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文档简介
第五章码间干扰、5.4数字基带信号的传输和码间串扰,以及分析数字基带信号通过基带传输系统时的传输性能。 另外,在5.4.1码间串扰数字基带信号通过基带传输系统的情况下,由于系统(主要信道)的传输特性不好,或者信道的加性噪声的影响,接收侧上的脉冲变宽,从而扩大到相邻码元,并干扰相邻码元如图5-9所示。 第五章码间干扰、图5-9基带传输中的码间串扰、第五章码间干扰、5.4.2码间串扰的数学分析、数字基带信号的传输模型如图所示,第五章码间干扰、第五章码间干扰、声音、第五章码间干扰、第五章从前述分析可知,这样的波形很难实现,实际上,h(t )波形并没有考虑噪声的影响,其对有长的“尾部”的第五章码间干扰、第五章码间干扰、如何形成适当的波形、实际上如何设计传输特性的问题进行了详细分析的值除了t=0时不为零,其他采样点的值都为零,因为:第五章符号间干扰、奈奎斯特第一基准、(示意图)、第五章符号间干扰、第五章符号间干扰、第五章符号间干扰、上图接着满足奈奎斯特的基准,很实用第五章码间干扰、5.4.5码间无串扰的滚动系统、理想的低通系统冲激响应h(t )尾的衰减缓慢的原因是系统的频率截断特性过陡。 如果进行改造,=、Y()的BN具有奇对称的振幅特性,则H()可以满足没有码间串扰的要求,第五章码间干扰,上述改善可以视为理想的低频特性在奇对称条件下“平滑”的结果,该“平滑”通常可以看作“平滑” 定义下滚系数为:BN没有下滚时的截止频率B2下滚部分的截止频率,明显是01,第5章代码间干扰,由上图可以看出:例5.4.1某数字基带在这里,是一个常数(01 )。 (1)测试该系统是否能够实现无符号间串扰传输(2)寻求该系统的最大符号传输速率? 此时的系统带宽利用率是多少?第五章代码间干扰、第五章代码间干扰、练习问题:本第176页第11、13、14、第五章代码间干扰、第五章代码间干扰、图5-17抗噪声性能分析模型、第五章代码间干扰、判定电路的判定阈值当判定规则喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀喀地发行“0”码时,在采样时刻噪声宽度超过判定阈值,接收侧判定为“1”码。 我们来求一下这两种情况下符号错误的概率。 1 .在发行错误地判定为“0”为“1”的条件概率Pe0、发行了“0”的情况下,x(t)=nR(t ),nR(t )是高斯过程,因此,x(t )的一维概率密度函数是第五章码间干扰、第五章码间干扰、图5-18x(t )的第5章码间干扰,成为第5.6最佳基带传输系统,在数字通信系统中,无论是数字基带传输还是数字频带传输都存在“最佳接收”的最佳接收理论,以接收问题为研究对象,研究如何从噪声中正确地提取有用的信号显然,“最佳”是相对的概念,是以相同噪音条件下的基准为尺度的“最佳”。 不同的标准引导不同的最佳接收机,但是它们之间当然有内在联系。 在数字通信系统中最常用的基准是最大输出信噪比基准,在该基准中获得的最佳线性滤波器被称为匹配滤波器(MF )。 该滤波器在数字通信理论、信号最佳接收理论、雷达信号检测理论等方面具有重要意义。 本节介绍匹配滤波器的基本原理,以及使用匹配滤波器的最佳基带传输系统。根据上述分析可知,使用了第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰、5.6.2匹配滤波器的最佳基带传输系统码间干扰的影响可以通过系统传递函数的设计来实现,从而将采样时间样本值的码间干扰最小化。 通过设计接收滤波器,可以尽可能降低噪声的影响,但是,不能去除噪声的影响。 实际上,这两种“干扰”同时存在。 因此,最佳的基带传输系统可以被视为一种用于消除码间串扰、抗噪声性的性能和理想的(最小的差错率)系统。 接下来,研究用于这种最佳基带传输系统的设计方法。 在图5-10基带传输系统中,设发送滤波器的传输函数为GT(),信道的传输函数为C(),接收滤波器的传输函数为GR(),将该基带传输系统的总传输特性设为第五章码间干扰、第五章码间干扰、第五章码间干扰代入,(5.6-24 ),第五章码间干扰5.7眼模式难以计算系统差错率,得不到适当的定量分析方法,即眼模式分析法、第五章码间干扰、观察眼模式的方法:用示波器跨越接收滤波器的输出端, 使示波器的水平扫描周期和接收符号周期同步,可以看到示波器看起来像人眼的图像,在没有眼模式、噪声的条件下,图5-21(a )是接收滤波器的输出的符号间没有串扰的二进制双极基带波形,用示波器将示波器的扫描周期调整为符号周期,在示波器的残光的作用下,扫描得到的各符号波形重叠,如图5-21(b )所示,打开的痕迹线细而清晰的大的“眼”。 图5-21(c )是有符号间串扰的双极基带波形,由于有符号间串扰,该波形失真,示波器的扫描线不完全重叠,所以形成的线迹紊乱,“眼”变小,眼睛不正确。 对比图(b )和(d ),眼图案的“眼”越大,眼图案越端正,表示码间串扰越小,反之码间串扰越大。 如果有噪音的话,信号上就会重叠噪音,眼睛的接缝不清楚,变成模糊的带线,“眼睛”的开口变小。 无法观察图案上随机噪声的所有形态,例如机会少的大幅度噪声在示波器上闪烁,人眼无法观察到。 因此,用示波器只能推定噪声的强弱。 眼图的作用:从“眼图”观察软线间串扰和噪声的影响,估计系统的优劣。 此外,能够以这种模式来调节接收滤波器的特性以降低代码间串扰,从而改善系统的传输性能。 为了进一步说明眼睛图和系统性能的关系,将眼睛图简化为一个模型,如下图所示:第五章代码间干扰,(1)最佳采样时间必须是“眼睛”最大打开的时间(2) (3)眼图的阴影线区域的垂直高度表示信号的失真范围;(4)眼图中央的横轴位置与判定阈值电平对应过零失真是在横轴上出现的影子的长度,根据接收机的定时基准,由通过了判定阈值点的平均位置决定,所以过零失真越大,对定时基准的提取越不利。(6)采样时刻上、下两影响区的间隔距离的一半为噪声容限,噪声瞬时值超过其时可能发生误判定,由此图,第5章代码间干扰、练习问题:本第178页20、第5章代码间干扰、第5章代码间干扰、第5章代码间干扰、第5章代码间干扰获得图5-23横向滤波器的结构图,根据上述分析,发现可以利用横向滤波器进行均衡,只要使用无限长的横向滤波器,就可以消除软线间串扰的影响。 然而,无限数量的横向滤波器的抽头是不现实的,并且通常不需要。 实际的信道实际上只需要1,20抽头的滤波器,因为实际的信道中往往对相邻的少数符号有一个符号脉冲波形串音。 抽头数过多的话,制造和使用都很困难。 实用上,是用示波器观察均衡滤波器输出信号y(t )的眼图。 通过反复调整各增益放大器的,眼睛模式的“眼睛”打开到最大。 第五章代码间干扰、第五章代码间干扰、(5.8-10 )、图5-24g(t )及其频谱、第五章代码间干扰、第五章代码间干扰、图5-25的符号中发生串扰的示意图,如上式所述,用模2处理接收到的Ck 上述整个过程可概括为“预编码-相关编码-模式2判决”过程。 例如,设ak为11101
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