2.3 变量间的相关关系ppt课件

23变量间的相关关系,第二章统计,学习导航,1变量之间的相关关系及其判断(1)变量之间的相关关系相关概念变量之间常见的关系有如下两类：a一类是_，变量之间的关系可以用函数表示例如，圆的面积S与半径r之间就是函数关系，可以用函数Sr2表示b一类是_，变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表示例如，人的体重y与身高x有关一般来说，身高越高，体重越重，但不能找到一个函数来严格地表示身高与体重之间的关系,函数关系,相关关系,函数关系与相关关系的区别与联系,确定性关系,非确定性,(2)两个变量相关关系的判断散点图的概念将样本中n个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形正相关与负相关a正相关：散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域b负相关：散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域,做一做1.下列关系中，有随机性相关关系的是_正方形的边长与面积之间的关系；水稻产量与施肥量之间的关系；人的身高与年龄之间的关系；降雪量与交通事故的发生率之间的关系,解析：正方形的边长与面积之间的关系是函数关系水稻产量与施肥量之间的关系不是严格的函数关系，但是具有相关性，因而是相关关系人的身高与年龄之间的关系既不是函数关系，也不是相关关系，因为人的年龄达到一定时期身高就不发生明显变化了，因而它们不具备相关关系降雪量与交通事故的发生率之间具有相关关系，因此填.答案：,最小二乘法,想一想求线性回归方程时应注意的问题是什么？,答案：3,题型一相关关系的判断现随机抽取某校10名学生在入学考试中的数学成绩x与入学后的第一次数学成绩y，数据如下：问这10名学生的两次数学考试成绩是否具有相关关系？,【解】两次数学考试成绩散点图如图所示：由散点图可以看出两个变量的对应点集中在一条直线附近，且y随x的变大而变大，具有正相关关系因此，这10名学生的两次数学考试成绩具有相关关系,【名师点评】两个随机变量x和y相关关系的确定方法：(1)散点图法：通过散点图，观察它们的分布是否存在一定规律，直观地判断；(2)表格、关系式法：结合表格或关系式进行判断；(3)经验法：借助积累的经验进行分析判断,跟踪训练1下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重表：判断所给的两个变量是否存在相关关系,解：法一：根据经验可知,人的身高和体重之间存在相关关系.法二：观察表格数据可知，人的体重随着身高的增加而增加,因此人的身高和体重之间存在相关关系法三：以x轴表示身高，以y轴表示体重，得到相应的散点图.如图所示：我们会发现，随着身高的增高，体重基本上呈增加趋势所以体重与身高之间存在相关关系，并且是正相关,题型二线性回归方程的应用及求法下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据：,【解】(1)散点图如图：,互动探究2如果把本题中的y的值2.5及4.5分别改为2和5，如何求回归直线方程,题型三利用回归方程估计总体假设关于某设备的使用年限x年和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：,【解】(1)画出散点图如图所示,【名师点评】回归分析的三个步骤：(1)判断两个变量是否线性相关：可以利用经验，也可以画散点图(2)求线性回归方程，注意运算的正确性(3)根据回归直线进行预测估计：估计值不是实际值，两者会有一定的误差,跟踪训练32013年元旦前夕，某市统计局统计了该市10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：,解：(1)散点图如图：由散点图可知，年收入越高，年饮食支出越高，图中点的趋势表明两个变量间确实存在着线性相关关系,规范解答线性相关关系的判断及线性回归方程的求解,某化工厂的原料中，有A和B两种有效成分，现随机抽取了10份原料样品进行抽样检测，测得A和B的含量如下表所示：其中x表示成分A的百分含量x%，y表示成分B的百分含量y%.,(1)作出两个变量y与x的散点图；(2)两个变量y与x是否线性相关？若是线性相关，求出线性回归方程,散点图如图所示：,2,3,4,抓关键促规范将题中给出的y的值按一定顺序排列描点则可按一定顺序进行利用散点图可直观地验证是否具有相关关系将公式中所有涉及到的数据在表格中一一列出，以便计算减少失误此步运算量较大，是关键点也是失分点,1,2,3,4,跟踪训练4在10年期间，一