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文档简介

.1，两个独立样本t检验应用实例，2，研究目的，使用来自两个群体的独立样本，推断两个群体的均值之间是否存在显著差异。根据住房状况问卷调查的数据，可以推断出该市家庭人均住房面积是否与其他城市存在显著差异。具体数据见sav格式附件。在这个问题上，城市户口的人均住房面积和外国户口的人均住房面积可以视为两个人口，住房面积近似服从正态分布。样本数据通过独立采样获得。因此，可以用两个或两个独立样本进行T检验的方法进行分析。最初的假设是，拥有本地和外国账户的家庭的平均人均住房面积没有显著差异，即ho=u1-U2=0，6、对SPSS两个独立样本进行t检验的基本操作，(1)选择菜单分析ze比较均值独立样本检验 (2)选择测试变量至测试变量 (3)选择总体识别变量至分组变量框。右边的图片显示：7，(4)按下定义组按钮，定义两个总样本识别值，如下所示：其中Usespecifiedvalues表示分别输入两个不同总体对应的标记值；在切点框中，应输入一个数字，该数字大于或等于对应于该值的一个总体，小于对应于该值的另一个总体。(5)两个独立样本T检验中期权的含义与单个样本T检验中期权的含义相同。到目前为止，SPSS将首先自动计算F统计量，并计算方差和T统计量的观测值以及相应的双尾概率P值，条件是两个种群之间相等和不相等。分析结果如下：从上表可以看出，城市居民家庭人均住房面积的样本平均值与国外账户之间存在一定的差距。应该从测试中推断出这种差异是由抽样误差引起的还是系统的。上表是本市户籍家庭和外地户籍家庭人均住房面积的平均测试结果。11、分析结论，两步走。第一步是检验两个总体方差是否相等。这里，本次测试中F统计量的观察值位为65.469，对应的概率为0.00。如果显著性水平为0.05，因为概率P值小于0.05，所以可以认为两个群体的方差显著不同，并且可以认为两个群体的方差显著不同。第二步是测试两个群体的平均值。在第一步中，由于两个群体之间方差的显著差异，我们应该看看平均方差的T检验结果。其中，T统计量的观测值为-3.369，相应的双尾概率P值为0.001。如果显著性水平为0.05，由于概率值小于0.05，可以认为两个人口的平均值有显著差异，即城市户口和外国户口家庭人均住房面积的平均值有显著差异。表中最后四列数据是t统计的分子和分母，以及两个总体之间平均差异的95%置信区间的下限和上限。由于置信区间不为零，上述判断从另一个角度得到证实。两个群体之间95%差异的置信区间由SPSS软件输出。如果间隔在0的右边，则第一个总体的平均值明显大于第二个总体的平均值。SPSS独立样本T检验的最初假设是两个总体均值相等。这种设计的原因是，当你开始分析现实中的数据时，很难知道两个总体平均值中哪一个大得多。SPSS的许多模块都是从实际应用的角度来设计的，对
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