SPSS软件-正态性检验PPT学习课件

主要内容是2.5个名义变量的统计描述2.6个指标的统计描述、2.5个名义变量的描述分析、例2-6对数据文件data2-1的性别和学校两个变量计算构成比，制作直方图。 1、操作提示：单击analyze/descriptive statistics/frequencies打开频率分析对话框，并选择分析。 按一下。 然后按一下Charts来设定选项。 对2、结果解释、2.6多指标的描述分析、例2-7data2-1的数据，计算了各学校参加学生的性别构成比。 1、操作提示：单击analyze/descriptive statistics/crosstabs以打开相关的分析对话框，并选择分析。 创建组直方图以取消统计表的输出，关联分析对话框设置：选择行变量，选择列变量，层变量，表内统计量，输出形式，前层，后层，百分比行百分比列百分比，表内统计量对话框设置：度数，实绩度数理论度数，残差实绩输出形式对话框设定：行变量输出形式行变量数据值升序排序行变量数据值降序排序，2，结果说明，练习2-9某制药公司，9只小鼠口服高山红景天醇提取物(RSAE )后在缺氧条件下的生存时间(分钟)，为49.1、60.8，60 中值(n为奇数，M=63.6 )计算常用的统计指标：极差、四分位间隔、方差、标准偏差和变异系数。 练习甲、乙、丙三人，取每个人的耳垂血，数红血球，每个人人数数五个计数盘，结果如下(万/mm3 )，2-118个新生儿身高(cm )为55、58、54、50、53、51、54、52 解、数据排名、50、51、52、53、54、54、55、58、主要内容、3.1P-P图法3.2Q-Q图法3.3直方图、箱型图和茎叶图法3.4计算法、3.1P-P图法、正态P-P图以样品的累积频度为横轴，在正态分布中当数据遵循正态分布时，样本点必须是围绕第一象限对角线的直线。 2种P-P图：正规P-P图和正规沉积物P-P图(累积概率残差图)、正规沉积物P-P图(累积概率残差图)以样本的实际累积频度为横轴，以根据样本的实际累积频度和正态分布计算出的累积概率差(称为累积概率的残差)为纵轴，将样本表现为正交坐标系的分散点如果资料遵循正态分布，残差分散点几乎均匀地分布在Y=0的上下。 3.1P-P图法，例3-1在某个地方，30-49岁的健康成年男性40人的血清胆固醇(mmol/l )的测定结果看了数据文件data3-3，试着正规地检查了该资料。 1，使用P-P绘图提示：单击Craphs/P-P以打开P-P绘图对话框，并选择绘图。 定义P-P制图对话框的设定、分布类型的验证、验证的分布参数，根据样本数据估计整体参数，转换自然对数转换标准化值，季节差分转换，对数分布对数正态分布的帕累托分布的均匀分布，分布类型的验证，P-P制图对话框计算比例的计算公式的选择，数值相同的排序方法平均、最高、最低等级的相同值在等级范围内任意分配，例3-1在哪里，30-49岁的健康成人男性40人的血清胆固醇(mmol/l )的测定结果参照数据文件data3-3，该、P-P绘图操作提示：单击Craphs/P-P打开P-P绘图对话框，选择在分析变量框中选择血清胆固醇变量，使用默认选项，然后单击“确定”完成操作。 2、结果说明，练习3-1用P-P图法对数据文件data2-1中的体重、身高和肺活量资料进行了正规性检查。 3.2Q-Q图法、正态Q-Q概率图：将样品的分数(Px )设为横轴，将根据正态分布计算出的相应理论分数设为纵轴，将样品表现为正交坐标系的分散点的图。当数据遵循正态分布时，样本点必须是围绕第一象限对角线的直线。3.2Q-Q图法、正规去势Q-Q图(分位数的残差图):把样品的实际分位数作为横轴，把样品的实际分位数和根据正态分布计算出的相应理论分布分位数的差(称为分位数的残差)作为纵轴，把样品作为正交坐标系的分散点来表现的图。 如果资料遵循正态分布，残差分散点几乎均匀地分布在Y=0的上下。 使用1，Q-Q绘图提示：单击Craphs/Q-Q以打开Q-Q绘图对话框，并选择绘图。 例3-2在某个地方，看了30-49岁的40名健康成人男性的血清胆固醇(mmol/l )的测定结果数据文件data3-3，并对该资料进行了正规的检查。 定义Q-Q制图对话框的设定、分布类型的检查、检查的分布参数，根据样品数据估计整体参数，转换自然对数转换标准值，转换季节差分转换，2，说明结果，例3-2，在哪里，30-49岁健康成人男性40名血清胆固醇单击Craphs/q-q打开q-q绘图对话框，选择“在分析变量框中选择血清胆固醇变量”，使用默认选项，然后单击“确定”完成操作。 Q-Q图操作提示：3.3直方图，箱型图和茎叶图法，例3-3某地，30-49岁健康成人男性40名血清胆固醇(mmol/l )的测定结果参照数据文件data3-3，尝试对该资料进行正规性检测。3.3.1直方图、直方图：表示连续变量的度数分布，横轴表示所观察的指标，纵轴表示单位组段的度数或频度，用直条的面积表示各组段的度数或频度。 直方图法操作说明：点击Craphs/Histogram，打开直方图制作对话框，选择图表。 模板文件模板文件路径，直方图上显示正规曲线，模板上显示标题、副标题、脚注、标题、副标题、脚注，例子3-3，哪里有40名30-49岁健康成人男性血清胆固醇(m 直方图操作提示：单击Craphs/Histogram打开直方图创建对话框，单击“在分析变量框中选择血清胆固醇变量”，使用默认选项(或添加正规曲线和标题等)，将“ok”设为结果，记述了3.3.2箱形图、箱形图：定量变量的5 %点、P2.5、P2.5、P50、p7.5、P97.5。 五条线表示五个百分位点，从P25到P25构成“箱”，它表示中间的50%数据。 由P2.5到P2.5以及p7到P97.5构成的两条“纱线”表示两端的45%的数据。 3.3.2箱型图，P2.5，P25，P50，P97.5，极端值：距箱的上缘或下缘超过3倍四分位间隔的值。 离群点：箱上缘或下缘的1.5倍到3倍的四分位间隔的值为离群值。 按一下盒图操作说明：Craphs/Boxplot以开启盒图制图对话方块，并选择制图。 选择汇总方式，在一个分类变量组中汇总各变量，然后单击单式方块图、复式方块图、Define按钮，打开单式方块图定义对话框，选择绘图。 将单位标签(标记极端值、偏离值)和变量分类，然后单击“Define”按钮以打开复式箱形图定义对话框，并选择图形。 然后观察单位标记(标记极端值，标记偏离值)，单击Opitions按钮打开其他设置对话框，并选择出图。 显示包含缺失值的分组，不包含缺失值的情况被排除，只排除这次的统计变量中包含默认值的情况，显示标记的观察单位的图形，在例3-3的某个地方，30-49岁的健康成人男性40人的血清胆固醇(mmol/l )的测定结果是数据方块图操作提示：按一下Craphs/Boxplot以开启方块图绘制对话方块，选择在分析变数方块中选取血清胆固醇变数，使用预设选项，然后按一下确定以完成作业。 结果，3.3.3茎叶图、茎叶图：用实际的数值替换度数表的分组段，用“茎”和“叶”构成数值。数据几乎没有变化，或变化不大的位数的数值作为主棒(茎)，变化大的位数的数值作为枝(叶)排列在主棒的后面。 茎叶图上有3列数，左边的列是度数，那是每个主棒的叶数，中间是茎，右边的列是叶。 茎叶图可以看作是由数字组成的直方图。 茎叶图法操作说明：操作提示，单击analyze/descriptive statistics/explore打开搜索性统计分析主对话框，选择分析。 统计图对话框、说明图、茎叶图直方图，例3-3在某个地方，30-49岁健康成人男性40名血清胆固醇(mmol/l )的测定结果显示在数据文件data3-3中，并对该资料进行了正规的验证。 茎叶图操作提示：点击在分析变量框中选择血清胆固醇变量，选择茎叶图，点击“ok”，完成操作。 然后单击分析/描述状态/浏览器打开发现状态主对话框，结果说明，3.4算法，3.4.1偏差系数和峰度系数计算，a。 单击descriptive statistics/descriptive s打开描述统计主对话框，并选择分析。 然后单击其他统计量选择对话框，选择偏差和峰度系数，返回到设定完成。 例3-3在某个地方，看了30-49岁的健康成人男性40人的血清胆固醇(mmol/l )的测定结果数据文件data3-3，试着正规地检查了这个资料。偏度、峰度系数计算操作提示：单击“在分析变量框中选择血清胆固醇变量”，选择偏度、峰度选项，然后单击“确定”完成操作。 按一下analyze/descriptive statistics/descriptive，开启descriptionstatistics主对话方块，然后选择analyze。 结果表明，3.4.2K-S检验和S-W检验、K-S检验是非参数检验方法，可以检验样品的适合度。 S-W检定使用w统计量进行正规性检定。 该方法应用样本量为350的数据。 检查步骤是提出原来的假设，整体服从正态分布，计算统计量和p值，给出统计估计。 SPSS软件实现统计量和p值的计算，单击图表选项对话框，选择Normalityplotstests进行正规性检查和绘图，返回并单击OK完成设置。 然后单击分析/描述状态/浏览以打开启发式统计分析主对话框，并选择分析。 K-S检查和S-W检查操作的提示：例3-3在某处，在数据文件data3-3中看了30-49岁健康成年男性40名血清胆固醇(mmol/l )的测定结果，试着正式检查了这份资料。 结果说明，点击analyze/nonparametric tests/1-sample打开K-S检查的主对话框，K