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文档简介
2.5.1离散型随机变量的均值1,高二数学选修2-3,学习目标:1)理解取有限值的离散型随机变量的均值、方差、标准差的概念和意义;2)能计算简单的离散型随机变量的均值、方差、标准差,解决一些实际问题;,1、什么叫n次独立重复试验?,一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P(A)p0。称这样的试验为n次独立重复试验,也称伯努利试验。n次独立重复试验的特征为:,1)每次试验是在同样的条件下进行的;2)各次试验中的事件是相互独立的;3)每次试验都只有两种结果:发生与不发生;4)每次试验,某事件发生的概率是相同的.,2、什么叫二项分布?,复习回顾,一般地,设离散型随机变量可能取的值为x1,x2,xi,取每一个值xi(i1,2,)的概率P(xi)pi,则称下表,为随机变量的概率分布.,由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布都具有下述两个性质:,3、离散型随机变量的概率分布,(1)pi0,i1,2,n(2)p1p2pi+pn1,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布确定与该随机变量相关事件的概率.但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征.例如:要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差。,1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得平均环数_;,把环数看成随机变量的概率分布:,权数,加权平均,互动探索,2、某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的3种糖果按3:2:1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理?,把3种糖果的价格看成随机变量的概率分布列:,互动探索,1.离散型随机变量取值的平均值,(数学期望),一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:,则称,为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,意义建构,设YaXb,其中a,b为常数,则Y也是随机变量(1)Y的分布是什么?(2)EY=?,思考:,意义建构,意义建构,结论1:则,3.基础训练,1)随机变量的分布列是,(1)则E=_;,2)随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E=_;,5.8,E=7.5,则a=_,b=_;,0.4,0.1,例1.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球1次的得分X的均值。,一般地,如果随机变量X服从两点分布,,则,4.例题讲解,提炼结论:,例2.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次;(1)求他得到的分数X的概率分布;(2)求X的数学期望。,解:,(1)XB(3,0.7),(2),4.例题讲解,一般地,如果随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则,提炼结论2:,基础训练:,一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中有放回地取5次,则取到红球次数的数学期望是.,3,不一定,其含义是在多次类似的测试中,他的平均成绩大约是90分,解:设学生甲和学生乙在这次测验中的得分分别是和,则,B(100,0.9),B(100,0.25),,所以E1000.990,,E1000.2525,思考:学生甲在这次测试中的成绩一定会是90分吗?他的均值为90分的含义是什么?,例:一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且只有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分,学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个。求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望。,解:设学生甲和学生乙在这次测验中选择正确的选择题个数分别是和,则,B(20,0.9),B(20,0.25),,所以E200.918,,E200.255,由于答对每题得5分,学生甲和学生乙在这次测验中的成绩分别是5和5.这样,他们在测验中的成绩的期望分别是,E(5)5E51890,,E(5)5E5525,例:一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且只有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分,学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个。求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望。,2)某商场的促销决策:统计资料表明,每年国庆节商场内促销活动可获利2万元;商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元;如遇下雨则损失4万元。9月30日气象预报国庆节下雨的概率为40%,问:商场应选择哪种促销方式?,2、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。(保留三个有效数字),E=1.43,6.课堂小结,1)离散型随机变量取值的平均值,数学期望,2)数学期望的性质,3)若随机变量X服从两点分布,则,4)若随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则,E=0Cn0p0qn+1Cn1p1qn-1+2Cn2p2qn-2+kCnkpkqn-k+nCnnpnq0,P(=k)=Cnkpkqn-k,证明:,=np(Cn-10p0qn-1+Cn-11p1qn-2+Cn-1k-1pk-1q(n-1)-(k-1)+Cn-1n-1pn-1q0)=np(p+q)n-1=np,(kCnk=nCn-1k-1),证明结论:若B(n,p),则E=np,所以,若B(n,p),则Enp,应用思考1:有场赌博,规则如下:投掷一个质地均匀骰子,向上的点数出现1,你可赢得10元;出现2或3或4,你输3元;出现5或6,不输不赢问这场赌博对你是否有利?,若改为8元呢?,应用思考2:
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