何时A-B=?何时A-B=A?,5.互斥的事件(p5):AB,6.互逆的事件(p5)AB,且AB,五、事件的运算(p5),1、交换律:ABBA,ABBA2、结合律:(AB)CA(BC),(AB)CA(BC)3、分配律:(AB)C(AC)(BC),(AB)C(AC)(BC)4、对偶(DeMorgan)律:,随机现象,随机试验,样本空间,随机事件,包含、和、积、差、互不相容、互逆,事件的关系,例:甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹,以A、B、C分别表示甲、乙、丙命中目标,试用A、B、C的运算关系表示下列事件:,例:设A,B,C为三个事件,用A,B,C的运算关系表示下列各事件:1、A发生,B与C不发生2、A与B都发生,而C不发生3、A,B,C中至少有一个发生4、A,B,C都发生5、A,B,C都不发生6、A,B,C中不多于一个发生7、A,B,C中不多于两个发生8、A,B,C中至少有两个发生,1.2概率的定义及其运算,从直观上来看,事件A的概率是指事件A发生的可能性,?,P(A)应具有何种性质?,?,抛一枚硬币,币值面向上的概率为多少?掷一颗骰子,出现6点的概率为多少?出现单数点的概率为多少?向目标射击,命中目标的概率有多大?,(p6)若某实验E满足1.有限性:样本空间Se1,e2,en;2.等可能性:(公认)P(e1)=P(e2)=P(en).则称E为古典概型也叫等可能概型。,1.2.1.古典概型与概率,设事件A中所含样本点个数为N(A),以N(S)记样本空间S中样本点总数,则有,P(A)具有如下性质(P7),(1)0P(A)1;(2)P()1;P()=0(3)AB,则P(AB)P(A)P(B),古典概型中的概率(P7):,例:有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女的概率相等,则至少
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