TS16949-SPC统计过程控制培训教材

上海NQA认证有限公司，TS16949:2009-SPC统计过程，控制训练教材，1，上海NQA认证有限公司，课程内容， SPC定义质量管理的发展过程SPC统计理论基础常用分布轮廓正态分布中心极限定理过程变坏了SPC控制图计量型控制图计数型控制图成功地改进了SPC过程能力分析过程能力的计算和评价过程能力，2、上海NQA认证有限公司，SPC的定义，SPC的统计过程控制，一个过程控制注： SPC的核心是控制图SPC显示过程变异，是发现异常变异并进一步采取预防措施的重要手段。 3、上海NQA认证有限公司，质量管理发展的历史，19世纪末到20世纪30年代，质量检测阶段，以美国泰勒为首的科学管理者首次把质量检测作为一种管理，把功能从生产中分离出来，建立了专业检测制度。 20世纪4050年底，统计质量管理阶段，美国贝尔实验室学术负责人休哈特博士通过对西方电气公司制造产品的变异和变动进行研究，提出了统计过程控制理论(SPC )，1924年首次由过程控制工具控制图。 4、上海NQA认证有限公司，SPC在现代企业质量管理系统中的应用，SPC是过程控制的重要手段SPC已经成为汽车行业质量管理系统的必要要求的SPC也是六西格玛改进项目的必要工具。 名古屋大学在1984年调查了115家日本企业，发现每个企业平均使用137张控制图。 5、上海NQA认证有限公司、SPC的统计理论基础、常用概率分布分析、连续型分布：正态分布：质量特性(随机变量)受多种因素影响，且一个因素不发挥主导作用时，其质量特性值的变异分布一般遵循还是近似正态分布。 离散型分布：两种分布：一种事物只有两个可能的结果，其值的分布一般服从，两种分布泊松分布：稀有事件的概率分布一般服从柏松分布。 6、上海NQA认证有限公司，SPC的统计理论基础，常用统计量介绍，整体，研究对象整体称为整体，样品，从整体中提取部分个体进行观察，提取的个体构成整体样品。 7、上海NQA认证有限公司：I，SPC的统计理论基础样品来自于样品，样品包含丰富的总体信息，研究样品的主要方法是构建样品函数，不包含未知参数的样品函数和统计量(Statistic )。(1)描述中心位置的统计量：设x，x，x为来自总体的样本，则样本平均值：X=，1n，ni=1，x，样本中央值：X=X，n 12，X=，1x2，(，n2，n2，1，8，上海n SPC的统计理论基础样本(1)波动的统计量：样本极差：r=x，(n )，x，(1)，样本方差：=，1n1，(Xi=1，x，2 )样本标准偏差： s=，s，2， SPC的统计理论基础正态分布特性和应用质量管理中最常见的连续分布是正态分布，可以描述许多质量特性x随机取值的统计规律性，正态分布的模式和概率密度函数是：p(x)=，1，2的e，(x)2/2，x()， )、10、上海NQA认证有限公司，SPC的统计理论基础正态分布的特性和应用过程的重要质量特性x总是呈现正态分布N(，2 )，其中为平均，为标准偏差，和为已知时， 正态分布的概率特性如下：极限- k- 0.671- 1.96- 2.58- 3- 4、极限内的概率(% ) 50.0068.2695.0095.4599.0099.7399.99、极限外的概率(% ) 50 11上海NQA认证有限公司，为了便于使用e、SPC的统计理论基础正态分布，把=0、=1的分布称为标准正态分布，标记为n (0，1 )，所以标准正态分布的密度函数为、(x)=、12、x2/2、 (、)的上海NQA认证有限公司，I， 设SPC的统计理论基础的极限定理为X1，X2，Xn是n个独立分布的随机量，设分布的平均值为，设方差为2，则在n大的情况下，(1)X，1，x，x，n，=，ni=1，x，并遵循设平均值为n，方差为n2的正态分布(2)遵循x、=、x、1、x、2.xn、n、=、1n、ni=1、x、平均、方差2/n的正态分布。 13、上海NQA认证有限公司，SPC统计理论基础，问题1 :标准正态分布什么好q2:假设总体方差为，从其中提取5个产品为一组的样品25个。 样本平均方差是什么，14，上海NQA认证有限公司，SPC统计理论基础过程：包括使用资源和管理将输入转换为输出的活动(ISO9001:2008定义)吗？ (物、机器) (3)包括谁？ (能/技能/训练) (4)，输入()需要优质的产品，流程(1)的运营过程，输出(7)的优质产品怎么样(方法/步骤/技巧) (2)主要方针是什么？ (/评价) (5)，15，上海NQA认证有限公司，SPC的统计理论基础者对流程的恶化有以下认识：一个流程内存在多个波动源各个波动源的产生是随机的，时隐时现，时大时小， 以无法预测的势头消灭影响过程输出的波动是不可能的，但是减少是可能的管理和操作的任一过程都将波动限制在允许范围内，在范围外就必须在减少和及时的报告上下功夫，为了进一步推进波动源的认识和减少， 人们将引起过程波动的原因分为两类：第一是随机变异，起因于“偶然的原因”，又称为“一般的原因”，第二是过程的实际变化，起因于“特殊的原因”，又称为“异常原因”。 16、上海NQA认证有限公司，SPC统计理论基础，问题1 :请举例说明实际工作中出现的随机原因和特殊原因，17、上海NQA认证有限公司，SPC控制图，SPC控制图于1924年提交。 他认为，所有制造过程中出现的波动都有两种成分，第一成分是过程内部引起的稳定成分(即偶然的波动)。 第二个成分是能够确定原因的断续的变动(异常、变动)，休哈特提出了把界限作为控制界限来管理过程，基于界限的控制图能够区分偶然的波动和异常的波动。18、上海NQA认证有限公司，SPC控制图为了记录质量随时变动情况，休哈特建议将正态分布图逆时针旋转90度，形成了控制图。 控制上限、a、b、中心线控制下限、a、b、CC、19、上海NQA认证有限公司、SPC控制图、SPC控制图的要素、数据点控制界限：上控制界限和下控制界限显示分布的正负3的范围，规格界限：质量特性的上限规格限制、上限规格限制(Upper，SpecificationLimit )和控制界限和规格界限有什么区别？ 20、上海NQA认证有限公司，SPC控制图发现SPC控制图异常的两个风险控制图是利用从整体中提取的样品数值判断的，既然是采样，风险发生的错误判定就称为虚假警报错误：也称为第I类错误，在流程正常的情况下， 由于偶然的原因，数据点有时会超过控制限制，被判断为正常的整体的错误判定不正常的错误，通常用表示的遗漏是泄露了警报的错误：也称为第II类的错误，在过程中有异常的变异的情况下，被监视的整体的平均或标准偏差发生变化，依然21、上海NQA认证有限公司，SPC控制图，错误信息，SPC控制图预防两个风险，遗漏，解决方案，错误信息： 3控制限制遗漏：判断标准，22，上海NQQ认证有限公司，SPC控制图，SPC控制图预防两个错误， 错误是虚假警报的错误：由于偶然原因，数据点超过控制限制时，将一个正常的整体错误判断为异常，控制限制为正负3时，该概率为3.22222222222652，泄漏判定为泄露警报的错误，也就是数据点为控制限制23、上海NQA认证有限公司、SPC控制图、过程异常判断标准、过程典型判断标准如下：连续3点至少有2点接近控制限制的连续7点位于中心线一侧连续8点位于中心线的两侧， c区内不存在的至少7点连续上升或下降，24，上海NQA认证有限公司，2，3，SPC控制图过程异常出现各模式的概率是连续3点至少有两点接近控制的p=c3(0.0433)(0.954)c3(0.0433 0.005连续7点位于中心线的一侧，p=2(0.4985 )，7=0.0153，连续8点位于中心线的两侧，c区内，P=(0.587，2 )8=0.000103，至少7点连续上升或下降，p=，p (0.997)7=0.00039， 25、上海NQA认证有限公司，控制图分析练习题上控制界限(UCL )区域a区域b，区域c区域b区域a，中央线(CL )下控制界限(LCL )，26，上海NQA认证有限公司，控制图的分析回答超过控制界限， 区域a区域b区域c区域b区域a 5个连续点中的4个在该区域内的8个连续点的该区域内，上控制界限(UCL )的7个在上中央线(CL )下控制界限(LCL )，3个连续点中的2个在该区域内为27，上海NQA认证有限公司