【精品硕博论文-水利水电工程】文献综述报告-梯级水库优化调度

文献综述报告摘要水电是一种清洁可再生能源，在我国能源格局中占有重要地位。目前我国水力发电已具较大规模，小水电也得到快速发展，对大电网做了有益补充，水库调度的地位和作用也越来越突出。梯级水库优化调度可以在几乎不增加任何额外投资的条件下，更充分地发挥水库群的总体效益。同时由于现行小水电站存在管理和运行机制尚未健全，以及小水电本身调节性能差，常在汛期无规则泄水，可能影响水库正常调度等矛盾的存在，分析小水电开发对流域梯级水库优化调度的影响具有现实意义。本文分别概括分析了水库优化调度、遗传算法在水库优化调度中的应用、生态调度的发展历程、小水电优化调度、小水电生态影响评估、情景分析法等方面内容的国内外研究动态，为进一步研究小水电影响下流域梯级水库优化调度提供依据。1梯级水库优化调度近年来国内外学者对梯级水库优化调度的理论、模型、求解方法等方面做了大量研究，尤其是计算机的发展带来人工智能优化算法的繁荣。由于梯级水库系统的复杂性、水资源系统来水条件的随机性、生态约束及生产上许多因素的不确定性，已有调度方法对于解决梯级水库优化调度问题均存在不同程度的局限性，如何增强算法的适用性和有效性，同时如何兼顾河流生态需求、保障河流生态健康、提高小水电洪水资源利用效益值得进一步研究。国内外水库优化调度研究内容主要集中在三个方面一是模型的构建，二是模型的求解算法，三是水库优化调度中的生态环境问题。11水库优化调度国外开展水库优化调度研究始于20世纪40年代。1946年，美国学者MASES首次将优化的概念引入到水库调度中来，但直到五十年代，系统分析和优化模型的引入以及计算机技术的发展才使得水库调度问题在理论研究和实际应用上取得长足进步。随后各种优化算法和模型相继涌现，但尚停留在单库优化调度阶段，梯级水库优化调度直到20世纪60年代末才起步。1968年，LARSEN采用增量动态规划法解决多库优化调度问题，有效避免了常规动态规划法在多库优化调度问题中“维数灾”的困扰1；1973年，WINDSOR最早采用二元规划、整数规划、混合整数规划等线性规划模型对水库群联合调度进行了研究2；1979年，YAKOWITZ和MURRAY将微分动态规划法应用于四库的联合优化调度，并与增量动态规划和离散动态规划结果进行对比，结果表明该方法优于另外两种方法3；1981年，TURGEONA提出了梯级水库群优化运行的逐步优化方法，该方法将梯级水库的复杂非线性问题，分解为多阶段，逐步优化过程，从思路上拓宽了梯级水库优化调度问题的求解方法4；1988年，AHMED通过主成分分析方法对水库群系统进行高维模型低维重构，并采用随机动态规划对降维模型进行求解，最后将该方法应用于加拿大LAGRANDE河的5水库系统中5。20世纪90年代以来，随着计算机以及人工智能技术的发展，遗传算法GENETICALGORITHM，GA、神经网络法ARTIFICIALNEURALNETWORK，ANN、蚁群算法ANTCOLONYOPTIMIZATION，ACO、粒子群算法PARTICLESWARMOPTIMIZATION，PSO、模拟退火方法（SIMULATEDANNEALING，SA）、混沌优化算法（CHAOSOPTIMIZATIONALGORITHM，COA）等开始逐步应用于水库群优化调度领域。由于其对优化模型没有过多限制，具有处理不可微、不连续、多维、高度非线性问题的优点以及并行计算的能力，成为水库群联合优化调度领域的研究热点和发展趋势。我国开展水库调度问题的研究和应用始于20世纪60年代，虽然起步较晚，但研究发展迅速，成果丰硕。1960年，吴仓浦首次提出了年调节水库的最优运用动态模型，从此揭开了国内水库优化调度研究的新篇章，之后谭维炎、冯尚友、陈守煜、董子敖、张勇传等人针对水库优化调度模型及优化算法理论作了深入的研究，取得了大量的成果，有力的推动了水库优化调度的发展。梯级水库优化调度研究则始于20世纪80年代初。1981年，张勇传用大系统分解协调理论对两并联水库进行研究，在单库优化的基础上引入偏优损失最小为目标函数，通过协调两个单库最优策略，得到两库联合优化调度总体效益最大解6；1982年，叶秉如等以古典优化为基础，结合递推增优法，对闽北水电站水库群进行模拟计算，结果表明该法可增加发电量66，效益增收明显7；1988年，胡振鹏、冯尚友提出了动态大系统多目标递阶分析的分解聚合方法，该法为解决跨流域供水水库群联合运行中多库、多目标、多层次、调节周期长和计算时段多等复杂情况提供了有效方法8；1995年，谢新民等利用大系统和模糊数学的理论和方法，建立了梯级水库群的模糊优化调度模型，提出了一种目标协调模糊规划法（IBFP），并通过实例证明所建的模型和提出的方法，具有很强的通用性和实用性9；同年，胡铁松等对水库群优化调度函数的神经网络方法进行了研究10；1998年，李爱玲应用随机优化的方法，合理巧妙的对入流进行处理，有效避免了“维数灾”问题，并以黄河上游水电站群为例，对兴利优化调度问题进行了研究，结果表明，所建立的模型合理可行11；2000年，梅亚东建立了梯级水库在洪水期间发电调度的有后效性的动态规划模型，提出了两种新的解法多维动态规划近似解法与有后效性动态规划逐次逼近算法，结果表明逐次逼近算法计算更快速，是求解这类问题的有效的方法12。进入21世纪以来，智能算法在水库群优化调度领域风生水起，迎面直追国外先进水平，大有实现超越之趋势。2008年，梁伟、陈守伦采用混沌优化算法对梯级水库电站的中长期水库联合优化调度问题进行优化计算13；同年，刘起方、马光文提出了一种对分插值与混沌嵌套搜索的算法，并将此算法应用于梯级水库优化调度的问题求解中，求解结果表明该算法具有参数简单、普适性好、鲁棒性强、可以较快收敛到全局最优等特点14。12遗传算法在水库优化调度中的应用遗传算法（GA）作为一种智能优化搜索算法，由美国密歇根大学JOHNHHOLLAND教授于1975提出，之后便迅速发展，并成功推广应用于诸多领域。1994年，EAST和HALL将遗传算法应用到水库优化调度，在线性规划及动态规划的基础上，求解四水库联合优化调度问题，并与离散微分动态规划的计算时间与记忆存储空间进行比较，发现遗传算法不仅效率更高，而且占用内存更少，有效的简化了系统问题的复杂性15；1997年，CLIVEIRA等应用遗传算法求解梯级水库的优化调度问题，生成了水库群系统的调度规则16；1999年，ROBIN和MOHD将遗传算法用于4水库群优化调度中，并通过与传统方法进行比较，表明遗传算法鲁棒性强，实数编码快于二进制码，有潜力取代随机动态规划17；2002年，HUANG等用随机动态规划与遗传算法相结合求解了两并联水库的优化调度问题18；2004年，AKTER等人利用模糊集和遗传算法两种方法耦合求解水库群优化调度问题，很好地融合了两种方法的优点，为求解算法的研究开辟了新的方向19。我国水库优化调度中采用遗传算法始于20世纪90年代中期。1995年，姜铁兵等将遗传算法用于制订水电站的自动发电计划20。1996年，马光文等将基于浮点表示的遗传算法用于水库优化调度，为解决水库调度“维数灾”问题开辟了新道路21。随后马光文及其他诸多学者不断改进完善遗传算法在水库优化调度中的应用。2003年，胡明罡采用实数编码的遗传算法对梯级水库的总体优化调度进行求解，研究结果表明遗传算法计算速度快，实时性强22；2006年，张双虎，黄强等人将遗传算法与系统模拟相结合，提出了基于模拟遗传混合算法制定梯级水库优化调度图的理论及方法，并以乌江上游梯级水库为研究对象进行实例分析，绘制了梯级水库优化调度图，结果表明，采用该调度图指导水库运行，与长系列补偿调节计算相比，梯级电站多年平均发电量增加了43亿KWH，可为乌江梯级水库群合理调度提供可靠的技术支持23。遗传算法是一种高效的全局寻优搜索算法24，但是GA存在编码不准确、早熟收敛、对初始种群敏感、控制参数选择缺乏标准、个体多样性不足等问题，因此改善遗传算法成为以后众多学者研究热门。2009年，白涛和黄强提出了一种基于蜂群繁殖原理的改进遗传算法蜂群遗传算法BEESWARMGENETICALGORITHM，BSGA，并应用于清江梯级水库群优化调度，得到了合理的全局最优解25；2010年，温进化等人提出了多目标免疫遗传算法MULTIOBJECTIVEIMMUNEGENETICALGORITHM，MOIGA26，在标准遗传算法的基础上引入了免疫机制；2011年，温进化等人又将多目标免疫遗传算法应用到周公宅皎口水梯级水库优化调度中，计算结果表明，免疫遗传算法较好地克服了标准遗传算法收敛速度慢、易陷入局部极值、早熟等弱点27。13多目标免疫遗传算法生物学研究已经证明，免疫系统具有很高的智能级28。免疫算法（IA）最初由SFORREST和APERELSON提出，通过模拟免疫系统学习、记忆、促进、抑制等生理机制，来求解分布式的复杂问题，具有较强的鲁棒性29。免疫算法利用免疫记忆细胞来避免个体多样性缺失，能够克服简单遗传算法早熟收敛、多样性不足等问题，但是IA也存在收敛速度慢的缺点。因此将IA与GA结合形成IGA，正好能够弥补算法自身缺陷。同时IGA与GA相比，只增加了一些简单操作，包括抗原识别、免疫记忆与调节、抗体浓度计算等，但IGA兼顾了搜索速度、全局搜索能力和局部搜索能力，因此具有较高的总体搜索能力。同时随着流域开发功能的综合化，梯级水库调度决策必须全面考虑发电、防洪、航运、生态等多方面的因素，协调好经济、社会和环境三者的关系30，因此梯级水库多目标优化调度越来越引起关注。多目标免疫遗传算法（MOIGA）在IGA的基础上，通过非支配排序，可以获得帕累托前沿解，即调度方案集。多目标决策必须在了解决策者偏好及分析经济社会发展现状的基础上，对所有方案进行综合评估，以便得到权衡的最优方案。目前多目标决策方法大致可分为经典决策方法（如AHP、TOPSIS、ELECTRE等）和以模糊、信息熵、神经网络、灰色系统、智能优化等理论为基础的现代决策方法。14生态调度的发展历程经济社会的快速发展，导致生态环境问题日趋严重，许多国家逐步开展河流生态修复工程，将改变大坝的运行方式作为一项重要内容，水库生态调度逐渐走上历史舞台。20世纪70年代，美国就开始哥伦比亚和的生态调度尝试31。早期阶段，生态调度常结合工程措施，通过改建溢洪道、修建鱼梯、安装小型机组、修建曝氧堰等，达到保护特定动物或鱼类的目的。这些调度措施在河流生态系统修复过程中起到了积极作用，但也造成了一定的损失，包括发电量损失和工程措施费用。20世纪90年代以来，美国田纳西流域管理局（TVA）以下游河道最小生态流量和溶解氧浓度为指标，对田纳西流域水库群展开生态调度，通过改变水库群日调度方式、水轮机间歇式脉冲流量、坝下反调节池泄水等措施，不仅得到鱼类和大型无脊椎动物积极响应32，而且在兼顾防洪、发电、航运的同时，在水质改善、娱乐方面发挥了重要作用33。进入21世纪，西方发达国家更加注重河流生命健康，澳大利亚开展了墨累河的生命行动34，美国在格林河、萨瓦那河、比尔威廉斯河等河流继续开展生态调度研究，通过增加洪峰流量和持续时间35、下泄高脉冲水流36、减缓洪水退水过程37等近自然水流情势，不仅保护目标更加明确，调度方式更加具体，同时这些调度措施基本没有经济损失或经济损失较小，对我国水库生态调实践有积极启示作用。关于我国河流生态环境问题，虽然社会各界早有普遍认识，但是真正着手预防、解决问题时间则相对较晚。2000年以来，我国先后开展了塔里木河、黑河应急生态补水、黄河调水调沙、珠江压咸补淡应急补水等生态调度尝试38。2006年，长江干流水位创历史同期最低，上游川渝两省市发生特大干旱，长江委及时提出三峡水库于汛末开始蓄水的方案，通过合理调度，控制了宜昌站流量不小于8000M3/S，保证了长江中下游地区生态环境用水需求39。2010年，许可针对长江三峡梯级水库长期优化调度问题，建立了考虑多个生态要素的水库群优化调度模型40。目前我国生态调度主要还是以满足水量要求和改善水质为主要目标，对于保护特定物种与恢复河流生态系统的调度实践与西方发达国家仍有较大差距。15河流生态需水过程河流具有自然和社会双重属性，在维持区域水生态环境系统的同时，也是人类生产生活所不能或缺。伴随人口膨胀、工业迅猛发展及城镇化扩张，人类对河流进行掠夺式开发，造成河流污染、断流等非传统问题，引发严峻的水生态环境灾难。20世纪80年代以来，在欧洲、北美等地区国家的推动下，世界范围内掀起“河流健康管理”热潮，其中开展河流生态需水研究是其中一项重点。生态需水过程是水库开展生态调度的重要依据。各国学者对河流生态环境需水进行了大量研究，产生了许多计算和评价方法。2003年，THARME做统计发现44个国家中有207种评估生态流量需求的方法41，这些方法大致可分为4类水文指标法（历史流量法）、水力学法、栖息地法（生境法）和整体分析法。河流生态系统是一个拥有自然和社会双重属性的动态流水系统，其完整性很大程度上依赖于水流的天然动态变化特征，即河流水文情势。目前，河道内生态环境需水的计算方法多数侧重于对某个水文极值或某类特定物种开展研究，缺少从整体河流水文情势上的分析，因此缺乏普遍适用性。1996年RICHTER等人建立了一套评估河流生态水文变化程度的指标体系（INDICATORSOFHYDROLOGICALTERATION，IHA），通过流量、时间、频率、历时和变化率五大类共32项指标来评估人类活动干扰前后河流水文的变化情况42，并提出了基于IHA的变异性范围法（RANGEOFVARIABILITYAPPROACH，RAV）用于设定生态环境流量及进行河流管理的目标及步骤43，为从整体上对河流水文情势进行分析奠定了基础。2小水电影响分析小水电是国际上普遍认可的清洁可再生能源，具有规模小、移民少、投资省、工期短、见效快等特点44，不仅能作为大电网的有益补充，快速提升农村偏远地区电气化水平，而且在一定程度上还能改善生态环境。欧洲小水电发展已有上百年的历史，但是随着环保主义的盛行以及激烈的市场竞争下，欧洲小水电进一步发展举步维艰45。美国1936年正式开展农村电气化计划，到20世纪70年代初，全国农村电气化已达到较高水平46。我国小水电资源非常丰富，据统计，全国小水电技术可开发量达128亿KW，居世界第一47。新中国成立以来，我国小水电快速发展，截至2011年底，我国已建成小水电站45000余座，小水电装机装机容量达到6212万KW，装机容量和年发电量约占我国水电的27，全国约1/2的地域、1/3的县、1/4的人口主要靠小水电供电44。目前国外关于小水电开发的研究主要集中在小水电的经济技术对比分析，即通过方案优选、参数化研究、优化计算达到控制小水电成本的目的48,49。我国政府大力提倡小水电开发，民间投资小水电的热情也较高，小水电迅速发展，已经形成了较大规模的小水电群，因此有关小水电的研究也从单个小水电的技术经济比较、效益分析到小水电群的联合优化调度以及小水电对生态环境的影响评估。21小水电优化调度小水电的优化调度虽然本质上与其他水电优化调度无异，但是必须从小水电自身特点出发。1989年，眭毅采用离散差分动态规划方法，实现了三库联合优化调度，效益显著50。1991年董明坤等人根据小水电的特点，以水电站群总保证出力与总发电量均接近最大为目标函数，并采用惩罚指数方法进行求解51。19951997年，许新发等人从基本资料收集、原理、方法、求解、实施等方面详细论述了小水电水库的优化调度技术。进入21世纪，智能算法成为小水电优化调度主流。2004年，罗云霞等人采用改进遗传算法对串联小水电群进行优化调度，结果表明改方法简单高效52；此后其对文化算法在小水电优化调度中的应用以及小水电群智能优化调度系统进行了研究，取得了丰硕成果。2012年，周伟彬等人将控制水位和弃水最小作为目标函数，提出了弹性粒子群优化算法，对小水电长期优化调度进行求解，结果表明该方法具有更强的全局寻优能力，同时该模型也能更充分地利用水能资源53。22小水电生态影响评估小水电开发的生态影响评估也是随着生态环境问题日益严峻而逐渐兴起。2007年，张继业建立了流域梯级小水电开发模式下对景观影响的评价指标体系，应用于白沙河流域，评价结果较为全面、客观，并提出了保护景观、减少景观价值损失的建议54。2008年，张统应用条件价值法（CVM）对小水电开发的生态、社会效益进行了定量评估，提出了促进小水电健康发展的几点建议55。2010年，季健康应用环境管理学知识，全面分析小水电开发的环境效益，总结国内外小水电开发管理方法，为浙江省农村小水电开发提供了切实可行的指导性意见56。通过文献查找可知，目前对小水电影响的分析主要还是集中在小水电自身范畴，但是我国现行小水电站管理和运行机制尚未健全，同时小水电本身调节性能差，常在汛期无规则泄水，可能影响水库正常调度，关于小水电开发对流域梯级水库调度影响分析方面的研究还未展开。因此开展小水电影响下的流域梯级水库优化调度具有现实意义。23情景分析法未来的本质决定了未来存在多种可能的发展，情景分析是一种研究未来的重要方法，能有效解决结构性的不确定型问题。情景分析能够展示多维未来，其根本作用就是探索多维的未来情况及其发展的过程。最早阐述“情景”（SCENARIO）一词意义的是HKAHN，在其与AWIENER合著的2000年一书中，他们认为“情景”就是对未来情形以及能使事态由初始状态向未来状态发展的一系列事实的描述57。随后各国学者对其内涵进行了补充完善和升华。目前情景分析方法已被广泛应用于战略研究、政策分析、企业发展、环境评价、商业竞争等众多领域之中。由于小水电调节性能差，汛期常出现无规则泄水的情形，这种未来的过程具有很强的不确定性。通过分析过去小水电无序调度结果，可以辨识小水电影响的内部与外部驱动力，在此基础上设定未来小水电无序调度的不同情景，并基于这些情景研究未来小水电突发性无序调度对梯级水库优化调度产生的影响，可以使管理者更好地进行决策，积极应对小水电无序调度。情景分析主要包括三个阶段58（1）准备阶段，主要任务是确定情景分析内容，明确情景分析系统边界及尺度，完成情景设置；（2）开发情景阶段，主要任务是分析系统发展历程及现状，辨识与所研究内容相关的外部环境及内部因子，通过不同手段形成多个合理的情景；（3）分析阶段，主要任务是以情景为基础，进一步开展科学研究，为研究系统的未来状态提供科学依据。3总结与展望报告分析归纳了国内外关于梯级水库优化调度以及小水电影响的研究动态，可以看出，目前有关梯级水库优化调度的研究成果已较多，但是小水电开发对流域梯级水库优化调度的影响还值得进一步研究。通过研究梯级水库优化调度，分析小水电无序调度对流域梯级水库优化调度的影响，能够进一步提高水能利用率，挖掘水能潜力，减少不可再生能源消耗，优化能源结构，大力响应节能减排、生态文明号召，为可持续发展的和谐社会建设提供科学创新和技术支撑。参考文献1LARSONRESTATEINCREMENTALDYNAMICPROGRAMMINGJ,ELSEVIER,NEWYORK,19682WINDSORJSOPTIMIZATIONMODELFORRESERVOIRFLOODCONTROLJWATERRESOURCESRESEARCH,1973,95110311143MURRAY,DMANDSJYAKOWITZ,CONSTRAINEDDIFFERENTIALDYNAMICPROGRAMMINGANDITSAPPLICATIONTOMULTIRESERVOIRCONTROLJWATERRESOURCESRESEARCH,1979,155101710274TURGEONAOPTIMALSHORTTERMHYDROSCHEDULINGFROMTHEPRINCIPLEOFPROGRESSIVEOPTIMALITYJWATERRESOURCESRESEARCH,1981,1734814865AHMEDIONTHEDETERMINATIONOFMULTIRESERVOIROPERATIONPOLICYUNDERUNCERTAINTYDTUCSON,ARIZONATHEUNIVERSITYOFARIZONA,20016张勇传,李福生,熊斯毅等水电站水库群优化调度方法的研究J水力发电,1981,1148527叶秉如等水电站库群的年最优调度M长沙湖南科学技术出版社,1985,65738胡振鹏,冯尚友大系统多目标递阶分析“分解聚合”方法J系统工程学报,1988,19谢新民,陈守煜,王本德等水电站水库群模糊优化调度模型与目标协调模糊规划法J水科学进展,1995,6318919710胡铁松,万永华,冯尚友水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究J水科学进展,1995,6L536011李爱玲梯级水电站水库群兴利随机优化调度数学模型与方法研究J水利学报,1998,5717412梅亚东梯级水库优化调度的有后效性动态规划模型及应用J水科学进展,2000,0219419813梁伟,陈守伦基于混沌优化算法的梯级水电站水库优化调度J水电能源科学,2008,261636614刘起方,马光文,刘群英等对分插值与混沌嵌套搜索算法在梯级水库联合优化调度中的应用J水利学报,2008,39214015015EAST,VANDMJHALL,WATERRESOURCESYSTEMOFOPTIMIZATIONUSINGGENETICALGORITHMS,PROCEEDINGOFTHEFIRSTINTERNATIONALCONFERENCEONHYDROINFORMATICS,BALKEMA,199416CLIVEIRAR,LOUCKSDPOPERATINGRULESFORMULTIRESERVOIRSYSTEMSJWATERRESOURCESRESEARCH,1997,33483985217ROBINW,MOHDSEVALUATIONOFGENETICALGORITHMSFOROPTIMALRESERVOIRSYSTEMOPERATIONJJOURNALOFWATERRESOURCESPLANNINGANDMANAGEMENT,1999,125L253318HUANGWENCHENG,YUANLUNCHIN,LEECHIMINGLININGGENETICALGORITHMSWITHSTOCHASTICDYNAMICPROGRAMMINGTOTHELONGTERMOPERATIONOFAMULTIRESERVOIRSYSTEMWATERRESOURCESRESEAREH,2002,3812414919AKTER,TASLIMA,SIMONOVIC,SLOBODANPMODELINGUNCERTAINTIESINSHORTTERMRESERVOIROPERATIONUSINGFUZZYSETSANDAGENETICALGORITHMASSOCIATIONJHYDROLOGYSCIENCESJOURNAL,2004,4961081109820姜铁兵,梁年生,康玲等用遗传法确定水电站自动发电计划J水力发电学报,1995,0471421马光文,王黎水电站群优化调度的FP遗传算法J水力发电学报,1996,04212822胡明罡基于遗传算法的梯级水库调度问题的研究J济南大学学报,2003双虎,黄强,黄文政等基于模拟遗传混合算法的梯级水库优化调度图制定J西安理工大学学报,2006,0322923324雷英杰,张善文,李续武等MATLAB遗传算法工具箱及应用M西安西安电子科技大学出版社,200525白涛,黄强蜂群遗传算法及在水库群优化调度中的应用J水电自动化与大坝监测,2009,011426温进化,王士武多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用C首届中国原水论坛中国浙江宁波,2010929527叶碎高,温进化,王士武多目标免疫遗传算法在梯级水库优化调度中的应用研究J南水北调与水利科技,2011,01646728JOHNEHUNTLEARNINGUSINGANARTIFICIALIMMUNESYSTEMJJOURNALOFNETWORKANDCOMPUTERAPPLICATIONS，1996，19118921229FORRESTS，PERELSONA，ALLENL，ETALSELFNONSELFDISCRIMINATIONINACOMPUTER/PROCEEDINGOFTHEIEEESYMPOSIUMONRESEARCHANDPRIVACY，199420221230倪建军,徐立中,李臣明等水库调度决策研究综述J水利水电科技进展,2004,246636631DAUBLEDD,HANRAHANTP,GEISTDRIMPACTSOFTHECOLUMBIARIVERHYDROELECTRICSYSTEMONMAINSTEMHABITATSOFFALLCHINOOKSALMONJNORTHAMERICANJOURNALOFFISHERIESMANAGEMENT,2003,23364165932HIGGINSJM,ASCE,BROCKWGOVERREVIEWOFRESERVOIRRELEASEIMPROVEMENTSAT20TVADAMSJJOURNALOFENERGYENGINEERING,1999411733尹正杰,黄薇,陈进长江流域大型水库实施生态调度方法框架研究J人民长江,2011,04606334GIPPELETALDETERMININGENVIRONMENTALFLOWNEEDSANDSCENARIOSFORTHERIVERMURRAYSYSTEM，AUSTRALIAAUSTRALIANJOFWATERRESOURCES，2002，516174。35BESTGENKR,ZELASKOKA,COMPTONRI,ETALRESPONSEOFTHEGREENRIVERFISHCOMMUNITYTOCHANGESINFLOWANDTEMPERATUREREGIMESFROMFLAMINGGORGEDAMSINCE1996BASEDONSAMPLINGCONDUCTEDFROM2002TO2004RCOLORADORIVERRECOVERYIMPLEMENTATIONPROGRAMPROJECT,200636KONRADCPMONITORINGANDEVALUATIONOFENVIRONMENTALFLOWPRESCRIPTIONSFORFIVEDEMONSTRATIONSITESOFTHESUSTAINABLERIVERSPROJECTRRESTON,USGEOLOGICALSURVEY,201037SHAFROTHPB,WILCOXAC,LYTLEDA,ETALECOSYSTEMEFFECTSOFENVIRONMENTALFLOWSMODELINGANDEXPERIMENTALFLOODSINADRYLANDRIVERJFRESHWATERECOLOGY,2010,551688538谭红武,廖文根,李国强等国内外生态调度实践现状及我国生态调度发展策略浅议A中国水利学会中国水利学会2008学