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铁路调车论文摘要范文铁路调车论文摘要写 安全是铁路企业一切工作的基础,是铁路工作质量的综合反映.安全形势不稳,事故不断,不仅直接影响铁路运输的效率和经济效益,而且会给人民的生命、财产造成巨大损失,产生较大的社会影响.随着铁路提速战略的实施,铁路安全问题日益突出,强化安全基础,搞好安全生产的要求也越来越高. 对铁路行车事故的统计分析表明,铁路系统行车事故中调车事故所占比例较大.随着铁路新技术、设备不断投入和使用,铁路行车安全的可靠性不断提高,但由于调车安全的自身特性,人为因素对系统安全的影响仍较大.由于人在心理、生理、社会等方面存在较大的差异性和难控性,调车人因事故所占比例越来越多. 本文分析了铁路调车安全特性,并对武威铁路分局1995-xx年间行车事故进行了统计分析.从事故致因理论研究入手,运用事故树分析法,对调车作业中不同人为失误导致事故发生的影响进行了定量分析,按照计算结果,对各影响因素重要度进行了排序. 通过对铁路调车人因事故管理与控制方法的研究,提出铁路调车人为失误的控制评价方法.运用生活事件分析、操作可靠性评价方法,研究了调车人为失误的控制管理,并对某基层站段的调车人因事故危险性进行了实际评价. 同时对影响调车人因事故的管理因素进行分析,明确了组织管理因素在调车人因事故控制中的重要作用,提出预防调车事故的合理措施. 调车作业是企业铁路运输的重要环节,其工作效率直接影响着企业铁路运输的运能和企业的生产规模.采用广泛应用的计算机仿真技术来研究企业铁路运输调车作业,不仅能验证路径自动选择策略及仿真模型的可行性,而且能为企业铁路运输成本的降低和运输效率的提高,提供良好的思路和手段. 本文以株冶集团铁路专用线的调车作业为背景,着重研究调车作业路径自动选择的仿真方法及其应用. 首先,在分析研究计算机仿真技术理论及在铁路运输领域相应成果的基础上,结合企业铁路运输调车作业特点,提出了从离散事件仿真角度处理企业铁路运输调车作业计算机仿真的思路,建立了调车作业的计算机仿真模型,并设计了仿真策略. 其次,以寻求合理安全的调车作业路径为目标,针对企业铁路运输系统的特点,运用图论构建了企业铁路站场和进路的一致性模型,采用三层网络信息模型详细描述了构成企业铁路运输调车作业计算机仿真的各要素,并提出了临时屏蔽节点的方法来改进进路选择模型. 最后,在简化进路模型和“直股导向”、“弯股导向”的深度优先搜索策略的基础上,研究了进路全自动双向搜索策略来处理计算机仿真中的不同进路类型,通过实例验证了模型和策略的有效性. 在以上研究的基础上,开发了通用的企业铁路运输调车作业计算机仿真平台,论文给出了仿真平台的总体设计、构成框架和功能模块的实现.以株洲冶炼集团铁路专用线为例,实现了企业铁路运输调车作业的计算机仿真,验证了上述理论和方法的可行性,具有很强的工程实用性. 调车作业安全是铁路安全生产的关键环节,保障调车作业的安全是铁路安全防控的重难点.通过安全评价来事先保障调车作业安全是有效手段之一.针对现有调车作业安全评价研究体系内存在的两个问题：并无系统的调车作业安全评价指标体系；评价方法上研究人员各抒已见,造成评价结果不一.通过以下研究方法步骤解决了上述两个问题,以此来完善了调车作业安全管理体系. (1)基于人-机-环境系统论,全面仔细的分析了影响调车作业安全管理的人员、设备及环境控制因素,初步筛选出评价指标并构建评价指标体系. (2)将WAI(工作能力指数调查表)方法应用于调车作业关键工种,通过心理、生理等各项指标,综合测定其工作能力. (3)将可靠性工程理论应用于调车作业关键设备,提出可靠性计算模型,通过此模型揭示设备的故障规律. (4)然后借鉴集对分析理论,建立了基于多元联系数的集对分析方法,结合信息熵理论计算指标权重,将其应用于调车作业安全评价中.该方法通过计算评价对象的综合联系数,利用特征值公式计算综合评价特征值作为定量评判等级的依据,再利用集对势对系统态势作出定性分析. 最后,将上述研究方法按步骤应用于实例中,结果表明：所构建的指标体系能较好的刻画车站调车作业安全状况,并能够用于调车作业安全性的系统认识、检测、评价、预测等多个研究方向.WAI方法操作性强,结果较为可靠,可适时应用于全路调车作业关键工种的工作能力测定工作中.可靠性理论有助于明确设备故障规律,为设备的检修整治工作提供理论依据.提出的基于多元联系数的集对分析方法,能从定量和定性层面对系统安全状态作出分析,完善了安全评价方法理论,可应用于其它研究领域. 摘要：作为我国专用铁路信息化建设的主要部分,远程集中控制系统是在分散自律调度集中系统的基础上,结合专用铁路运输生产的特点,实现列车作业和调车作业的远程控制和智能化控制.采用远程集中控制系统,能够提高专用铁路管区内的调车作业效率和生产调度与监督管理的自动化水平.本文以济北矿区专用铁路为背景,着重研究远程集中控制系统应用下的列车作业和调车作业的协调优化问题. 在研究远程集中控制系统的特点和总体结构后,结合分散自律调度集中系统对列车和调车作业的智能化控制功能,提出了专用铁路运输组织的新模式,并深入研究了系统的进路控制方式.根据站场结构图建立有向无环图模型,将轨道电路区段作为图的结点元素,实现了有向无环图的遍历搜索算法.算法成功地解决了确定结点状态,调车作业时间的估算,以及判断调车作业能否成立等问题.以作业晚点最小以及进路走行时间最短为目标函数,考虑敌对进路的疏解、站线的占用、满足作业计划要求为约束条件构建了进路选择的数学规划模型,并提出了适合求解进路选择模型的遗传算法.算例结果表明,采用遗传算法有较好的收敛性,能够得出满足技术作业和设备利用要求的进路选择结果.研究成果对我国专用铁路的远程集中控制系统的理论和应用具有一定的指导意义. 在分析铁路调车作业安全管理特点的基础上,基于科学性、系统性、可操作性、独立性、动态性的设计原则,从人员因素、设备因素、环境因素3个方面构建了铁路调车作业安全评价指标体系.结合基于熵权的未确知测度方法,以广通站为实例,应用铁路调车作业安全指标体系进行评价.结果表明:该指标体系能够较好地反映车站调车作业安全状况. 中间站设调车组或助理值班员,利用调车机、本务机调车作业,是我国铁路目前广为推行的模式.这种模式具有管理简单、作业人员对站场熟悉等优点.然而,这种模式也存在运输组织粗放、减员增效困难两大突出问题. 本文讨论的跨站调车和区域性调车,就是利用较大车站的调车组和机车,到相邻的一个站或几个站调车:与之相配套的,是相邻车站的货车在较大车站集结后统一配送. 跨站调车和区域性调车与传统的调车模式相比,优点包括:节约人员,优化调车作业组织,调车司机配合默契,提高货物列车旅速,解决了本务机车作业的特殊困难等.缺点在于“反方向”的货车多占用两次区间,也延长了到达的时间:增加了相邻较大车站调车组和机车的作业量,调车人员随机车到邻站作业,不便于提前做好调车准备工作,占用区间,影响通过能力等. 因此,推行跨站调车或区域性调车最好满足以下条件:大站调车能力有一定富余,或大站增加的调车动力和人员小于相关小站减少的数量,“反方向”的货车数量较小甚至没有:区间能力有富余:从上述条件分析,支线是比较适合组织区域性调车的. 成都铁路局内江车务段对于跨站调车和区域性调车的探索取得了显著的成效.但通过具体的分析,我们发现,配套的改革十分重要.这些改革包括:劳资政策的激励、作业标准的修改、调度权的适度下放.同时,还要注意改革的均衡性问题. 跨站调车和区域性调车的前景是十分广阔的.我国铁路零星货运业务的减少,必将大大减轻全路的调车作业量,中间站的调车将逐步减少,直到一些小运量的车站关停其货运业务,仅仅作为会让站存在:在众多中间站货运业务逐步整合直至关停的过程中,区域性调车和跨站调车就有了非常大的应用前景.在这个过程中,区段站、编组站会因为其动力充足和车辆集结优势,成为跨站调车和区域性调车的主力军. 铁路运输是大型有色冶炼企业的大动脉,它肩负着运送物资保障生产的重任,在有色冶炼企业物流环节中具有十分重要的地位.但随着国民经济的发展,有色冶炼企业生产规模日益扩大,物料的运输量迅猛增加,而我国有色冶炼企业铁路规模偏小,铁路布局、调度方式与企业生产方式密切相关,具有各站场分布分散、调车以小运转作业为主、铁路线路短、自备车与租用车混合编组等特点,并存在检斤作业滞留罚金等问题,使得企业铁路运输调度作业问题较复杂、难度大.目前,我国有色冶炼企业铁路大多以人工调度为主,使得货运站长期处于满负荷运行状态,容易导致列车运行效率低,物料运输不及时问题,甚至出现堵车、安全事故等现象,严重制约了有色冶炼企业发展.因此,针对大型有色冶炼企业货运铁路特点,研究有色冶炼企业货运站列车的编组与调度方法,对缩短车辆周转时间,避免滞留罚金问题,提高我国有色冶炼企业的铁路货运组织作业效率具有重要现实意义. 论文在分析研究大型有色冶炼企业铁路运输作业特点的基础上,依据企业铁路运输编解作业、取送车作业及调车计划编制需求,建立了铁路运输调度模型,并研究了基于蚁*互式优化算法的铁路调度优化方法,提出了企业铁路调车计划编制优化方法和不同布局的企业铁路取送车作业优化方法,成功应用于企业铁路运输智能调度系统中.论文主要研究工作及创新性成果包括： (1)针对有色冶炼企业铁路运输网调度过程复杂,情况多变且影响因素多的问题,分析研究了运输调度过程的特点及作业流程,将复杂的铁路运输调度模型分解为铁路编解模型、树枝型铁路取送车作业模型及混合型铁路取送车作业模型,降低了调度模型的复杂度,提高了企业铁路运输调度模型的普适性. (2)为了大型企业铁路运输调度模型实时求解需要,针对经典遗传算法的局限性,提出了一种蚁*互式优化算法.该算法将蚁群与遗传算法融入文化算法框架,组成基于蚁群的主群体空间和信念空间两大空间,主群体空间在进化过程中定期组织最差个体向信念空间提供的种群最优模式学习,从而充分利用了优秀个体所包含的特征信息,避免了蚁群算法种群单一性的问题,在很大程度上提高了算法的收敛速度. (3)针对企业铁路的调度作业计划人工制定准确率低、负担重、作业连贯性差等问题,根据大型企业铁路运输各作业子系统具有前后串联、相互影响的特点,把复杂的调度问题分解为列车分组、列车解编组、列车进路安排、列车取送车作业四个子问题,将优化方法分别用于铁路调度作业中的几个不同的子问题,避免了复杂优化计算问题,极大地提高了模型优化求解的效率.同时,运用遗传精英蚁群算法对协调优化模型进行求解,优化了有色冶炼企业某段时刻内的配流,缩短了列车在站停留时间.针对企业租用国家铁路列车延时罚款问题,将罚款因素作为约束条件加入优化问题中,设计了白适应的惩罚函数,并将其与遗传精英蚁群算法相结合,解决了带有惩罚时间约束的铁路调度问题,有效地避免了企业铁路运输租用列车的罚款问题. (4)根据企业编组站树枝型专用线的特点,利用图论的知识把编组站装卸货专用线分布抽象为汉密尔顿图,将树枝型取送车问题转化为旅行商(TSP)问题,采用了一种新的融合算法遗传蚁群算法对该问题进行求解,经过遗传算法的初步搜索并生成初始信息素分布,增强了蚁群算法的正反馈机制,降低了蚁群算法中的参数调整程度.此外,遗传算法与蚁群算法结合后,在算法的收敛速度加快的同时,蚁群算法中的、p参数对取送车问题规模变化的敏感度降低,提高了算法的鲁棒性.在蚁群算法阶段使用最大-最小蚂蚁系统(MMAS),而且同时采用信息素的局部更新和全局更新规则,有效避免了陷入局部最优问题. (5)设计开发了大型有色冶炼企业铁路运输智能调度系统,实现了企业铁路调度过程的钩机划、调车作业在线优化与离线仿真功能,在保证安全和生产需求的条件下,提高了调车效率,有效了加速车辆的周转,降低企业运输成本. 以沈阳铁路局xxxx年调车作业事故信息分析为基础,对事故的种类、源点、发生时间、地点、原因等要素进行统计分析,绘制影响因素分布图,对事故发生的主要原因及影响程度进行定量估计,归纳出信号、扳道人员错误准备调车进路、调车人员领车瞭望不认真、作业前准备不充分等主要事故诱因,提出健全管理体系、强化业务培训、控制作业过程、更新调车设备、改善作业环境等控制铁路调车作业安全的建设及措施. 铁路运输在人类社会生活中占有极为重要的地位,为社会物流和商贸提供安全、迅速、准确、方便、经济的运输服务,保障了人民生活的稳定和国家经济的持续发展.在我国主要有国有铁路和企业铁路之分,其中企业铁路是全国运输系统重要的组成部分,其自备铁路承担着主要产品及原材料运输的任务.可见,一个企业运输管理系统的优良直接影响着生产效率的高低.随着近年来计算机技术和信息技术的普及,信息化、自动化已经成为企业发展的必然趋势.但是纵观石化企业的现状,不难发现其运输管理系统存在不少问题,尤其是调车计划的编制依旧沿用传统落后的人工作业方式,这样不仅耗费大量人力物力,而且工作效率低下,导致生产无法有序进行,这是目前企业急需解决的问题.鉴于该领域国内外研究情况,以及石化企业铁路运输管理系统存在的问题和陷入的困境,论文在分析企业自身特点、运输管理复杂工作流程、调车作业编制原理等内容的基础上,对调车作业管理进行优化研究,即调车作业计划的优化编制.论文首先剖析了课题的研究背景及意义,对企业铁路的技术作业、石化企业的具体运输情况等进行了详尽的介绍和分析.然后根据以上信息对调车作业计划的编制进行了优化.重点针对调车计划解