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文档简介
生产过程中的数据管理,主讲人:陈立明,1,会议纪律,1、手机调至无声或者震动2、不得随意走动及大声喧哗3、有问题请举手后发言,2,生产过程中的数据管理,没有数据是会导致怎样个现象,没有数据就没有办法去衡量失与得(效益),没有数据势必造成好坏不分、优劣不辨、打击上进、从容堕落,没有数据滥竽充数的事情就有可能发生,没有数据管理者等于一个瞎子,没有数据整个管理将陷入混乱,并不知道混乱在什么地方,怎么办?,诊断问题,我们为什么要注重数据,3,寻找方法去解决问题,生产过程中的数据管理,4,存在的问题和解决方法,存在的问题:库存不清、账实不符、数据不全、存在误差、还有数据丢失、需要的数据没有或找不到等,解决上述几个问题点?不外乎下列4种方式:,1、保证数据的正确性,2、完善数据传递流程,3、确定数据传递时效,4、互相印证的数据链,生产过程中的数据管理,5,保证数据的正确性,不正确的数据等于没有,甚至比没有更可怕,因为,它会误导人。要怎样保证数据的正确呢?,1、来源要正确,有依据,2、生成的数据的方法要得当,3、要有根据性,不片面性,4、统一的格式和统一的口径,生产过程中的数据管理,5、正确的计量单位,6,完善数据传递流程,数据的传递流程是保证数据完善、时效和全面所必须设置的一种传递方式,,1、尽可能的统一各种报表的格式,2、传递途径的规划,各种报表的逐级上报、邮件及各种记录及时上报。因不同的数据性质给出相对的传递途径,3、主管的知情和审视,4、目的地的数据汇总和异常或结果的反馈,生产过程中的数据管理,7,确定数据传递时效,管理对于时效的要求是很严格的,数据的时效没有掌握好,就会让管理者陷于无所适从的地步,怎样掌握好时效呢?,1、规格各类报表、数据的报送时间,2、及时处理到手数据并及时传播给下一环节,3、及时求证疑问数据,及时回复前一环节的疑问,4、追从没有及时到手的数据及报表,生产过程中的数据管理,5、汇总以及共享数据,8,互相印证的数据链,既然数据的正确性非常重要,那就要建立一种印证体系,以求尽可能的降低数据失误所带来的风险,审核是避免错误数据的最直接方法:,1、直线审核,数据产生部门间的逐级递进审核,一般是对应原始资料而进行的,2、交叉印证,跨部门的数据对应的审核,3、常识化印证,根据自身工作要求自身制定的审核,生产过程中的数据管理,9,数据,=,帐,各类报表,+,生产过程中的数据管理,每个车间都要有本帐,手工帐和电脑的电子帐及各种原始票据。,没有账就意味这随意和混乱,没有账就相当于没有管控,没有管控就没有责任,没有责任就会差错不断、漏洞百出。,“账”其实很简单,但却很较真的,不较真的账,就是糊涂账不扎实。账的建立就是进、出、存组成的,及时记录就可以。,账就是对每个人的责任心的考量基准和制表,基数数据,10,生产过程中的数据管理,根据我们公司需要数据统计分为以下几种:,材料员:负责原辅料及生产材料统计,统计员:负责车间生产数据统计,物料员:负责成品统计,烘干厂:材料员、统计员、入库员一名。集成材厂:材料员两名,统计员两名、入库员两名。木屋厂:材料员一名,统计员一名,入库员三名。木窗厂:材料员、入库员一名,统计员一名。,发挥自身潜力冲破约束,11,生产过程中的数据管理,材料员,12,生产过程中的数据管理,材料员,13,生产过程中的数据管理,材料员,14,生产过程中的数据管理,统计员,15,生产过程中的数据管理,统计员,16,生产过程中的数据管理,
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