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文档简介

,定义适用场合绘图步骤注意事项案例,检查表,分层法,因果图,排列图,散布图,直方图,控制图,目录,定义,散布图,散布图，是用来研究两个变量之间是否存在相关关系的图表。在分析质量问题时，我们总是希望能够寻找到造成质量问题的主要原因，但影响产品质量的因素往往很多，有时我们只需要分析具体两个因索之间到底存在着什么关系。这时可将这两种因素有关的数据列出来，并用一系列点标在直角坐标系上，制作成图形，以观察两种因素之间的关系，这种图就称为散布图，对它进行分析称为相关分析。,散布图,适用场合三,需明确问题潜在的根本原因时,确定看起来相关的两个结果是否有同一个原因引起,评定某一个原因与结果是否有关联时,适用场合,散布图,填项目：时间、测定方法、制作者等,标数据,确定自变量和因变量并收集数据,找出数据中的最大值与最小值,画坐标，算组距，标刻度,散布图绘制步骤,散布图的判断,散布图,(b)X与Y弱正相关,(d)X与Y弱负相关,(f)X与Y非线性相关,(c)X与Y强负相关,(a)X与Y强正相关,(e)X与Y不相关,X与Y强正相关,X与Y弱正相关,散布图,散布图的判断,X与Y强负相关,X与Y弱负相关,散布图,散布图的判断,X与Y不相关,X与Y非线性相关,散布图,散布图的判断,相关系数r是用来描述两个变量线性相关程度的一种度量；可以证明：-1r1；r=1时，n个点全部在一条线上，两个变量完全线性相关；r=0时，两个变量不线性相关；散布图上n个点可能毫无规律，也可能呈现曲线形；,r0时，两个变量正相关，当x增加时，y也有增大的趋势，r值越大说明二者关系越密切；r0.4两个变量具有线性相关,案例,散布图,比较相关系数的大小：,练习,散布图,1、请思考：小组课题中哪
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