网络推荐：营销智能系统的实践 管理资料_第1页
网络推荐：营销智能系统的实践 管理资料_第2页
网络推荐：营销智能系统的实践 管理资料_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

网络推荐：营销智能系统的实用管理材料10月xx日，网飞投资数百万美元组织了一场竞赛，奖励对其DVD推荐系统做出10%(以推荐系统用户的评分衡量)改进的团队。什么是网络推荐系统，为什么网飞如此重视，网飞能给企业带来什么？关注特定用户推荐系统的思想可以追溯到两位学者，内格罗蓬特和凯，他们分别在1970年和1984年介绍了他们的研究成果The Architecture Machine和Computer Software。然而，这种“智能系统”的实际应用是最近的事情。随着亚马逊等网络公司的成功。和网飞，推荐系统越来越受到重视。不同的推荐系统有不同的表现形式。从销售排名到用户评分，从“浏览和购买产品的人也浏览和购买”对于推荐或用户评论，都可以看作是推荐系统的性能模式。然而，它们对不同的商品和不同的顾客有不同的影响。产品(如搜索产品和体验产品)的类型和复杂性、消费者拥有的产品相关知识量、推荐系统采用的算法的相似性以及用户偏好结构等。都影响推荐系统的最终效果。因此，商家有必要有选择地采用多种形式的推荐系统来形成一个全面的推荐系统。为了解决供求分裂造成的问题推荐本质上是消费者利益的分享。借助这种分享行为，消费者可以找到与其爱好相似的同伴，形成特定的消费者偏好群体，并相互学习以改善他们的消费决策行为。对营销者来说，当广告和其他宣传手段的效果越来越弱时，推荐作为消费者之间的一种信息传播行为，比营销者所做的各种营销宣传努力更能得到消费者的信任。此外，通过推荐自动形成的消费者群体消除了营销人员过度主观干预的可能性，以及传统营销行为细分市场时选择细分变量的困境。因此，如何通过推荐进行更有效的营销是营销人员在新的市场环境下需要重新思考的重要问题。如今，借助于网络的传播，消费者不仅可以看到营销人员提供的所有产品，还可以很容易地买到这些产品。然而，能够看到所有的产品并方便地得到想要的产品并不意味着消费者可以过滤各种信息，识别并找到他们真正想要的产品。大量的供应导致了消费者的信息超载，而网络进一步恶化了这种情况。因此，考虑到消费者有限的认知和处理能力，丰富的产品信息供应不一定能提高消费者的感知价值。消费者需求正在分化并形成“小群体”，这是买方市场的一个重要特征。丰富的供给使消费者有更多的选择空间，能够根据自己的偏好做出消费决策，形成具有特定偏好的小群体，而不会盲目追随流行文化。少数群体的出现使得电视和广播等大众营销宣传手段的效果越来越差。营销人员必须寻求成本效益更高的“少数营销”。虽然许多薪酬营销的方法可以借鉴，但它们都缺乏可变的灵活性，也就是说，适合这个薪酬市场的方法可能不适合另一个薪酬市场。也很难将推荐视为“利基营销”方法，因为推荐推荐通常是基于相似的偏好或对特定主题的深入了解而产生的。除了偏好或主题之外的推荐内容通常很难被
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 年终总结

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论