Chapter5Chapter5

Chapter5高级使用和缓存*课程审查*1 .一对一的关系2.1比1的方法23 .一对多关系*教育导航*1 .懒惰的道路2 .一次、二次高速缓存3 .存储过程调用1 .懒惰的道路前面的框架介绍了Hibernate可以通过延迟加载提高效率，并介绍了如何通过懒惰加载提高mybatis的查询效率。什么是懒惰之路？ 也称为延迟加载，一般是指按需加载，在必要时做什么。 另外，首先从单个表中执行查询，然后根据需要从关系表中执行查询，可以大大提高数据库的性能。 这是因为查询表单比关系式查询中的多个表快。在mybatis中，resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现1对1和1对多的映射，在前一章中进行了说明)，association、collection具有延迟加载功能实现订单信息查询，可能需要关联并发现用户信息。第一个方法是直接将所有订单和用户信息关联起来查询从顺序o，用户u where o .用户_ id=u.id；在这里，我们一次调查所有的信息，需要什么信息的时候，从直接咨询的结果中筛选出来。 然而，如果订单和用户表都很大，则该相关查询肯定会花费很长的时间。我们的需要有时需要关联用户信息来查询，这里不一定需要用户信息。 也就是说，有时不需要查询用户信息，我们也进行了调查，程序进行了花费多馀时间的操作。第二种方法是分阶段查询所有订单信息，然后根据所查询的订单信息来关联用户信息select * from orders； /查询所有订单信息，包括用户id/如果需要用户信息，请根据在上一步骤中查询的用户id来查询用户信息select * from user where id=user_id分析：，这里两个阶段都是单表查询，执行效率高于相关查询分为两个阶段，如果没有必要将用户信息建立关联，就没有必要执行第二阶段，程序不进行多馀的操作。这第二个方法是我的巴士懒惰之路。具体例子：创建javaWeb工程项目MyBatisFive (请参见MyBatisFour项目的一部分)1、Sql语句的准备：select * from my_orders； /查询所有订单信息，包括用户idselect * from user where id=user_id定义pojo:User.java私有集成器id；私有字符串用户名称；以及/用户名私有字符串sex； /性别私有日期二进制； /生日私有字符串地址；PS； /地址/一个用户可以创建多个订单，用户和订单构成一对多的关系公共列表顺序；的；省略get and set方法以下Order.java公共等级顺序。和私有整合子id；私有集成器用户；私有integer用户；私有字符串编号；私有数据创建时间；的；私有字符串注释；的；/与用户表构成一对一的关系。 也就是说，一个订单只能由一个用户创建专用用户；省略get and set方法以下Mapper接口创建UserMapper.javapublicationinterfaceusermapper/*获取*select*fromorder/user_id* select * from user WHERE id=1 /1是在上一个查询中获取的user_id的值*/获取订单信息(包括user_id )公共列表getorderbyorderid ()；/通过用户ID查询用户信息publicusergetuserbyuserid (int userid )以下映射文件UserMapper.xmlXML版本= 1.0 编码= utf-8 ？select * from my_orders从select *用户where id=# id 4、我的MyBatis核心配置文件加载映射器接口中间省略数据连接部分5 .建立测试类和方法UserOrdersTets类：(查询方法的部分已更改。)请参见publicvoidqueybyall () () )列表=空；SqlSession sqlSession=null；try/创建数据库会话实例sqlSessionSQL session=sqlsessionfactory.open session ()；/受限制的mapper接口示例用户映射器用户映射器=SQL session.get映射器(用户映射器. class )listo orders=user mapper.getorderedbyorderid ()； /第一步输入for (订单：订单)system.out.println (order.getuser () )； /第二步以下 catch (exceptive ) catch (exceptive ) e .打印堆栈跟踪()； finally PD会话！=空值)sqlSession.close ()；以下以下以下要观察执行结果，首先在上面识别的第一步中设置中断点，然后调试中断点。 第一次进入断点：请注意，控制台没有发出sql语句下一步：此步骤首先发出查询所有订单信息的sql语句。 select * from my_orders。 注意只查询订单信息，还没有进行相关查询下一步：下图执行for循环。 因为需要用户信息，所以发出了根据用户id查询用户信息的sql语句总结：在以上示例中，应理解懒惰负载的原理是按需负载。 我们在需要什么信息的时候去调查。 不是一次查询一切。 将复杂的相关查询分解成单个表查询，并基于单个表查询的结果来关联查询。即使不使用我总线的懒惰之路，我们也能实现上述例子1 .定义两个mapper方法1 .查询订单清单2 .基于用户id查询用户信息二、首先调查最初的mapper方法，取得订单信息的列表，放入收藏集中三、如果需要用户信息，可以在程序中遍历订单信息，获取用户id，用id查询用户信息。这和mybatis懒惰加载的区别在于，mybatis与mapper.xml文件相关联，所以我们可以直接调用它。 自己实现的原理是手动建立关系。二、一级和二级高速缓存mybatis提供查询缓存，如果缓存中有数据，则不需要从数据库获取数据，mybatis使用两个缓存、一级缓存和二级缓存来减轻数据压力并提高系统性能1、主高速缓存是SqlSession级别的高速缓存。 缺省情况下，打开一级高速缓存，在使用数据库时需要构建sqlSession对象，并在对象中具有数据结构(HashMap )以存储高速缓存数据。 不同sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap )不会相互影响。2、辅助缓存是映射器级缓存，多个SqlSession操作同一映射器的sql语句，多个SqlSession可以共享辅助缓存，而辅助缓存跨越SqlSession。3 .关于缓存数据的更新机制，在某个范围(主缓存Session/辅助缓存Namespaces )中执行C/U/D操作时，默认情况下，该范围的所有select的缓存都被清除。#一次高速缓存#1、我们在sqlSession中，根据id对User表进行两次查询，调查他们发出sql语句的情况。publicvoidtestselectorderanduserbyorderid ()； 请参见。使用sqlSessionFactory生成sessionsqlsessionsqlsession=session factory.open session ()；用户映射=SQL session.get映射器(用户映射器. class )/第一个查询发出sql语句，并缓存查询的结果用户1=用户映射. selectuserbyuserid (1)System.out.println(u1 )/第二个查询是相同的sqlSession，因此会在高速缓存中搜索查询结果/如果有，直接从缓存中取出，不与数据库对话user U2=user mapper.selectuserbyuserid (1)System.out.println(u2 )。sqlSession.close ()；以下2、在同一用户表中进行了两次查询，但在查询之间进行了一次更新操作。publicvoidtestselectorderanduserbyorderid ()； 请参见。使用sqlSessionFactory生成sessionsqlsessionsqlsession=session factory.open