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文档简介

.从联合分布函数和边缘分布函数之间的关系、3.2边缘分布、联合分布律、边缘分布函数、联合概率密度求出连续型r.v .的边缘分布函数，并且求出(x，y )联合分布律PX=xi，Y=yj=pij，I，j=1，2，1，x1xi，联合分布律和边缘分布律假设解，例5，例6(x，y )在地域上遵循均匀分布，(x，y )求出关于x和y的边缘概率密度.例7，“结论”二维正态分布的两个边缘分布为一维正态分布，不依赖于参数关于2，不同的情况对应不同的二维正态分布.在下一章中，关于二维正态分布，参数恰好描述了x和y的关系的密切性。 也就是说，如果考虑、边缘分布是正态分布的随机变量，则其联合分布一定是二维正态分布吗？问题、3.3条件分布、定义、【说明】、条件分布的本质是条件概率，离散型r.v.X在Y=yj发生的条件下的条件分布法则列举在Y=yj发生的条件下每x可能值和可能值的条件概率，条件分布法则满足分布法则的充分条件： 在求与乘法式(求联合分布律)相似的全概率式(求边缘分布律)、逆概率式(求条件分布律)、【练习】已知的(x，y )联合分布律、Y=1时，x的条件分布律。 例1有可能将3个球等放入编号1、2、3的3个箱子中，每个箱子的球数是无限的。 x是落入1箱球数，y是落入2箱的球数，y是(1)y=0的条件，在求出x的条件分布律的(2)x=2的条件下，y的条
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