北大光华——决策量化方法准备知识(1).ppt

第二章决定量化方法的准备知识，商业电子表格造型(Excel )概率和统计的介绍基础运营学数据挖掘技术，概率和概率分布，(1)数权总结：更容易理解，直观，比较整体状态和趋势，结果，应用于量化方法。 (2)平均mean=中值最频值变动幅度：最大值-最小值绝对商差平均：标准偏差=方差，i=1，n，ABSxi-，n，=，i=1，n，n，xi-2，n，i=1，n，误差平均=，数据-原始数值，数据(3)概率：事件a发生概率P(A )独立事件概率： P(AB)=P(A) P(B)(A，b独立事件) P(AB)=P(A)P(B )条件概率(贝叶斯法则):p (a/b )=p (a )=0p (a )=10 x (a )一天开店时，这家超市里牛奶脱销了600件，那么这天牛奶脱销的概率是多少？(b )一天的牛奶需求是450600件脱销的概率是多少？(c )脱销的概率是0.05，这个超市是什么？，0.0228，0.1587，0.8185，f(x )，x，450500600，统计采样和检查方法，系统可靠性分析可靠性： R2，r，r，r，统计采样和检查方法，采样：全部样本分布：从随机样本中得到的分布。 中心极限定理(centrallimittheorem ) :无论原来的整体分布如何，总体上采样大量随机样本，样本平均值符合正态分布。 假设整体：个数n、平均值、标准偏差； 样品：个数n、平均x、标准偏差s、X=、S=/n1/2-(采样标准误差)、采样和检查方法、置信区间：总体平均在某个范围内的置信水平。 整体平均95%的置信区间为： (X-1.96S，X 1.96S )，统计采样和检验方法，案例：全面质量管理传统，大量采样方法应用于质量管理。 近年来，许多组织改变了他们对质量的认识。 他们没有设定次品等级，不认为达到了这个等级就表明组织运作得很好。 相反，他们世代以“零不良”为目标，其实施方法是全面质量管理(TotalQualityManagement，TQM )，要求组织整体努力，系统改善产品质量。 爱德华德明是开始全面质量管理工作的专家之一，他把自己的实践经验总结为以下十四条。 1以产品质量为一贯性的目的。 2把客户允许的错误、延迟、错误、错误归零。 3放弃对批量检查的依赖，从开始生产的第一步开始确立严格的质量意识。 4停止按采购价格实施奖励，筛选供应商，坚持有效的质量检查。 5开发成本、质量、生产率和服务的持续改善项目。 6对全体职员进行正规训练。 7监督工作的焦点是帮助职员把工作做得更好。 8通过提倡双向交流，消除各种恐惧。 提倡打破九部门间的障碍，通过部门间的团队解决问题。 10减少到删除数字目标、口号和口号，这些目标没有改进和达成。 11减少影响质量的武断常数。 12消除阻碍员工工作骄傲的各种障碍。 13实现终身教育、训练和自我改善的正规有活力的项目。 14指导职员为了实现上述各条而努力。 有很多应用TQM成功的例子。 例如，在广岛的日本钢铁厂实施TQM后，人数减少20%的情况下，产量增加50%，同时不良费用从销售额的1.57%下降到0.4%。 美国福特实施TQM的结果显示，保修期内的实际修理次数减少了45%，用户调查显示故障减少了50%。惠普实施TQM后，在劳动生产率提高40%的同时，集成电路质量错误减少89%，焊接质量错误减少98%，最后组装质量错误减少93%。 统计抽样和检查方法，假设检查：整体的某一认识是否受样品数据支持。 验证步骤：定义关于实际情况的简洁准确表达。 从整体中提取样品。 验证这个样本，看看是支持假说，还是证明假说是不可能的。 如果证明了假说的状况是不可能的，就拒绝这个假说，否则就接受这个假说。 /在包装箱里放入材料，名义重量为400克。 实际重量可能与该名义重量稍有不同，呈正态分布，标准差为20克。 通过生产线上定期提取样品的方法，确保重量平均为400克。 作为样品提取的箱子里的调味料的重量是446克。 这表示现在材料填充得过多了吗？ 统计抽样和检验方法、假设检验的误差(增大样品，减少误差)假设实际上不拒绝正确决定的第二类错误拒绝第一类错误的正确决定。决定、统计抽样和检查方法，例如：某行业员工的平均工资是每周300英镑，标准偏差是60英镑。 这个数据被认为是过时的，为了验证实际情况，从这个行业提取了36份工资的随机样本。 研究显示，样品平均工资低于270英镑或超过330英镑时，拒绝原假设。 犯某种错误的概率是多少？统计抽样和检验方法，显着水平：基于观察值证明样品是某个假设全体的最低允许概率。 (5% )，0.95，5%，0.025 (拒绝)，(拒绝)，0.025，统计抽样和检查方法，假说检查的步骤：表现原来的假说和替代假说。 决定采用的显着水平。 计算要检查的变量的允许范围。 获取要检查的变量的样本值。 决定是否拒绝原来的假设。 说明结论。 统计抽样和检查方法，例如：某地区公布的人均收入为15，000英镑。 45个样品的平均收入为14，300英镑，标准差为2000英镑。 检查以5%的显着水平公布的数字。 按照1%的显着水平检查结果如何，统计抽样和检查方法，(a )双边检查(b )单边检查，0.05，-1.64-，统计抽样和检查方法，例如：某邮政公司对某顾客平均1.75公里，标准偏差为0.5公里的情况下，梅虽然邮费现在很高，但是有人建议这个客户的邮件的重量平均在1.75公斤以上。 随机抽取该顾客100封邮件的样品，平均重量为1.86公斤。 这表示重量平均确实超过了1.75公斤吗？ f(x )，x，1.751.831.86，1%有意义，2.33，1.64，基础运营计划学(ORSoftware )， 线性计划运输问题记忆论整数计划分配问题决定分析0-1计划非线性计划对计划动态计划目标计划队论预测模拟顺序论基础运营学(ORSoftware )，运营学软件1 ) excel 2000 (optimization option )2) lindoorrlingrop 3)Cplex； 4)CUTE、LANCLOTforresearch； 5)ERP 6)教育软件7 )其他。 数据挖掘技术(数据挖掘)，数据挖掘：数据仓库的建立和使用过程。数据仓库实现了不同级别用户所需的最详细、最有用的数据、信息，(1)让公司获得更大的市场(2)获得更好的图像(3)更强的竞争力等)，数据挖掘技术、过程、数据挖掘数据挖掘过程、业务数据、提取、滤液、清除、聚合、统计学、心理学、复盖数据、数据库加载程序、数据仓库、RDBMS数据提取、数据挖掘、数据挖掘技术、数据数据提取是数据挖掘、