计量资料的统计分析PPT课件

.1，测量数据的统计分析，测量数据的统计说明正态分布和参考值范围采样错误和假设检查t检查和u检查。第2、2章集中趋势的统计说明(MeasuresofCentralTendency)，要求：度量数据的频率分布；算术平均值、几何平均值、中值应用的数据类型和计算方法。熟悉：百分位数。3、测量数据的统计说明方法有两种。1.统计图表主要是频率分布表，频率分布图(直方图)2。选择适当的统计指标，将趋势指标、变异指标、测量数据(measurementdata):每个观测对象的观测指标进行定量测量，将相应数字大小的数据作为测量单位进行测量。4，通过各种方法(例如第一节频率分布(FrequencyDistribution)实验或临床观察)获得的原始数据，在测量数据和观察到的事例很多的情况下，可以将数据分组以显示数据的分布模式，然后创建频率表或绘制直方图。5，示例2.1在特定地点对140名成年男性的红细胞数进行了随机抽样方法的检查，表中显示：如何有效地组织、整理和表达有关数据的信息？6，确定组数k，通常在8到15之间选择，确定组距离，组距离，等距离，确定组段，每个组段的起点是组下限，终点是组上限。线段1包含最小值，最后一个组1包含最大值。组段以“上限”开放类型记录，最后一组段同时记录下限和上限值。记录列表显示、原始数据或计算机聚合，在频率表中列出每个组段的观察单元数(频率)。首先，频率表(FrequencyTable)频率表：还列出了观测指标的可能值间隔以及每个区间发生的频率。7，表2-2在特定地点表示140名正常男性红细胞计数的频率表将各组频率除以总频率的比率称为频率。每个组的频率总和必须为100%。频率描述了整个组频率的百分比。累计频率除以总频率的比率称为累计频率。说明整体累计频率的比重。累计频率：指定组段和上一组段数的总和。8，图2-1140名正常男性红细胞数的直方图，ii，直方图直观地表示频率分布的形式和特征。9，3，频率表的用途1。可以代替原始数据，便于进一步分析2。易于观察数据的分布类型3。在数据中很容易发现脱离群体或极小的一些可疑值4。在样本内容较大的情况下，可将组分段的频率作为概率的估计值使用对称分布：位于中心，左右频率分布大致位于对称偏移状态：的中心一侧，频率不对称分布。分为正偏置和负偏置分布。10，图2-1140正常男子红细胞数的直方图，正常状态分布：中等高度，两侧低，左右对称，11，正偏移分布：长尾向右扩展，12，3，使用频率表1。可以用陈述资料的形式代替原始资料，便于进一步分析2。容易观察数据的分布类型。3.很容易发现远离特定人群的异常值。4.样品含量较大的情况下，使用各组的频率作为概率的估计值。13，表2-2中特定地点140名正常男性红细胞的频率表，14，常用：1。算术平均数(arithmeticmean)、平均数(mean)2。几何平均(geometricmean)3。中间，第二部分平均值含义：1。描述观测值集的位置或平均水平的统计指标；2.数据集的代表值，用于分析和执行组之间的比较。15，平均值，直接法，权重法，16，表2-2某处有140个正常人红细胞的频率表，17，=669.80/140=4.78 (1012/l)，应用：主要适用于对称分布或偏差较小的数据，尤其适用于定型分布数据。18，2，几何平均(GeometricMean)，例如5人血清抗体效价1: 10，1: 100，1: 1000，1: 10000，1: 1寻找平均血清抗体效价。5名平均血清抗体效价为1: 1000，19，2，几何平均(GeometricMean)实例2.2将10名血清倒数分别测量为2，2，4，4，8，8，8，32，32的平均倒数。示例2.3(频率表数据)，20，几何平均数的应用，几何平均数通常用于等比数据，主要用于血清和微生物学中的对数正态分布数据(原始数据不对称，但每个变量值在代数之后对称分布的数据)。观测值不能为零；观测值不能同时具有正值和负值。21、中值按从小到大的顺序排列观测值集合，居中的数值为中值。以m表示。例如，2、3、5、9、11、12，7、22，中位，直接法，n为偶数，某病患者8名潜伏期，分别为5，6，8，9，11，11，13， 16。求重水。8名平均潜伏期为10天，即m=10天，n为奇数，7名血压(收缩期压力)测量值(mmHg)为120，123，125，127，128，130，132，M=127(mmHg)，23，频率表计算方法，最小-最大计算累计频率，累计频率搜索m或Px所在的组，中值，24，频率计2-4某处有630名正常女性血清甘油三脂含量(mg/dl)，25、l、iM和fM分别是m所在组段的下限、组距离和频率，以及fL m所在组段之前每个组段的累计频率。26，中值的特征1。特定百分比段(p50)，在全部观察中，一半大于，一半小于。应用最广。2.不通过总体观测值计算，因此不受非常大、非常小的值的影响，并且适合于描述偏移数据的集中位置。27，中值的特征3。仅受中央观测值变化的影响，因此不敏感。4.理论上，正态分布数据的平均值等于中值，对数正态分布的几何平均值等于中值。但是，如果使用中值而不是平均数、几何体平均数，则灵敏度会降低，附加统计处理方法更少，因此应尽可能使用平均数和几何体平均数。28，中间值的复盖范围，数据开放数据的明显偏差分布类型(数据的一端或两端有不确定的数据)，29，百分比段(percentile)将数据集从最小到最大分成100等份，每个包含观测值1%的等轴测，分割限制的值为100这是位置指示器。也就是说，百分比段Px将整个或样本的整个变量值分为两部分。理论上，x%的变量值小于(100-x)，而(100-x)的变量值大于。30，百分比段(Percentile)，L:组段下限；IM:组距离；Fx:频率；FL:Px所在组段之前的累积频率数。范例2.5计算范例2.4的百分位数P25、P75、P90。31，频率表2-4某处630名正常女性血清甘油含量(mg/dl)，32，应用百分比段1。中值是百分位数的特例。特征是不容易受到异常值的影响，适合于描述明显的偏差分布或两端没有固定数值数据的平均水平。说明100%数据系列的位置。结合使用多个百分比段(如P25和P75)可以说明数据的分布程度，使用P2.5和P97.5可以计算医学95%的参考值范围等。33，最适用于平均语义应用实例平均数目水平、对称分布，特别是正态分布几何平均增加(减少)等比率数据。倍数代数正态分布数据中位位置的偏差分布；分布不观察值级别。分布无结束百分位数描述了观测顺序的百分位数位置，可以用于确定适用于所有分布的医疗参考值范围。一般平均值的含义和应用领域，34，摘要1。使用频率计、直方图和统计指标，可以有效地组织、整理和表示测量数据中的