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文档简介
第一章随机事件和概率短版问题1.1,如果随机事件a与b不兼容,则a、b相互独立。1.2,目标3发,事件Ai表示“I发命中”,i=1,2,3。然后,事件a=a1a2a3表示打中了3发。1.3,概率为零的事件是不可能的事件。2.1,如果a和b彼此相反,则p(ab)=1。2.2,随机事件a和b彼此独立的充分必要条件是=。7.1,随机事件,如果。“7.2”的意思是“a产品是畅销书,b产品是滞胀”,事件的意思是“a产品是滞胀,b产品是畅销书”。7.3,概率为1的事件是必然事件。8.1,如果设置为两个单独事件。8.2,如果设置为两个随机事件。两个空白问题1.1,设置事件A和B相互独立,P(A)=0.2,P(B)=0.3,则P(AB)=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _1.2、产品缺陷率批20%、重复抽样检查、5个样品、5个样品中最多3个缺陷的概率的公式为(无需计算):如果2.1、a、b是相互独立的事件,并且=0.2、0.3。2.2,产品不良率20%,重复样品检查,5个样品,5个样品中有3个不良品的概率列出的公式。(不需要计算)3.1,设置为两个随机事件,对于互不相容事件 A和b相互独立。将4.1、c设置为3个事件,试验c,c表示以下事件:发生了1个或更多事件。4.2,设置事件和相互独立,_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。5.1 .家庭,那么如果与(1)不兼容,则为_ _ _ _ _ _ _ _ _;(2)相互独立时,则为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _,5.2 .零件有次品,从中间取某样东西,其中次品正好的概率。6.1 .一次尝试中事件发生的概率是。当前进度独立实验(1)从未发生的概率;(2)只发生一次的概率;(3)至少发生一次的概率;(4)最多发生一次的概率是。6.2 .已知的,已知的,是的;是的。7.6、设置事件和相互独立、_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。7.7,包里有3个白色的球,2个黑色的球,其中一次救一个球,不要再进。第二次拿出白色球的概率是:8.6,对于两个随机事件,8.7,包里有3个白色的球,2个黑色的球,其中一次救一个球,不要再进。第二次拿出白色球的概率是。9.1 .是10.1,是三个答案问题1,1,1,2个白色球和2个黑色球,2个白色球和4个黑色球,现在,2个球从包包里放进乙包里,2个球从乙包里拿出一个,让他给白球概率。3.7,一个宿舍有6个同学,问道(1)6人生日都是同一天的概率?6个生日都有可能在同一天吗?(?(一年计算为365天)3.8,a,b,c三家工厂生产了相同规格的零部件组,其产品分别为总产量的20%,40%,次品比例分别为0.05,0.04,0.03。现在从仓库拿一个零件,问准确地说是次品的概率是多少?在4.8,1500个产品中,400个次品和1100个正品,任意200个,试用:次品90件的概率次品2件以上的概率4.9,播种用一等小麦种子混合2% 2,1.5% 3等,1% 4等种子。利用第一、第二、第三、第四等种子生长的以撒包含50个以上的概率分别为0.5,0.15,0.1和0.05,求出这个种子结出的以撒包含50个以上的麦粒的概率。6.6,试卷中有选择题,有4个答案。其中只有一个是正确答案。有些考生只要解答这个问题,就一定能写出正确的答案。如果他不能解决这个问题,可以选择任何答案。考生解答这个问题的概率为0.8。考生要求选择正确答案的概率。有7.10,10把,每个包里有球的情况如下。(1)两把白色的球和四个黑色的球;(2)3个包里有3个白色球和3个黑色球。(3)5支有4个白色球和2个黑色球现在取一把,在这个包里进两个球,两个球都是白球的概率8.10,4条生产线生产相同产品的工厂,4条生产线的总产量为15%,20%,30%,35%,次品率为0.05,0.04,0.03,0.02。现在被问及从出货的产品中被选为次品的概率。死产计算问题9.11。要加工零件,请将工序1、2和3的缺陷率分别设置为5%、6%和7%,假设每个工序互不影响,加工零件的缺陷率是多少?10.11。套装A、B、c 3工厂的次品比例分别为1%、2%、3%。目前,a、b、c三厂的产品分别选择30%、40%、30%的成批产品中的一种,提取次品的概率是多少?第二章和第三章随机变量及其分布一个空问题3.4,设置随机变量x的分布列如下:p=。x12340.20.1p0.13.5,如果将X和y的组合分布设定为:P(X=1)=。xy-11-10.250.2510.250.254.3,如果将随机变量x分布列设置为,p=。x1234p0.20.2p0.14.4,设置的概率函数为:4.5,如果设置了概率变量,则概率密度为。第二个答案问题3.9,设置随机变量x概率分布x-2-1013P(x)0.250.200.250.200.10寻找随机变量的概率分布4.10,设置随机变量x概率分布x-2-1012P(x)0.250.200.250.200.10寻找随机变量的概率分布6.7通过将随机变量的分布规律设置如下,寻找随机变量的分布规律。-10120.10.40.20.36.8二维随机变量的联合分布方法如下-101210020查找:(1)边分布;(2)边缘分布。9.14将随机变量相互独立,以查找随机变量。概率密度。10.14。要查找随机变量的分布,请相互独立设置随机变量。参计计算问题1.1随机变量x到f (x)=,查找:(1),常数a,(2),P() (3)F(x)(4),随机变量y=5x-7(间隙端点是直接定义的,无需讨论)1.2,设置(x,y)概率密度(1)常数A (2)和x和y的独立性判断(3),(x,y)位于区域00,如果设置了随机变量,则e ()=_ _ _ _ _ _ _ _。2.3,X服从=2的泊松分布,即,E(X)=。2.4,设置随机变量,如果EX2=5,则=_ _ _ _ _ _ _ _ _。2.6,设置随机变量,如果EX2=1=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _2.7,设置已知随机变量X的数学期望值为E(X),标准差为(X)0,随机变量为,D(X*)=_。设定3.2,随机变数,设置为6.4概率密度的随机变量数学期望,方差。7.8,如果启用了随机变量的均匀分布,则为_ _ _ _ _ _ _,7.9,对于随机变量,为_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。设置8.8,服从=2的泊松分布,即,8.9,已知随机变量,不是吗_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _。9.2 .是的。9.4 .是的。10.2。是的。10.4。是的。三个答案问题3.10,随机变量X遵循0-1分布,找到随机变量X的方差D(X)。设定4.11、随机变数 (-1,3)、 (1,2),并且彼此独立。球体9.13连续随机变量的概率密度为。10.13。遵循二项式分布的离散随机变量的设置。第六章数学统计的基本知识一个空问题3.6,容量为16的样品时的样品平均值_ _ _ _ _ _ _ _ _ _分布4.7,如果整个x设置为遵循正态分布n(),则统计信息服从9.3 .部署9.5 .容量为n的样品。基于分布10.3 .部署10.5。容量为n的样品。分布第七章参数估计一个空问题5.6,整体设置,已知样本容量,可靠性置信区间。7.5,已知来自整个样品。如果和都是偏转估计量,则_ _ _ _ _ _ _ _ _更有效。=m m两个应用程序问题8.14,某一天从制造的产品中随机生产9个球的工厂按如下方式测量直径(mm)的结果:14.6、14.7、15.1、14.9、14.8、15.0、15.1、15.2和14.8。如果已知: (1)到直径标准差(mm),则设置以从信任级别1-=0.95的信任区间获取球直径。(2)未知。阈值:即可从workspace页面中移除物件13.22,任何工厂生产的钢丝的抗拉强度均不得而知强度(千克)为578,582,574,568,596。572,570,584,578,信任级别1-=0.99所需的信任区间。()6.10。工厂生产的球直径遵循正态分布。从一天的产品中随机抽取6个,按如下方法测量直径。(单位:毫米)14.70、15.21、14.98、14.91、15.32、15.32。(1)想估计当天产品直径的平均值。(2)如果当天知道产品直径的方差为0.05,请查找可靠性为0.95的直径平均值的信赖区间。()11.21,某工厂生产的钢丝的抗拉强度未知,取其中9条钢丝,强度(kg)为578,582,574,568,596,572
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